5 款好用的 AI 知识搜索引擎,揭开智能搜索新篇章丨AI 情报局
发布日期:2024-07-01 22:58:28
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来源:雷峰网
信息爆炸的时代,如何快速、准确地获取和理解信息变得尤为关键。Perplexity的联合创始人兼CEO,Aravind Srinivas,深谙此道。他指出:“在获取信息和知识时,与媒介的交互应该尽可能精确,所获得的信息也应该是实时的。”正是这种对精准和实时信息的追求,催生了AI知识搜索引擎的兴起。通过自然语言处理、机器学习等先进的AI技术,搜索引擎不仅能够提高搜索的准确性,还能够提升用户体验。更重要的是,AI技术赋予了搜索引擎更深层次的理解能力,使它们能够更好地把握用户的搜索意图,从而提供更为准确、更为个性化的搜索结果。今天向大家介绍五款领先的AI知识搜索引擎,并附带体验地址。让我们一起探索这些智能搜索工具,看看它们如何帮助我们更高效地获取信息,提升工作效率和决策质量:2022年8月成立,凭借其对话式答案引擎和自然语言处理技术,成为谷歌搜索的有力竞争者。创始人 Aravind Srinivas 之前曾在 OpenAI 工作。2024年4月, 获得6270万美元融资, 累计获得1.65亿美元的融资, 公司估值超过10亿美元,是现今AI搜索领域的独角兽。Perplexity AI 目前主要通过会员订阅和API调用进行变现,尚未形成规模化收入。直接在搜索框框内问问题,就能得到答案,还会附带引用来源。能根据关键词来找答案,还可以通过交流,基于事实准确回答。深入理解问题,从网上筛选最合适的资料。回答问题的速度很快,根据用户的喜好来提供个性化的服务,并且不断地改进和优化自己的服务。优点:相比传统搜索引擎,如谷歌、百度等,Perplexity 能提供更精准的搜索结果,并且预测用户可能追问的问题。缺点:Perplexity更多集中在知识等小众领域,创建内容社群生态,短期内难以成为大众化产品。目前尚未能替代谷歌成为通用搜索引擎。- Perplexity支持国内邮箱或Apple ID注册,使用语言支持中文。
- Perplexity AI特别擅长找信息和回答问题。无论你问它什么,它都能快速地在互联网上找到最新的答案,就像一个超级侦探一样。它还可以做数学题,帮助写故事,甚至直接搜索源链接图片!
- 它可以帮助做很多事情,比如老师或学生做研究,客服人员回答客户问题,作家写故事,或者帮助解决数学题,甚至帮助律师分析法律问题和帮助商人理解复杂的商业问题。
Devv AI 的创始人张佳圆是一名自学成才的技术极客,从步步高学习机开始接触编程,并通过学习北美高校的公开课建立了计算机科学的基础。他在 TikTok 工作两年后,于 2022 年 10 月出来创业,创办了 Devv AI,一个面向开发者的搜索引擎。Devv AI 最初是一个生成式搜索引擎的想法,但由于模型生成的内容存在严重的幻觉问题,他们转向了 Copilot Hub。经过两次 Pivot,他们最终选择了更垂直的、专注于开发者的场景,创建了 Devv AI。Devv.AI 已经获得了头部美元基金天使轮融资。- 通过分析开发相关网站和代码仓库,构建精准高效的专有索引
- 采用RAG技术,提供外部数据源,提升搜索准确性,减少幻觉问题
- 未来可解决多步骤问题,为开发者提供更全面深入的支持
对于开发者而言,在遇到技术难题时,往往需要在Google、Stack Overflow等各种渠道反复搜索,拼凑出解决方案,非常耗时耗力 。而Devv AI的出现,就像是为开发者量身定制了一位得力助手,它专门为开发者场景设计,能深入理解开发者的真实需求 ,不仅能解答具体技术问题,未来还计划成长为一个能解决多步骤问题的综合工具。这意味着它能在开发的各个阶段,如设计、测试等,为开发者提供更全面、更深入的智能支持。秘塔科技是一家专注于为法律从业者和文字工作者研发AI办公工具的公司,成立于2018年4月。其自研大模型 MetaLLM,从垂直的法律 AI 办公工具赛道出发,发布翻译、写作、搜索产品,后来在泛知识领域取得好评。其中,秘塔 AI 搜索引擎最近在社交平台广受推荐,被称为中国版 Perplexity。创始团队包括CEO闵可锐、技术专家唐悦以及运营负责人李昊函等。闵可锐曾任职于微软、谷歌等公司。近日宣布完成了数千万元人民币的Pre-A轮融资。本轮投资方为源渡创投和丰元资本,老股东明势资本持续跟进。秘塔科技旗下产品包括秘塔AI搜索和MetaLaw,前者提供无广告的直接搜索环境,后者则是针对法律研究人员的AI工具,旨在通过精准的AI技术提升研究效率。- 用户权益保障:通过用户协议和隐私政策,确保用户信息安全。
- 个性化设置:支持登录/注册,深色模式、搜索范围、高级设置等功能,满足不同用户的个性化需求。
- 互动性:通过用户反馈和关于页面,增加用户与网站的互动,不断优化服务。
秘塔AI搜索不仅在垂直领域如法律取得了突破,还将服务拓展到更广泛的知识领域,以"简洁、深入、研究"为特色,提供结构化的搜索结果,配以强大的相关性链接,便于用户系统全面地学习和探索感兴趣的主题 。还开发了一些贴合用户实际需求的细节功能,比如一键生成PPT、思维导图等,让搜索助手更加个性化和智能化,真正做到了"用户的贴心助手",受到广大用户的喜爱。体验链接:https://metaso.cn/
- 针对性设计:专为法律研究人员设计,深度理解其需求。
- AI技术驱动:利用AI技术,提供精准的类案检索和一键直达功能。
- 效率提升:显著提高法律研究的效率,节约宝贵的时间和资源。
- 用户权益保障:通过《用户协议》和《隐私政策》等文档,确保用户信息的安全。
- 法律研究场景:MetaLaw 专为法律研究人员设计,利用 AI 技术精准定位案例和法律资料,提供一键直达所需信息的便利,显著提升法律研究效率
- 法律文书翻译:MetaLaw 采用先进的机器翻译技术,能够准确理解法律术语和语境,实现中英文法律文书的快速精准翻译。这大大提高了需要处理跨语言法律文件的律师和公司的工作效率
- 法律文书写作:MetaLaw 内置大量法律文书模板,并具有智能纠错、优化等功能,能自动检查文书的逻辑性、语法和用词规范,提高写作质量和效率
- 法律知识管理:MetaLaw 可帮助法律从业者建立个人知识库,支持对法律文献进行拆解、标注、组合,并以思维导图呈现,便于快速检索和复用知识
- 法律团队协作:MetaLaw 提供团队协作功能,多人可同时对同一文件进行标注讨论,实时同步,提高团队工作效率和协作质量、
ThinkAny 是一款结合了最新一代检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 技术的人工智能搜索引擎,旨在高效回答用户问题。通过智能地检索和汇总网络上的高质量内容,ThinkAny 能够为用户生成量身定做的回答,提供最相关和最具信息量的结果,代表了AI驱动搜索和内容聚合的新前沿。创始人:idoubi@idoubicc Former senior engineer at Tencent, Wechat Group官方博客:https://twitter.com/thinkanyai- 检索增强生成技术: 利用RAG技术,ThinkAny能高效地从网络上检索并聚合高质量内容。
- 智能答案生成: 根据用户查询的细微差别,生成简洁、准确且具有专家水平的回答。
- 自然语言处理: 具备高级自然语言处理能力,不断精细化和改进,理解用户问题的细节和上下文。
- 品牌故事讲述和网站优化: 除了强大的搜索功能外,ThinkAny通过全栈网页开发服务协助品牌故事讲述和网站优化。
- 网页开发与优化工具:提供一系列网页开发和优化工具,包括定制内容管理系统和AI驱动的SEO协助。
ThinkAny采用了前沿的检索增强生成技术,能高效聚合网络上的高质量内容。这使它能够为医疗、法律、科技等专业领域的从业者提供深入、准确的信息支持,提升他们的工作效率,能根据用户的具体问题,生成简洁、专业的回答。这不仅能满足普通用户的日常知识查询需求,更能作为个人学习特定领域知识的助手,提供系统、权威的学习资源,助力用户的技能提升 。体验链接:https://thinkany.ai/Komo AI 是一款创新的人工智能驱动型搜索引擎,旨在为用户提供准确、快速、愉悦的搜索体验。该引擎通过高级AI技术,从广泛的在线资源和社区中高效收集和分析信息,为用户提出的问题提供全面而精准的答案。- 交互式探索体验:支持用户通过提问深入探索主题,增强了搜索的互动性和深度。
- 独特视角的深度了解:通过整合各种在线社区的观点,为用户提供多元化的见解,帮助他们全面理解感兴趣的主题。
- 灵活的定价计划:提供免费和高级选项,满足不同用户的需求。
- 多元数据源:AI 算法基于公共数据集、网络爬取内容、人工标注和生成数据开发,确保搜索结果的广泛性和准确性。
- 用户隐私保护:尽管使用匿名搜索数据改进算法,但严格遵守用户隐私和数据安全政策,保护用户信息。
Komo AI 的实际应用价值和使用场景非常广泛,利用其 AI 驱动的能力来增强不同行业和情景中的搜索体验,最重要是free,可以体验一下。正如亚瑟·克拉克(Arthur C. Clarke)所说:“任何足够先进的技术都无异于魔法。”在这个AI引领的搜索新时代,每一次查询都仿佛揭开了知识的神秘面纱,让我们每个人都能体会到发现的魔法。这些AI知识搜索引擎不仅仅是技术的展示,也是我们走向更高效、更智能信息获取和决策过程的重要一步。无论你是寻找快速答案,还是希望深入了解一个复杂话题,它们不仅快速准确,还提供了互动性和深度探索的可能,通过高级AI模型和用户友好的界面,让获取信息变得前所未有的简单和愉悦。
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承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业