项目简介

Perplexica^[1] 是一个开源的 AI 驱动搜索引擎，它深入互联网寻找答案。受到 Perplexity AI 的启发，Perplexica 不仅仅搜索网络，而且理解用户的问题。

项目使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入技术，来优化结果并提供清晰的答案，并注明来源。

项目特点

使用场景

Perplexica 可以作为一个替代传统搜索引擎（如谷歌或必应）的工具，用于搜索互联网、理解查询、提供相关性高的结果，同时保护用户的隐私。

项目适用于需要最新信息、学术研究、写作辅助、YouTube 视频搜索、Wolfram Alpha 数据分析查询和 Reddit 讨论搜索等多种场景。

功能特点

• 本地大型语言模型（Local LLMs）：可以使用 Ollama 等本地大型语言模型。
• 两种主要模式：Copilot 模式（开发中）和普通模式。
• 专注模式：有六种专注模式，针对不同类型的查询提供更好的答案。
• 最新信息：使用 SearxNG 作为元搜索引擎获取结果，确保信息的时效性。

即将推出的功能

• 完善 Copilot 模式。
• 添加设置页面。
• 支持本地大型语言模型。
• 引入发现和历史保存功能。
• 引入各种专注模式。

使用方法

使用 Docker 安装 (推荐方式)

1. 确保系统上安装并运行了 Docker。

2. 克隆 Perplexica 仓库：

git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

1. 克隆后，导航到包含项目文件的目录。

2. 将 sample.config.toml 文件重命名为 config.toml。对于 Docker 设置，只需要填写以下字段：

• OPENAI: OpenAI API 密钥。只有当你想使用 OpenAI 的模型时才需要填写这个。
• OLLAMA: 你的 Ollama API URL。按照 http://host.docker.internal:PORT_NUMBER 的格式输入。如果在端口 11434 上安装了 Ollama，使用 http://host.docker.internal:11434。对于其他端口，请相应调整。只有当你想使用 Ollama 的模型而不是 OpenAI 的模型时才需要填写这个。
• GROQ: 你的 Groq API 密钥。只有当你想使用 Groq 的托管模型时才需要填写这个。

注意：可以在启动 Perplexica 后，从设置对话框中更改这些。

1. 进入包含 docker-compose.yaml 文件的目录，并执行：

docker compose up -d

1. 等待几分钟让设置完成。可以通过在网页浏览器中输入 http://localhost:3000 来访问 Perplexica。

非 Docker 安装

1. 克隆仓库，并将根目录中的 sample.config.toml 文件重命名为 config.toml。确保填写了这个文件中的所有必填字段。

2. 将 ui 文件夹中的 .env.example 文件重命名为 .env 并填写所有必填字段。

3. 填写完配置和环境文件后，在 ui 文件夹和根目录中运行 npm i 安装依赖。

4. 安装依赖后，在 ui 文件夹和根目录中执行 npm run build。

5. 最后，在 ui 文件夹和根目录中运行 npm run start 启动前端和后端。

注意：推荐使用 Docker，因为它简化了设置过程，特别是管理环境变量和依赖。

更多信息，如将其暴露在网络中等，请查看 安装文档^[2]。

注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。