● 100 万 token 的上下文窗口，约为 GPT-3.5 Turbo 的 60 倍

● 在输入 10,000 字符的情况下，平均速度比 GPT-3.5 Turbo 快 40%^③

● 输入成本比 GPT-3.5 Turbo 最高可降低 4 倍（对超过 32,000 字符的输入启用上下文缓存）

“作为一家致力于帮助企业营销团队提高工作效率的 AI 优先公司，我们必须利用成本效益出色的优质多模态模型，助力客户快速轻松地创作出精彩内容并重新构想其现有创意资产，”Jasper.ai 的首席战略官 Suhail Nimji 说道，“借助 Gemini 1.5 Pro 和新的 1.5 Flash，我们将继续提升生成式内容的质量标杆，确保遵循品牌风格和营销准则，同时提高全程效率。”

Imagen 3 是 Google 最新的图像生成基础模型。它在提供卓越图像质量的同时，更在 Imagen 2 基础上做了多项改进：生成速度提高 40% 以上，方便用户快速进行原型设计和迭代，理解提示和遵循指令的能力更强，能够生成逼真的人群图像，并可更精准地控制图像中的文本渲染。

Imagen 3 现推出预览版，供 Vertex AI 客户抢先体验。它可理解多种语言，内置 Google DeepMind 的 SynthID 数字水印等安全功能，还支持多种画面比例。

使用 Google 的最新图像生成模型 Imagen 3 生成的图片

“在早期测试中，Imagen 3 模型在质量和速度方面都给了我们惊喜，”Typeface 的 AI 研究负责人 Gaurav Sharma 说道。这家初创公司专注于利用生成式 AI 进行企业内容创作。“它在细节生成和人类生活图像方面都有显著改进。作为 Google 基础模型的早期试用合作伙伴，我们期待在未来发展道路上进一步探索新的 Imagen 和 Gemini 模型。”

“我们让用户能够利用 AI 的力量，轻松将创意转化为精美的演示文稿、网站和其他可视化文档。为了进一步提升个性化水平和创造力，同时减少手动操作，我们通过 Imagen 提供高质量的文生图功能，”Gamma 的联合创始人 Jon Noronha 说道，“我们的用户已经用 Imagen 生成了超过 400 万张图片。Imagen 3 能够让他们更快地创作图片、在图片中加入文本，并安全地、更好地生成包含人物的逼真图片，这令我们非常期待。”

“自从将 Imagen 加入我们的 AI 图片生成工具后，我们的用户已经使用这个模型生成了数百万张图片。我们非常期待 Imagen 3 承诺的改进，它能让我们的用户更快实现他们的创意，而不必牺牲质量。作为 Shutterstock 推出的首款符合道德来源的 AI 图像生成器的重要增强，我们非常认可的另一点是，它不但内置了安全功能，创作成果也享受 Google Cloud 的生成式 AI 赔偿保障。”Shutterstock 数据服务副总裁 Justin Hiza 说道。

在 Google Cloud，我们致力于通过 Vertex AI 上精心挑选的自有模型、开放模型和第三方模型，为客户提供更多选择、为创新注入更多动力。因此，我们非常高兴地宣布，Anthropic 新发布的Claude 3.5 Sonnet 模型也已登陆 Vertex AI。客户可以开始使用 Google Cloud 上的 Claude 3.5 Sonnet 模型开展实验或将其部署到生产环境。今年夏末，我们还将在 Vertex AI 的 Model Garden 模型库中新增 Mistral Small、Mistral Large 和 Mistral Codestral 模型，进一步深化与 Mistral 的合作。

秉持立足当下满足客户需求的理念，今年早些时候，我们基于与 Gemini 模型相同的技术和研究成果，推出了一系列轻量级、先进的开放式模型 Gemma。今天，我们正式面向全球的研究人员和开发者发布 Gemma 2。Gemma 2 提供 90 亿（9B）和 270 亿（27B）参数两种规格，相较于第一代更加强大高效，并显著改进了安全性。从下个月开始，客户将可以在 Vertex AI 上使用 Gemma 2。

为帮助客户高效利用 Gemini 的超大上下文窗口，从今天开始，我们将逐步为 1.5 Pro 和 Flash 模型推出上下文缓存功能的公开预览版。随着上下文长度的增加，为长上下文应用生成响应变得越来越昂贵且缓慢，提高投产难度。Vertex AI 上下文缓存功能可将常用上下文保存到缓存中，帮助客户显著降低输入成本（减费幅度最高可达 75%）。目前，Google 是市场上唯一一家提供上下文缓存 API 的供应商。

从今天起，预配吞吐量功能正式面向许可名单上的客户推出。它让客户在使用 Gemini 1.5 Flash 等 Google 自有模型时能够负责任地扩容，在容量和价格上都获得保证。这项 Vertex AI 功能为客户的生产工作负载带来了可预测性和可靠性，使他们能够自信地为生成式 AI 工作负载灵活扩容。

要打造适合企业的平台，只有模型还不够。企业需要最大限度地提高准确性并显著减少幻觉，这意味着不但要将模型接地到来自 Web、第一方和第三方的事实信息和数据，还要满足企业在数据治理和数据主权等方面的严格标准。

在 Google I/O 大会上，我们宣布正式推出 Vertex AI 的 Google 搜索接地服务。随着这项服务的正式发布，各类企业现在都可以利用 Google 搜索接地来增强 Gemini 的输出，使模型能够取用最新的优质信息。客户可以轻松将增强后的 Gemini 模型集成到他们的 AI agent 中。

“Gemini 1.5 Flash 为未来更好地管理投资回报率创造了机会。通过模型的 Google 搜索接地功能，我们可以利用最新数据，更好地提升我们的对话式产品 Ipsos Facto 的结果相关性，”Ipsos 的 JC Escalante 说道，“在我们不懈改善输出质量和研究人员体验的道路上，这项功能发挥着不可或缺的关键作用。”

“Quora 现在在其 Poe 平台上提供 Google 搜索接地功能，其产品主管 Spencer Chan 说道：“通过 Google 搜索接地意味着我们可以获得更准确、更新鲜、更可靠的答案。用户现在能够更加自信地与 Gemini 聊天机器人互动，他们的积极反馈让我们非常欣喜。”

我们今天还宣布，从下个季度开始，Vertex AI 将提供一项新服务，让客户能够使用专业第三方数据来接地他们的 AI agent。这有助于企业将第三方数据集成到他们的生成式 AI agent，解锁各种独特应用场景，并提高其 AI 产品中的企业信息准确性。我们正与穆迪、MSCI、汤森路透和 Zoominfo 等知名供应商合作，将他们的数据引入这项服务。

“Google Cloud 的第三方数据接地服务将为毕马威和我们的客户开启全新应用场景，”毕马威全球税务与法务部门首席技术官 Brad Brown 说道，“通过将行业领军供应商的专业第三方数据无缝集成到我们的生成式 AI 产品中，我们能够利用高度可信的数据源来减少数据分析时间、推动更明智的决策，并最终实现更丰硕的价值。”

在金融服务、医疗保健和保险等数据密集型行业中，生成式 AI 应用场景通常要求生成的响应只依据所提供的上下文，而不是模型的宽泛知识。高保真接地功能现发布实验预览版，可针对性地满足这类接地场景需求，包括总结多个文档、从一组金融数据集中提取数据或处理给定的一套文档。高保真模式由一个经过专门微调的 Gemini 1.5 Flash 版本驱动，它只使用客户提供的内容生成回答，可确保响应的高准确性。

很多客户，尤其是受监管行业的客户，要求在使用生成式 AI 功能的过程中能够控制其数据的存储和处理位置。为了满足这类数据主权要求，我们在 23 个国家/地区提供静态数据驻留位置保证（其中 13 个国家/地区是 2024 年新增的：西班牙、意大利、以色列、瑞士、波兰、芬兰、巴西、印度、中国台湾、中国香港、澳大利亚、沙特阿拉伯、卡塔尔），并在美国和欧盟提供对相关机器学习处理位置的额外保证。我们正在努力将机器学习处理保证拓展到另外 8 个国家/地区，其中 4 个国家/地区将在 2024 年内得到支持。

正如我们今天分享的客户案例所展示的那样，Vertex AI 可帮助企业将生成式 AI 的强大能力转化为实实在在的变革性成果。我们期待继续为客户带来 Gemini 1.5 Flash 和 Google 搜索接地这样的创新，并努力将 Vertex AI 打造成完美满足企业需求的生成式 AI 平台。