Code Interpreter简介

概述

Code Interpreter，即代码解释器，是ChatGPT推出的一项强大功能，它允许用户通过自然语言与AI进行交流，完成以往需要编写代码才能实现的复杂任务。这项功能特别适合非程序员使用，因为它极大地简化了编程工作的门槛。

下图是ChatGPT默认的三大工具（网页浏览，DALLE文生图，代码解释器），日常的一般需求，我认为用这三大工具基本就能完成了，所以可以说是绝对核心功能。网页浏览和文生图都比较好理解和使用，所以本文着重介绍容易被大家忽视的代码解释器。而且如笔者之前在《Kimi、豆包与ChatGPT的对比分析》文章中提到的，ChatGPT国内的平替，比如豆包，已经实现了网页浏览和文生图功能，但是强大的代码解释器功能暂时就还没有提供。

不过，要使用Code Interpreter，用户需要是ChatGPT Plus会员，然后在上图的个人设置中选择代码功能，或者去下图的GPT商店里，开启Data Analyst机器人，也能使用该功能。

功能特点

Code Interpreter的主要特点包括：

• 自然语言处理：用户可以用日常语言与AI交流，无需掌握编程知识。
• 文件处理：支持多种文件格式，如CSV、TXT、图像文件等。
• 数据分析：能够自主进行复杂的数据分析和可视化。
• 文件转换：比如支持将PDF转换为PNG等图像格式。
• 代码编辑：可以辅助用户编辑和改进代码。

根据我的使用经验，Code Interpreter不仅能够接受用户的指令编写代码进行各种数据处理工作，还会主动的根据用户任务自主编写代码进行数据处理，而且还能在发现错误时自我纠正，减少了用户在编程过程中的调试工作，所以相当的智能。

技术实现和使用限制

Code Interpreter背后的技术基于OpenAI的先进模型，它在沙箱环境中运行，保证了安全性。同时，它预装了超过300个Python库，覆盖了数据分析、图像处理、机器学习等多个领域。

当然，因为是在聊天界面完成任务，执行的代码不能有用户界面，且沙箱环境运行的代码，无法直接连接网络，所以必须配合其他插件帮他获得数据，或者用户自己上传待处理的数据。此外，沙箱环境有时间限制，对话中产生的任何文件，要及时下载保存，过一段时间聊天记录里的临时文件就会失效。最后，如果你要使用的Python库没有预装，那程序就会运行出错，不过我使用下来的经验，大部分的任务，预装的Python库就能搞定。

Code Interpreter的应用示例

文件上传与处理

用户可以通过点击聊天框左下角的别针按钮上传文件，Code Interpreter支持多种文件格式。上传后，AI将根据用户的需求，通过编写和执行Python代码来处理这些文件。

数据分析与可视化

Code Interpreter可以作为一个“数据科学家”，帮助用户分析和处理数据。无论是数据合并、清理还是数据可视化，Code Interpreter都可以胜任。以下是我上传了一个简单的数据集，一句话让它帮我做数据分析并可视化结果。效率真是刚刚滴啊！

数学计算

此外，Code Interpreter可以解决数学计算问题，提供准确的计算结果，避免了人工计算的错误和大模型输出结果的不确定性。

办公自动化

当然，常见的办公自动化任务，它也轻松拿捏。比如，对于大量文件的重命名和排序，Code Interpreter可以通过编写Python脚本自动完成这些繁琐的任务。

工具类应用

除了数据分析和文件处理，Code Interpreter还可以帮助用户生成很多简单易用的脚本工具，比如我常用的文件格式转换，上传一个Markdown格式的文件，让它帮我转换成pptx格式并下载。

教育与学习工具

既然能写Python，那Code Interpreter 自然可以作为教育工具，帮助用户学习 Python 编程和数据分析。通过和它的交互，用户可以更深入地理解编程概念和数据处理技术。相比大多数的聊天机器人只能够输出Python代码，让用户自己去其他的编辑器里面进行运行，Code Interpreter可以让用户直接看到这个代码运行效果，从教学的角度来看，相当的方便和直观。

结论

Code Interpreter作为ChatGPT的一项创新功能，极大地扩展了AI的应用范围，特别是对于非技术用户，它降低了使用AI技术的门槛。通过Code Interpreter，用户可以更便捷地完成数据分析、文件处理和图像转换等任务，提高了工作效率。随着AI技术的不断进步，我们可以预见，Code Interpreter将在更多领域发挥重要作用，成为人们日常工作和生活中的得力助手。