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【Agent智能体指北】LlamaCloud：企业级LLM应用平台

发布日期：2024-08-05 17:29:01 浏览次数： 1628

开发者从原型转向构建生产应用程序时，需要复杂的编排，并且希望集中管理他们用于管理数据的抽象化。他们希望有一个统一的接口来处理和检索来自不同数据源的数据。

为了解决这些困难，LlamaIndex发布了LlamaCloud，并几个月前广泛推出了LlamaParse，为您的LLM和RAG应用带来生产级别的上下文增强。LlamaParse已经支持50多种语言和100多种文档格式。采用情况令人难以置信——已经有数万名活跃的LlamaParse用户，他们处理了数千万个文章！

下面是来自Carlyle应用AI负责人Dean Barr的例子：

作为一名被赋予美国第一个ML专利的AI应用数据科学家，并且在全球最大的私募股权基金之一构建尖端AI能力，我可以自信地说，LlamaIndex的LlamaParse目前是我见过的用于解析企业RAG管道的复杂文档结构的最佳技术。它保持嵌套表格、提取具有挑战性的空间布局和图像的能力，是维护高级RAG和代理模型构建中数据完整性的关键。

中央知识管理的兴起

通过LlamaCloud，可以满足LLM和RAG应用的生产级别上下文增强的需求。让我们浏览一下LlamaCloud带来了什么：

LlamaParse: 我们的最先进解析器，将具有表格和图表的复杂文档转换为LLM友好格式。您可以在此处了解有关LlamaParse的更多信息。
托管RAG: 轻松连接到企业数据源和您选择的数据汇。我们支持多种数据源，并正在添加更多。LlamaCloud提供默认的解析配置以生成向量嵌入，同时也允许针对特定应用的深度定制。
高级检索: LlamaCloud允许基本的语义搜索检索以及高级技术，如混合搜索、重新排序和元数据过滤，以提高检索的准确性。这为构建复杂的文档端到端的RAG提供了必要的可配置性。
LlamaCloud游乐场: 在部署之前测试和完善您的RAG和检索策略的交互式UI。
可扩展性和安全性: 处理大量生产数据。合规证书以及基于您的安全需求的部署选项都是可用的。

LlamaCloud使开发人员能够将较少的时间花在为LLM用例设置和迭代他们的数据管道上，允许他们更快地经历LLM应用开发生命周期。

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