——随着 AI 技术的不断进步，它们也变得越来越受欢迎，但什么是 AI Agent？你可以用它们来做什么？

什么是 AI Agent？

AI Agent 是一种代表用户执行任务的软件。它们可以自动化流程、做出决策，并智能地与环境互动。“AI Agent 就像神奇的魔法一样，”Botpress 的首席软件工程师 Patrick Hamelin 说。“它们是超越典型聊天机器人的神奇实体。”AI Agent 是设计用来感知其环境并采取行动以实现特定目标的实体。这些代理可以是基于软件的或物理实体。它们通过传感器感知环境，使用算法或模型处理信息，然后通过执行器或其他手段采取行动。

AI Agent 和 AI 聊天机器人的异同？

AI Agent 和 AI 聊天机器人（如：ChatGPT）在目的和能力上有所不同。聊天机器人旨在与人类互动，而 Agent 则旨在完成自主任务。最大的区别在于 AI Agent 具备采取自主行动的能力。由于 AI 聊天机器人是为了与人类对话而设计的，它们通常不会被设计为采取自主行动，它们的目的是直接帮助人类。

另一方面，AI Agent 可能根本不会与用户互动。在某些情况下，它们会从开发者那里接收到一个任务并独立执行，而无需与其他人类互动。它们的形式也不同。聊天机器人通常是基于文本或语音的，而 AI Agent 可以采取类似于扫地机器人或智能恒温器那样的自主控制、自主工作的模式。

当然它们也有很多相似之处：它们都使用自然语言处理（NLP）来理解文本。都使用大型语言模型来完成输出（如 OpenAI 的 ChatGPTo 或 Kimi）。都会使用向量数据库来更好地理解人类交互中的文本输入。

AI Agent 的特征

自主性AI Agent 可以在没有人类干预的情况下运行，独立做出决策并执行这些决策。它们的自主性使得 AI Agent 能够处理复杂任务，并实时决定如何最好地完成一个过程，而不需要人为地编码特定任务的每一步。尽管自主代理的想法可能让人想起《2001：太空漫游》中的会说话的电脑 HAL 9000，但 AI Agent 仍然依赖人类指示。用户或开发者需要花时间告诉代理要做什么——但代理将解决如何最好地完成任务。

持续学习反馈对于 AI Agent 的改进至关重要。这种反馈可以来自两个来源：批评者或环境本身。批评者可以是人类使用者或另一个评估 Agent 表现的 AI 系统。批评者可以通过 Agent 的行为产生的结果来提供反馈。这种反馈循环使 Agent 能够从经验中学习，并在未来做出更好的决策。随着它经历更多的任务，它将学会创造更好的结果。由于其拥有学习和改进的能力，AI Agent 能够适应快速变化的环境。

反应性和前瞻性AI Agent 在其环境中既具有反应性又具有前瞻性。由于它们接受感官输入，它们能够根据环境的变化改变行动方向。例如，当一场意外的雷暴开始时，新一代空调的智能恒温器可以感知房间温度的下降。因此，它将减少空调的强度。但它也具有前瞻性——如果每天大约同一时间太阳照进房间，它将提前增加空调的强度，以应对阳光带来的温暖。

AI Agent 的组成部分

乍一看 AI Agent 似乎很复杂！这是因为它们确实很复杂。为了让大家能够更好的理解 AI Agent。下面我们会介绍一下它的关键组成部分，这样有助于你掌握其内部工作原理从而游刃有余的创建自己的 Agent 应用。

什么是代理功能？代理功能是 AI Agent 的核心。它定义了代理如何将收集到的数据映射到行动上。换句话说，代理功能允许 AI 根据所收集的信息来确定下一步应采取的行动。这是代理“智能”的所在，因为它涉及推理、选择行动以及完成目标。

什么是感知？感知是 AI Agent 从其环境中接收到的感官输入。它们提供了有关代理操作的可观察环境当前状态的信息。例如，如果 AI Agent 是一个客户服务聊天机器人，感知可以包括：消息、用户资料信息、用户位置、聊天记录、语言偏好、时间和日期、用户偏好、用户情绪识别。代理接收输入信息以帮助其做出最佳决策。

什么是执行器？执行器是允许 AI Agent 与其环境进行物理互动的机制。这些行动可以包括驾驶自动驾驶汽车或在屏幕上输入文本。执行器可以被视为 AI Agent 的肌肉，执行代理功能做出的决策。

什么是知识库？知识库是 AI Agent 存储其环境初始知识的地方。此知识通常是预定义的或在训练期间学习的。它是 AI Agent 决策过程的基础。例如，一辆自动驾驶汽车的知识库可能包含有关道路规则和地区交通法规等信息。一个客户服务的 AI Agent 将可以访问公司的产品和退货政策数据库。

AI Agent 的应用

AI Agent 有广泛的应用——它们正在全球各个行业掀起波澜。一些最常见的应用有：AI Agent 的最炫目应用之一是自动驾驶汽车和无人机。由于 AI Agent 的强大功能，这些车辆可以在有限的人类的控制输入下运行。像 Siri、Alexa 和 Google Assistant 这样的智能助手使用人工智能来理解自然语言，协助完成任务，提供信息，并控制智能设备。

AI Agent 的未来

人工智能时代才刚刚开始。它已经走过了很长的路——从第一台计算机，到互联网，到第一个大语言模型，再到新的 AI Agent 技术，技术每天都在扩展我们的世界。人工智能的发展将创造一个全新的商业世界。与 AI Agent 的连接已经成为与企业互动的常态——随着技术的进步和 AI Agent 能够独立完成各种任务的能力增强，它们将在各行各业中获得更加广泛的应用。

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