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Code Interpreter,即代码解释器,是ChatGPT推出的一项强大功能,它允许用户通过自然语言与AI进行交流,完成以往需要编写代码才能实现的复杂任务。这项功能特别适合非程序员使用,因为它极大地简化了编程工作的门槛。
下图是ChatGPT默认的三大工具(网页浏览,DALLE文生图,代码解释器),日常的一般需求,我认为用这三大工具基本就能完成了,所以可以说是绝对核心功能。网页浏览和文生图都比较好理解和使用,所以本文着重介绍容易被大家忽视的代码解释器。而且如笔者之前在《Kimi、豆包与ChatGPT的对比分析》文章中提到的,ChatGPT国内的平替,比如豆包,已经实现了网页浏览和文生图功能,但是强大的代码解释器功能暂时就还没有提供。
不过,要使用Code Interpreter,用户需要是ChatGPT Plus会员,然后在上图的个人设置中选择代码功能,或者去下图的GPT商店里,开启Data Analyst机器人,也能使用该功能。
Code Interpreter的主要特点包括:
根据我的使用经验,Code Interpreter不仅能够接受用户的指令编写代码进行各种数据处理工作,还会主动的根据用户任务自主编写代码进行数据处理,而且还能在发现错误时自我纠正,减少了用户在编程过程中的调试工作,所以相当的智能。
Code Interpreter背后的技术基于OpenAI的先进模型,它在沙箱环境中运行,保证了安全性。同时,它预装了超过300个Python库,覆盖了数据分析、图像处理、机器学习等多个领域。
当然,因为是在聊天界面完成任务,执行的代码不能有用户界面,且沙箱环境运行的代码,无法直接连接网络,所以必须配合其他插件帮他获得数据,或者用户自己上传待处理的数据。此外,沙箱环境有时间限制,对话中产生的任何文件,要及时下载保存,过一段时间聊天记录里的临时文件就会失效。最后,如果你要使用的Python库没有预装,那程序就会运行出错,不过我使用下来的经验,大部分的任务,预装的Python库就能搞定。
用户可以通过点击聊天框左下角的别针按钮上传文件,Code Interpreter支持多种文件格式。上传后,AI将根据用户的需求,通过编写和执行Python代码来处理这些文件。
Code Interpreter可以作为一个“数据科学家”,帮助用户分析和处理数据。无论是数据合并、清理还是数据可视化,Code Interpreter都可以胜任。以下是我上传了一个简单的数据集,一句话让它帮我做数据分析并可视化结果。效率真是刚刚滴啊!
此外,Code Interpreter可以解决数学计算问题,提供准确的计算结果,避免了人工计算的错误和大模型输出结果的不确定性。
当然,常见的办公自动化任务,它也轻松拿捏。比如,对于大量文件的重命名和排序,Code Interpreter可以通过编写Python脚本自动完成这些繁琐的任务。
除了数据分析和文件处理,Code Interpreter还可以帮助用户生成很多简单易用的脚本工具,比如我常用的文件格式转换,上传一个Markdown格式的文件,让它帮我转换成pptx格式并下载。
既然能写Python,那Code Interpreter 自然可以作为教育工具,帮助用户学习 Python 编程和数据分析。通过和它的交互,用户可以更深入地理解编程概念和数据处理技术。相比大多数的聊天机器人只能够输出Python代码,让用户自己去其他的编辑器里面进行运行,Code Interpreter可以让用户直接看到这个代码运行效果,从教学的角度来看,相当的方便和直观。
Code Interpreter作为ChatGPT的一项创新功能,极大地扩展了AI的应用范围,特别是对于非技术用户,它降低了使用AI技术的门槛。通过Code Interpreter,用户可以更便捷地完成数据分析、文件处理和图像转换等任务,提高了工作效率。随着AI技术的不断进步,我们可以预见,Code Interpreter将在更多领域发挥重要作用,成为人们日常工作和生活中的得力助手。
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