我要投稿

用DeepSeek最新大模型分析阿里巴巴股票

发布日期：2024-06-19 14:47:12 浏览次数： 1888

前两天，DeepSeek发布了最新的大模型：DeepSeek-Coder-V2。这款模型号称在代码和数学能力上超越了GPT-4-Turbo。那我们在实战中应用一下，看看效果到底如何。在这篇文章中，我将向大家介绍如何使用DeepSeek_Coder_v2进行股票技术分析。以阿里巴巴股票（BABA）为例，我们将从数据收集、处理和分析等方面，详细阐述这一过程。由于篇幅有限，请点击此处或在文末对完整代码、Jupyter notebook文档进行下载。

获取股票数据

首先，我们需要收集股票的历史数据。这里使用`yfinance`库，它能够轻松获取股票的历史数据。之后，对数据进行预处理，包括填补缺失值和转换日期格式。

计算技术指标

接下来，我们使用`TA-Lib`库计算一些常用的技术指标，包括简单移动平均线（SMA）、相对强弱指数（RSI）、移动平均收敛散度（MACD）等10个技术指标。

使用DeepSeek API进行分析

将处理好的数据传递给DeepSeek_Coder_v2进行分析。我们需要构建技术指标数据，并发送给DeepSeek API。

技术指标可视化

我们使用Matplotlib库对数据进行可视化，展示10个技术指标和股票走势。

AI分析结果输出

最后，我们将技术指标数据传给DeepSeek-Coder-V2大模型，并让大模型扮演一个金融量化分析师对数据进行分析。

输出分析结果：

通过以上步骤，我们能够高效地利用DeepSeek_Coder_v2对股票进行一键式技术分析，并直观地展示分析结果。这种方法不仅提高了分析的效率，还能够提供更准确的投资建议。

欢迎加入「宽客邦量化俱乐部」获取完整代码:

「宽客邦量化俱乐部」是一个专注AI大模型在金融分析与量化交易领域应用研究的技术社区，聚焦AI量化策略开发和实盘交易。专注于研究与探讨AI大模型在量化交易领域的深度应用。

本社区是一个汇集了众多热衷于量化策略开发、实盘交易以及AI技术研发的专业人士和学者的交流平台。在这里，我们探索用AI大模型开发技术开发和优化量化交易策略，无论您是对机器学习、深度学习等AI技术应用于金融市场的研究者，还是在量化投资领域不断求索的实践者，都能在这个平台上找到有价值的参考信息与交流机会。

53AI，企业落地应用大模型首选服务商

产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务

承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

百度智能云邀53AI：共创AI新纪元，启航智能新时代

2024-05-27

钉钉恒星计划：53AI与百余位企业家及钉钉生态伙伴，共议“AI 浪潮下的新机遇”

2024-05-22

热点资讯

GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法

2024-07-18

万字长文解析：大模型需要怎样的硬件算力

2024-03-30

全面对比dify、coze、streamlit、chainlit

2024-04-26

“大数据+”医疗

2024-04-11

太强了！10大开源大模型！

2024-05-06

Qwen2 阿里最强开源大模型（Qwen2-7B）本地部署、API调用和WebUI对话机器人

2024-06-12

【深度】AI搜索产品深度分析-搜索原理和商业模式分析

2024-07-09

大模型训练及推理【硬件选型指南】及 GPU 通识

2024-05-09

HealthGPT：华工数字孪生人实验室发布主动健康大模型基座

2023-07-01

Ollama 本地运行大模型(LLM)完全指南

2024-07-25

大家都在问

从 Data 到 Data + AI，必然之路还是盲目跟风？

2024-09-21

超越传统仪表盘，对话式BI让数据洞察更智能

2024-09-20

GenAI赋能下的对话式BI：数据洞察的未来

2024-09-20

如何使用GPT创建AI Agents？

2024-09-20

AIGCDesign 开放式跨端 AI 组件解决方案

2024-09-20

专访瓴羊CEO朋新宇：AI时代做产品，要从场景解构开始｜甲子光年

2024-09-20

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRA知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验

2024-09-20

史上最强编程助手来了！GitHub Copilot再进化，引人OpenAI o1！

2024-09-20

开箱即用的企业大模型应用平台

工作+AI

业务+AI

AIx业务

大模型咨询

大模型定制

获取股票数据

首先，我们需要收集股票的历史数据。这里使用yfinance库，它能够轻松获取股票的历史数据。之后，对数据进行预处理，包括填补缺失值和转换日期格式。

计算技术指标

接下来，我们使用TA-Lib库计算一些常用的技术指标，包括简单移动平均线（SMA）、相对强弱指数（RSI）、移动平均收敛散度（MACD）等10个技术指标。

使用DeepSeek API进行分析

将处理好的数据传递给DeepSeek_Coder_v2进行分析。我们需要构建技术指标数据，并发送给DeepSeek API。

技术指标可视化

我们使用Matplotlib库对数据进行可视化，展示10个技术指标和股票走势。

AI分析结果输出

最后，我们将技术指标数据传给DeepSeek-Coder-V2大模型，并让大模型扮演一个金融量化分析师对数据进行分析。

相关资讯

160+中大型企业正在使用53AI

百度智能云邀53AI：共创AI新纪元，启航智能新时代

钉钉恒星计划：53AI与百余位企业家及钉钉生态伙伴，共议“AI 浪潮下的新机遇”

热点资讯

GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法

万字长文解析：大模型需要怎样的硬件算力

全面对比dify、coze、streamlit、chainlit

“大数据+”医疗

太强了！10​大开源大模型！

Qwen2 阿里最强开源大模型（Qwen2-7B）本地部署、API调用和WebUI对话机器人

【深度】AI搜索产品深度分析-搜索原理和商业模式分析

大模型训练及推理【硬件选型指南】及 GPU 通识

HealthGPT：华工数字孪生人实验室发布主动健康大模型基座

Ollama 本地运行大模型(LLM)完全指南

大家都在问

从 Data 到 Data + AI，必然之路还是盲目跟风？

超越传统仪表盘，对话式BI让数据洞察更智能

GenAI赋能下的对话式BI：数据洞察的未来

如何使用GPT创建AI Agents？

AIGCDesign 开放式跨端 AI 组件解决方案

专访瓴羊CEO朋新宇：AI时代做产品，要从场景解构开始｜甲子光年

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRA知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验

史上最强编程助手来了！GitHub Copilot再进化，引人OpenAI o1！

热门标签

首先，我们需要收集股票的历史数据。这里使用`yfinance`库，它能够轻松获取股票的历史数据。之后，对数据进行预处理，包括填补缺失值和转换日期格式。

接下来，我们使用`TA-Lib`库计算一些常用的技术指标，包括简单移动平均线（SMA）、相对强弱指数（RSI）、移动平均收敛散度（MACD）等10个技术指标。

太强了！10大开源大模型！