最近，人大女博士实名举报教授王某某性骚扰事件，震惊全网！

这一事件不仅触及了道德的底线，还引发了公众对法律责任和个体权益保护的深入讨论。我也好奇后续该教授会被如何量刑，但是我不懂法律，所以想到了用 AI 来帮我解读。

想起自己在苏州百度万象大会上体验过的长文能力不错的产品橙篇，用这个问题测测橙篇的表现如何。

（注：AI提供的法律条款解读并不构成专业法律意见，具体法律应用和解释需咨询专业法律机构或律师。）

“根据《刑法》第二百三十七条，以暴力、胁迫或者其他方法强制猥亵他人或者侮辱妇女的，处五年以下有期徒刑或者拘役。由于教授的行为是未遂状态，即在实施强制猥亵行为时未得逞，法院在量刑时会考虑未遂情节，通常会对基准刑予以从轻或减轻处罚。”

表现令我惊讶，不仅准确的引用了法律条文，而且还能准确的指出二级要点关键短语，同时考虑到未遂的因素，对我输入的实际情况作出了回复。

顺手问了其他几个问题，橙篇也是游刃有余，真不错，即便普通人也能借助 AI 迅速了解相关法律概念和可能的法律后果。

不仅在法律领域提供解读支持，AI 在学术研究、文档编辑和资料整理等方面也能帮忙深度提效。我上述用到的AI应用「橙篇」，就为用户长文创作提供了一站式的解决方案。

综合性 AI 原生应用产品 —「橙篇」

「橙篇」是一款综合性AI原生应用产品，由百度文库在2024百度移动生态万象大会上发布，是集「专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作」的「查阅创编」一站式 AI 自由创作平台。

通过PC网页端（https://cp.baidu.com）就能直接访问橙篇，对于长文写作场景支持十分丰富：

• 长文生成写作：支持基于输入主题生成和参考范文生成的长文写作，包括参考文献的生成和论文格式的整理，用户可以对生成的内容进行修改编辑。

• 资料搜索：依托百度文库、百度学术以及全网数十亿的专业信息和资料，用户可以在“橙篇”上进行 AI 全网智能检索和学术检索。

• 文档总结：能够对超长或多种格式的文件（包括各类型文件、URL链接、图片等）进行快速理解并生成对应的文档或资料总结，从而节省工作或学习中阅读和整理资料的时间。

• 智能校正：智能校正功能可帮助用户快速检查全文错误、输出可读性建议和全文写作建议，提升效率。

• 制作图表：对于复杂繁琐的数据描述，橙篇可以自动理解和提取文本数据，并以图表形式输出，使信息呈现更清晰明了。

• 文本翻译：针对论文写作中的专业术语多、语法逻辑调整等问题，橙篇提供智能翻译解决方案，一键解决专业内容的翻译难题。

  
  

那么，和 kimi 相比如何，有哪些特色？我们来看看。

橙篇 VS Kimi 核心功能测评

在AI辅助写作领域，长文本处理能力一直是各大产品竞争的焦点。在国内，Kimi凭借其200万字的上下文处理能力一度成为热门选择，当时Kimi 200万字上下文功能刚出来的时候，LangGPT也在第一时间做了实测。但很多小伙伴表示，距内测申请已过去两三个月，还没排上，已经有点等不及了。

「橙篇」的长文本处理能力超过kimi，还可以一站式生成最高10万字长文，听起来很能打，要是真的，大家就不用苦等Kimi了。

为了深入了解橙篇的实际能力，我们对其主要功能进行了实测，并与Kimi进行了对比。

1. 文件上传容量

橙篇：支持最多100个文件上传，每个200MB，类型包括常用word、PDF、图片、PPT、Excel等

Kimi：支持上传文件(最多 50 个，每个100 MB)，接受pdf、doc、xlsx、ppt、txt、图片等

橙篇所支持的文件格式、上传的文件数量和容量都比Kimi多

我把18篇共106M的大模型英文论文PDF分别丢给了橙篇和Kimi。

橙篇：毫无压力，全部上传成功。

询问“什么是思维链COT”，非常全面列出了与COT有关的7篇论文，还分别列出了每篇论文具体的研究方向和核心要点，清晰明了。

Kimi：弹出了字数限制的提醒，显示只能阅读全部文件的31%

2. 长文理解与内容总结

让橙篇和Kimi分别总结《EmotionPrompt Leveraging Psychology for Large Language Models Enhancement via Emotional Stimulus》这篇论文。

橙篇：

• 翻译：标题译成“通过情感刺激提升大型语言模型的性能”，比较准确；论文中的专业术语都是双语，翻译也非常到位。

• 逻辑：内容结构化，层层递进。比如“关键问题”这项里面首先列出的是“如何利用跨学科知识（特别是心理学）来改进大型语言模型（LLMs）的性能？”，然后才是“情感刺激是否能够有效地增强LLMs在理解和生成文本时的表现？”，读者阅读起来非常友好。

Kimi：

• 翻译：标题译成“通过情绪刺激利用心理学提升大型语言模型的性能”，不通顺，典型的“不灵活机翻”；论文中的专业术语没有大问题，但相比橙篇中英文结合的形式，在严谨度和直观感上就差了很多。

• 逻辑：每个大项上都有答到，但内部逻辑性和层次性就比橙篇差很多了。

3. 学术资源检索

用橙篇和Kimi分别查找“生成对抗网络”相关的学术文献资料。

橙篇：

在橙篇的主页上选择"资料搜索"功能，进入对话界面后，我们会发现它支持“学术搜索”和“AI全网搜索”两种模式。

我选了“学术搜索”，输入关键词输出效果如图。

它分成了“起源和背景”、“里程碑发展”、“特定领域的应用”“其他相关研究”几个板块，我看了后对这个主题立刻有了一个初步的系统了解，而且它推荐的是2篇最经典的论文，我完全可以从“生成对抗网络”开山之作这篇开始学习，然后过渡到其他论文。不愧是基于百度学术专业资料库打造的产品，对学术研究太友好了！

Kimi：

可以提供摘要信息和相关链接，基本满足了查阅需求。不过可以发现，kimi主要获取的是互联网上的公开内容，不是专业的学术文献。资料给得也较为零散，对于想要深入研究这个主题的人来说来说，有点不知道从哪里看起。

4. 纯画面图片识别

橙篇：

依托文心大模型能力，支持识别纯画面图片，识别效果也堪称一绝，我上传了一张哆啦A梦的图片，让橙篇描述图片内容，它的回复甚至具体到了主体形象、外观特征、背景与环境、风格与氛围、细节处理、情感传达、整体评价7个方面。

甚至连五官细节都列出来了，简直太细致了！

之前大家为了丰富图片生成提示词，还设计一些GPTs来生成画面具体描述，现在看来可以直接用橙篇来整整。

Kimi：

相比之下，把图片输入给Kimi，不支持识别纯画面图片，回复“目前无法处理图片，只能解析和回复文本内容”。

5. 算力承载力

橙篇：依托于百度文心大模型基建，算力充沛，所以整体使用下来非常流畅。

Kimi：会在高峰期遇到算力不足的问题，比较影响体验。

使用橙篇快速生成万字长文

以前我们与AI合作写一篇长文，要经过查询资料、写大纲、扩写章节等步骤，需要在不同的工具间来回切换，非常麻烦。

比如用Kimi写论文，需要先让它生成论文大纲，把大纲复制到Word。

然后再用AI搜索工具找文献，找到的文献又上传给Kimi总结...... 循环往复......

而现在，用「橙篇」可以一站式解决。

1. 一键生成大纲

进入「橙篇」的长文写作版块，在对话框中直接输入想要撰写的长文主题。

它迅速生成了一篇详细的大纲，包括引言、主体、结论等各个部分，一共有5个章节，每个章节都有3个二级节点。

值得一提的是，用户还可以对大纲进行手动编辑和调整，调整章节、给每个分层增加新的参考资料等

2. 根据大纲一键生成初稿

等到大纲确定后，点击「生成长文」，仅10分钟就生成了Word文档。文档可以直接打开和编辑。

看下论文字数居然有 2.3万字，这在其他的 AI 应用中想都不敢想。格式完整，行文流畅，太强了！据悉，橙篇最高可生成的长文字数达10万！

想我当年写论文的时候，可是花了大量时间在文献查询和格式排版上，可谓是苦不堪言。现在的大学生真是太幸福了，不需要再花这个时间，论文初稿用「橙篇」一键生成，然后把更多精力放在具体内容的创作和打磨上。

3. 直链核心文献，深入主题研究

在学术资料上，橙篇依托的是百度文库、百度学术以及全网数十亿的专业信息和资料，专业度拉满。在刚才生成的论文结尾部分直接是列出了20多个引用文献。

如果还需要进一步的收集资料，可以直接在已经生成的论文侧边栏继续进行文献搜索、查阅，无需跳端到其他AI搜索界面。

在侧边栏料检索出的10篇文档，都有按钮，可直接链接到百度学术中该文献来源的主页，可继续深入主题研究。

这样，在橙篇里可以一站式完成撰写论文的全部步骤，太方便了！

小结

从本次测评可以看出，在国产AI工具中，「橙篇」在功能易用性、算力等方面都有独特优势，是现阶段当之无愧的长文本处理新霸主！

据说未来还会上线智能PPT、思维导图、漫画、有声画本等功能，让我们期待越来越多好用的 AI 功能与大家见面吧！