一、步骤解析

1. 用户查询

• 用户向ChatBot提出查询请求，例如“长沙证券大厦附近的咖啡店”。

• 解析用户请求

• ChatBot（通过OpenAI API）解析用户的请求内容，理解用户想要查询的地点和兴趣点。

• 调用高德地图API获取地理坐标

• ChatBot调用高德地图API，使用get_location_coordinate函数获取用户查询地点的地理坐标（经纬度）。

• 高德地图API返回地理坐标

• 高德地图API返回查询地点的地理坐标信息（例如经度和纬度）。

• 解析地理坐标

• ChatBot解析从高德地图API返回的地理坐标，为后续查询做好准备。

• 调用高德地图API搜索附近兴趣点

• ChatBot调用高德地图API，使用search_nearby_pois函数，根据获取的地理坐标和用户提供的关键词（如“咖啡”），搜索附近的兴趣点（POIs）。

• 高德地图API返回附近兴趣点

• 高德地图API返回查询坐标附近的兴趣点信息，包括咖啡店的名称、地址和距离等。

• 整理并生成回复内容

• ChatBot整理高德地图API返回的兴趣点信息，并生成用户所需的回复内容。

• 返回结果给用户

• ChatBot将生成的回复内容返回给用户，展示附近的咖啡店信息。

• 用户继续对话或结束

• 用户可以根据返回的信息继续进行对话，提出更多查询或结束对话。

  
  

二、完整代码


# 导入必要的库和模块import openaiimport osfrom math import *from icecream import icimport jsonimport requestsimport logging# 设置日志记录配置logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 加载环境变量from dotenv import load_dotenv, find_dotenv_ = load_dotenv(find_dotenv())
# 初始化OpenAI API密钥和模型openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')openai.api_base = os.getenv('OPENAI_API_URL')model = os.getenv('MODEL')amap_key = os.getenv('GAODE_MAP_API_KEY')
# 通过高德地图API获取地点的经纬度坐标# 用于查询某个地点的地理坐标。def get_location_coordinate(location, city="长沙"):"""根据地点和城市名称，使用高德地图API查询并返回该地点的坐标。参数:location (str): 地点名称。city (str): 城市名称，默认为“长沙”。返回:dict: 包含地点坐标信息的字典，如果没有找到则返回None。"""url = f"https://restapi.amap.com/v5/place/text?key={amap_key}&keywords={location}&region={city}"ic(url)r = requests.get(url)result = r.json()if "pois" in result and result["pois"]:return result["pois"][0]return None
# 通过高德地图API查询给定坐标附近的兴趣点（POIs）#用于查询地理坐标附近的某些信息（取决于用户输入的Keyword）#这是用的高德地图的开放接口，在使用本例之前，你需要先去高德地图开放接口的官网(https://console.amap.com/dev/key/app)申请一个key，免费的。这里就不过多介绍了。def search_nearby_pois(longitude, latitude, keyword):"""根据给定的经纬度和关键词，使用高德地图API查询并返回附近的兴趣点信息。参数:longitude (str): 经度。latitude (str): 纬度。keyword (str): 查询关键词。返回:str: 包含查询结果的字符串，如果没有找到则返回空字符串。"""url = f"https://restapi.amap.com/v5/place/around?key={amap_key}&keywords={keyword}&location={longitude},{latitude}"ic(url)r = requests.get(url)result = r.json()ans = ""if "pois" in result and result["pois"]:for i in range(min(3, len(result["pois"]))):name = result["pois"][i]["name"]address = result["pois"][i]["address"]distance = result["pois"][i]["distance"]ans += f"{name}\n{address}\n距离：{distance}米\n\n"return ans
# 使用OpenAI API完成聊天对话def get_completion(messages, model=model):"""根据输入的消息列表，使用OpenAI API生成并返回聊天对话的回复。参数:messages (list): 消息列表，包含系统的和用户的对话内容。model (str): 使用的OpenAI模型，默认为环境变量中的MODEL。返回:dict: 包含OpenAI生成的回复信息的字典。"""response = openai.ChatCompletion.create(model=model,messages=messages,temperature=0,# 模型输出的随机性，0 表示随机性最小seed=1024,# 随机种子保持不变，temperature 和 prompt 不变的情况下，输出就会不变tool_choice="auto",# 默认值，由系统自动决定，返回function call还是返回文字回复tools=[{"type": "function","function": {
"name": "get_location_coordinate","description": "根据POI名称，获得POI的经纬度坐标","parameters": {"type": "object","properties": {"location": {"type": "string","description": "POI名称，必须是中文",},"city": {"type": "string","description": "POI所在的城市名，必须是中文",}},"required": ["location", "city"],}}},{"type": "function","function": {"name": "search_nearby_pois","description": "搜索给定坐标附近的poi","parameters": {"type": "object","properties": {"longitude": {"type": "string","description": "中心点的经度",},"latitude": {"type": "string","description": "中心点的纬度",},"keyword": {"type": "string","description": "目标poi的关键字",}},"required": ["longitude", "latitude", "keyword"],}}}],)return response.choices[0].message
# 处理工具函数调用def handle_tool_call(response, messages):"""处理聊天对话中的工具函数调用，根据调用的函数名称和参数执行相应的操作，并将结果添加到消息列表中。参数:response (dict): 包含工具函数调用信息的响应字典。messages (list): 消息列表，用于添加工具函数的调用结果。"""if response.tool_calls is not None:for tool_call in response.tool_calls:try:args = json.loads(tool_call.function.arguments)except json.JSONDecodeError:logging.error("解析工具函数参数失败")continue# 跳过当前循环logging.info(f"调用: {tool_call.function.name}")try:if tool_call.function.name == "get_location_coordinate":result = get_location_coordinate(**args)elif tool_call.function.name == "search_nearby_pois":result = search_nearby_pois(**args)except Exception as e:logging.error(f"调用 {tool_call.function.name} 出错: {e}")continue# 跳过当前循环logging.info("函数返回: ")logging.info(result)messages.append({"tool_call_id": tool_call.id,"role": "tool","name": tool_call.function.name,"content": str(result)})
# 测试聊天对话流程def test_promopt():"""测试聊天助手的功能，模拟用户查询长沙证券大厦附近的咖啡店。"""prompt = "长沙证券大厦附近的咖啡"messages = [{"role": "system", "content": "你是一个地图通，你可以找到任何地址。"},{"role": "user", "content": prompt}]
try:response = get_completion(messages)except Exception as e:logging.error(f"获取初始响应失败: {e}")return
# 处理初始响应if response.content is None:response.content = "null"messages.append(response)
logging.info("=====GPT回复=====")logging.info(response)
while True:handle_tool_call(response, messages)
# 检查是否还有更多响应try:response = get_completion(messages)except Exception as e:logging.error(f"获取后续响应失败: {e}")breakif response.content is None:response.content = "null"messages.append(response)if not hasattr(response,'tool_calls'):# 如果没有tool_calls属性，则表示没有更多响应breaklogging.info("=====最终回复=====")logging.info(response.content)
# 主程序入口if __name__ == '__main__':test_promopt()

输出


2024-06-05 22:54:59,119 - INFO - =====GPT回复=====2024-06-05 22:54:59,120 - INFO - {"role": "assistant","content": "null","tool_calls": [{"id": "call_aCIvrc4Vdey4RXYiCS5srQpC","type": "function","function": {"name": "get_location_coordinate","arguments": "{\"location\":\"\u957f\u6c99\u8bc1\u5238\u5927\u53a6\",\"city\":\"\u957f\u6c99\"}"}}]}2024-06-05 22:54:59,122 - INFO - 调用: get_location_coordinateic| url: 'https://restapi.amap.com/v5/place/text?key=22b2d81ac8d7ed9512e6bf177cf4fc4a&keywords=长沙证券大厦&region=长沙'2024-06-05 22:55:00,646 - INFO - 函数返回: 2024-06-05 22:55:00,646 - INFO - {'parent': '', 'address': '车站北路459号(烈士公园东地铁站2号口步行210米)', 'distance': '', 'pcode': '430000', 'adcode': '430102', 'pname': '湖南省', 'cityname': '长沙市', 'type': '商务住宅;楼宇;商务写字楼', 'typecode': '120201', 'adname': '芙蓉区', 'citycode': '0731', 'name': '证券大厦(车站北路)', 'location': '113.007771,28.210813', 'id': 'B02DB044DJ'}2024-06-05 22:55:02,727 - INFO - 调用: search_nearby_poisic| url: 'https://restapi.amap.com/v5/place/around?key=22b2d81ac8d7ed9512e6bf177cf4fc4a&keywords=咖啡&location=113.007771,28.210813'2024-06-05 22:55:03,857 - INFO - 函数返回: 2024-06-05 22:55:03,857 - INFO - luckin coffee 瑞幸咖啡(步步高生活广场店)车站北路王府步步高生活商场1层1048号距离：178米
咖啡因(车站路店)车站北路170号瑞丰家园111门面(近冰火楼)距离：356米
Wheat Espresso小麦咖啡(梦泽园商务楼店)晚报大道63号梦泽园商务楼(烈士公园东地铁站4号口旁)距离：417米

2024-06-05 22:55:11,315 - INFO - =====最终回复=====2024-06-05 22:55:11,316 - INFO - 长沙证券大厦附近有几家咖啡店：1. luckin coffee 瑞幸咖啡(步步高生活广场店)地址：车站北路王府步步高生活商场1层1048号，距离证券大厦约178米。2. 咖啡因(车站路店)地址：车站北路170号瑞丰家园111门面(近冰火楼)，距离证券大厦约356米。3. Wheat Espresso小麦咖啡(梦泽园商务楼店)地址：晚报大道63号梦泽园商务楼(烈士公园东地铁站4号口旁)，距离证券大厦约417米。

结语

通过本文介绍的方法和代码示例，我们可以轻松地结合OpenAI的大模型和高德地图API，实现查找某个地址附近咖啡店的功能。这不仅可以提升我们的开发效率，也为我们提供了强大的工具来应对各种实际需求。希望本文能对你有所帮助！