在数字化时代，银行业正面临着前所未有的技术变革，其中大模型技术的应用尤为引人注目。大模型，作为人工智能领域的一项突破性技术，已经在银行的多个业务场景中展现出其巨大的潜力和价值。

12家股份制银行作为仅次于国有大行的第二大板块，在我国经济和金融生活中发挥重要作用。近年来，股份制银行积极推进数字化转型，将金融科技发展提升至战略层面。2023年，股份制银行在银行业IT投入的占比达到22.3%。

在大模型的浪潮下，股份制银行也在积极探索中。根据沙丘智库发布的《银行半年报揭开大模型进展，19家上市银行大模型应用现状》，9家上市股份制银行中8家在2024年中期报告中提到了大模型应用。

· 从技术路线上看，不同于国有大行采取自建或与专业机构联合共建的方式基于“商用+开源”基础大模型构建金融行业大模型，股份制银行更多是从外部引入合适的大模型，并同时完善工程化能力，实现能力的场景复用。

· 从场景选择上看，股份制银行重视大模型的投入产出比，会选择业务需求明确、技术上可行且业务价值可观的场景进行投入。当前，在辅助员工提高作业效率的场景，大模型已经产生明显的业务价值。例如在远程客服场景，中信银行结合AI大模型深化迭代小信智能机器人，实现客户服务效能提升12%；兴业银行打造研报摘要助手，实现16家外部机构18类研报摘要智能生成，每月生成6,000余篇研报摘要。

· 从建设路径上看，股份制银行多采用“先内后外、从易到难”的思路，分阶段推进大模型应用建设。

当前，招商银行、平安银行、民生银行、中信银行等银行的大模型探索进程位于股份制银行前列，沙丘智库通过研究这4家股份制银行的大模型应用实践，旨在为其他银行提供参考。

▎案例1：招商银行大模型应用实践

招商银行推进大模型体系化建设，从基础设施、推理与训练平台、算法与模型、应用开发框架和场景应用等全面发力。当前，招商银行围绕零售、批发、中后台以及内部的智能办公、智能研发等领域开展大模型应用创新实践。

完整内容：招商银行大模型应用实践

▎案例2：平安银行大模型应用探索

平安银行大模型方案分为能力底座、平台产品和场景应用：

• 在能力底座上，平安银行引入平安集团和外部的基础大模型和行业大模型，基于通用大模型能力训练更适配银行业务的营销、运营、风控场景大模型。为避免大模型面向客户使用时可能存在的风险，平安银行提出统一网关，进行敏感词过滤、图片过滤、容错机制等。

• 在平台产品上，面向全行员工打造AIGC应用市场，提升全行业务人员的办公和服务效率，辅助并逐步替代重复密集型的工作；面向开发者打造大模型开放平台，统一大模型底座，在各场景中自定义开发，实现模块共享。

• 在场景应用上，在数字化经营、数字化运营、数字化管理等领域，平安银行目前均在尝试大模型应用。

▎案例3：中国民生银行大模型建设与应用实践

民生银行采用“大模型+智慧X”机制，将大模型应用分为智慧问答、智慧坐席、智慧研发、智慧办公、智慧分析、智慧风控、智慧营销、智慧财富等8大领域，以智慧问答、智慧办公、智慧坐席、智慧研发领域切入取得阶段性突破，再逐步拓展到智慧分析、智慧分控、智慧营销、智慧财富等领域，达到规模化应用赋能。

面对银行的复杂流程，为了突破测试人员的个人能力和智力限制，提高测试人员效能，中信银行基于大模型技术和高质量数据资产，在软件测试领域打造了测试大模型“第二大脑”，探索大模型在软件测试生命周期各个环节的应用，辅助测试人员提升测试质量和效率。

完整内容：中信银行测试大模型建设实践