粤ICP备17114055号
微信扫码
添加专属顾问
支持私有云部署
我要投稿
Paper：YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
Abs：https://arxiv.org/abs/2401.17270
Code：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World在自然图像与视频目标检测与识别领域，传统方法通常在预定义类别的数据集上训练，无法识别数据集中未出现的目标类别，缺乏零样本检测能力，识别能力有限。
来自Tencent AI Lab、ARC Lab、Tencent PCG 以及华中科技大学的研究者们在 CVPR 2024 上提出了基于视觉语言建模的开放词汇YOLO-World模型，并探索针对YOLO检测器的大规模数据预训练方法，赋予 YOLO 模型零样本检测能力与语言理解能力，在推理速度和零样本检测精度上均领先先前工作。
YOLO-World模型目前已经在腾讯内部多项业务中落地，并与海外多家公司达成商业合作。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-04-03
最好用的OCR来了？Mistral AI OCR介绍
2025-04-03
2个百度T11推出超级智能体火爆硅谷！免费使用无需邀请码，靠AI搜索功底估值已破38亿
2025-04-02
Transformer到底解决什么问题？
2025-04-02
AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct
2025-04-02
Playwright + DeepSeek实战：如何让AI“看懂”网站页面内容？自动定位页面元素？
2025-04-02
AI Agents的未来是事件驱动的
2025-04-02
MCP 之后，软件行业的新蛋糕与新危机
2025-04-01
MCP模型上下文协议详解（附参考资料）
2024-08-13
2024-06-13
2024-08-21
2024-09-23
2024-07-31
2024-05-28
2024-08-04
2024-04-26
2024-07-09
2024-09-17
2025-04-02
2025-04-02
2025-04-01
2025-04-01
2025-04-01
2025-03-30
2025-03-30
2025-03-28
回到顶部