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Perplexica[1] 是一个开源的 AI 驱动搜索引擎,它深入互联网寻找答案。受到 Perplexity AI 的启发,Perplexica 不仅仅搜索网络,而且理解用户的问题。
项目使用先进的机器学习算法,如相似性搜索和嵌入技术,来优化结果并提供清晰的答案,并注明来源。
Perplexica 可以作为一个替代传统搜索引擎(如谷歌或必应)的工具,用于搜索互联网、理解查询、提供相关性高的结果,同时保护用户的隐私。
项目适用于需要最新信息、学术研究、写作辅助、YouTube 视频搜索、Wolfram Alpha 数据分析查询和 Reddit 讨论搜索等多种场景。
确保系统上安装并运行了 Docker。
克隆 Perplexica 仓库:
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
克隆后,导航到包含项目文件的目录。
将 sample.config.toml
文件重命名为 config.toml
。对于 Docker 设置,只需要填写以下字段:
OPENAI
: OpenAI API 密钥。只有当你想使用 OpenAI 的模型时才需要填写这个。OLLAMA
: 你的 Ollama API URL。按照 http://host.docker.internal:PORT_NUMBER
的格式输入。如果在端口 11434 上安装了 Ollama,使用 http://host.docker.internal:11434
。对于其他端口,请相应调整。只有当你想使用 Ollama 的模型而不是 OpenAI 的模型时才需要填写这个。GROQ
: 你的 Groq API 密钥。只有当你想使用 Groq 的托管模型时才需要填写这个。注意:可以在启动 Perplexica 后,从设置对话框中更改这些。
docker-compose.yaml
文件的目录,并执行:docker compose up -d
克隆仓库,并将根目录中的 sample.config.toml
文件重命名为 config.toml
。确保填写了这个文件中的所有必填字段。
将 ui
文件夹中的 .env.example
文件重命名为 .env
并填写所有必填字段。
填写完配置和环境文件后,在 ui
文件夹和根目录中运行 npm i
安装依赖。
安装依赖后,在 ui
文件夹和根目录中执行 npm run build
。
最后,在 ui
文件夹和根目录中运行 npm run start
启动前端和后端。
注意:推荐使用 Docker,因为它简化了设置过程,特别是管理环境变量和依赖。
更多信息,如将其暴露在网络中等,请查看 安装文档[2]。
注:本文内容仅供参考,具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
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