近段时间AI非常的火。目前有很多软件已经拥抱了AI，加入了AI的一些功能。像AI绘画的功能，基本上是每个大厂的软件产品都会配备。但是呢，这些功能都是要付费的。而且是按月收费或者是按年收费。整体算下来十分的不划算。所以我尝试用stable diffusion comyfUI 挑战全网AI图片产品的功能，关键是能免费使用。而这一次我们从抠图功能开始。

我们看一下市面上AI图片产品关于抠图的功能是怎么样的？下面是360智图的抠图功能。（其它平台的也大同小异，唯一有区别的可能就是价格了），它对于构图分了几个分类。AI抠图，人像抠图，商品抠图，点选抠图。

我大致判断它的功能的一个实现逻辑。是加入了一些视觉识别的功能。将图片中人物物体识别出来。然后再进行抠图。

那我们如果也加入视觉识别的话，工作流的慢，其实也没有必要，目前在comfyUI中90%的图都是通过开源的模型自动识别去背景的，也就能达到AI自动识别主体去背景，背景复杂的除外。

那么现在开始我们开始搭建工作流。那么现在开始我们搭建工作流。

首先呢，我们要加载一张图像。那么我们肯定要对这张图进行预处理。因为你可能加载了这张图，有的是十几m，有的是二三十m，还有的甚至50多m这么大。但我们处理的话不需要这么大。

所以我这里加载了一张图像之后，我加入了图像按系数缩放的节点。

像我们目前的话，移除背景或者是抠图的方式有几种，我在这里我都加入了抠图的几种方式，为什么加入呢？因为不同模型它对不同图片的效果都有点差异，没有好坏之分。就是有的好，有的不好，我们就选择这几种方式抠图出来效果满意的去使用就可以了。下图是工作流全貌。

一、通过移出背景节点实现抠图

下面是移除背景节点，我们拉出移除背景V2节点连接起来运行。（文末会放上节点连接）

参数用默认的就可以了。

二、AI自动抠图

拉出bria rmbg节点，直接执行即可抠图，不用调整参数。一般建议开启使用这个节点。

三、AI自动抠图

这种方式是人像使用，我们的加载的这张图像下半身刚好被裙子遮住，节点识别不出下半身，所以我们加载的图像最好能肉眼判断出全身，或身体部分。不然模型识别不出。

我们换一张

四、语义分割抠图

这个功能，需要我们写提示词，将你需要的元素描述进去进行分割，这里我加入了翻译节点，可中文输入，如下图，输入“人物”。

我们再测试下多元素的

以上这张图我们打比方说要抠出番茄和刀，我们就在提示词中输入番茄，刀

然后执行，就能抠出我们需要的元素。

五、升级版的自动抠图

这种方法是第二种方法的升级版本。加入了参数的调整，使用默认的即可。

以上就是五种方式的抠图，建议用第二种，但执行时最好所有开启，挑选自动抠图效果最好的来使用。

最后，我们这套工作流还提供了批量AI自动抠图的功能。

这里接入了自动抠图最优的两种方式，二选一，然后批量抠图。

我们closerAI出品的comfyUI抠图工作流中的批量抠图的方法如下：

1）路径填要批量处理的图片的文件夹，复制进去即可。

2）按系数缩放的开启与忽略的说明。工作流中加入图像缩放，要处理的图片分辨率很大时候开启，当然，你的显存很大可以处理就不用。

3）输入后的图像保存在comfyUI的output文件夹中。参考路径示例：

***\comfyUI\ConfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1\ComfyUI-aki-v1\output

秋叶版的在主页“输出图片”文件夹中。

以上就是通过搭建抠图工作流，实现免费无限次抠图的方法。这些方法各有利弊，但效果跟付费产品差不多，甚至有时候比付费的还好。

以上就是我们closerAI《用comfyUI挑战全网AI图片产品实践案例》之comfyUI抠图工作流的教程内容。

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所用到的主要节点如下：

layerstyle、comfyUI-BRIA_AI-RMGB、WAS Node Suite