本文将探讨OpenAI在人工智能领域的重要角色，尤其是其如何通过SearchGPT等搜索技术革新传统搜索方式。此外，文章还将分析OpenAI的最新发展动态以及SearchGPT的前景。

SearchGPT的核心功能

SearchGPT能够迅速、直接地利用网络上的最新信息来回答用户问题，同时提供相关来源的明确链接。用户可以像进行日常对话那样提出后续问题，每次查询均会积累共享的上下文。

该系统的响应速度非常迅速。从演示视频中可见，SearchGPT从输入问题到给出答案的时间几乎只有1到2秒。这种高效的“实时性”源于其对数据的提前爬取和向量数据库中的嵌入，从而实现实时搜索网络内容。去年，OpenAI收购了以实时索引和查询功能而闻名的数据库公司Rockset，该公司提供的服务适用于需要处理和查询大量实时数据的应用场景，如实时仪表盘、搜索索引和流式数据分析等。Rockset的RocksDB键值存储系统特别擅长快速读写，能够实现毫秒级别的查询和分析大规模数据集。

通过结合上下文索引和SQL查询等技术，Rockset使AI搜索产品能更有效地存储和检索上下文状态，从而确保会话的连续性，增强多轮互动问答的体验。此外，SearchGPT在结果展示方面也引入了多种内容形式，包括数据、列表、图像和视频，为信息的丰富性和可理解性提供了支持。

需要指出的是，SearchGPT专注于搜索功能，这与OpenAI生成式AI模型的训练分开进行。即便某些网站选择退出生成式AI的训练，该系统仍能够在搜索结果中呈现相应的信息。

与出版商的生态系统合作

OpenAI 表达了其对打造一个繁荣的出版商和创作者生态系统的承诺，旨在帮助用户轻松发现出版商的网站和内容，并为搜索提供更多的选择。数十年来，搜索一直是出版商和创作者与用户连接的主要渠道。

现在，借助AI 对话界面，OpenAI 突出高质量内容，以提升用户体验，并提供多样化的互动机会。大西洋月刊的 CEONicholas Thompson指出，AI 搜索将成为人们探索互联网的关键方式之一，并强调在这一技术的初期阶段，必须重视、尊重和保护新闻和出版商的地位。他期待与 OpenAI 合作，创造一种全新的内容发现方式。

通过显著引用和链接出版商，SearchGPT 在搜索过程中帮助用户与出版商建立联系。其响应中包含清晰的署名归属和链接，用户能够在侧栏快速与更多结果进行互动。

除此之外，OpenAI 还推出了一个工具，使出版商可以管理其在 SearchGPT 中的展示方式，从而提供更多选择。

OpenAI 同时也在积极倾听出版商和创作者的反馈，他们希望更好地了解如何与 AI 搜索产品互动，以及其内容的表现。OpenAI 将利用这一原型进行学习，并分享其中的发现。

新闻集团的 CEORobert Thomson表示，Sam 和 OpenAI 的团队深知，为确保 AI 驱动的搜索有效性，必须依赖于高质量和可信的来源信息。为实现技术与内容之间的良性互动，保障出处的完整性是至关重要的。

AI搜索的市场挑战

2023年7月26日，OpenAI发布了SearchGPT原型，明确进入AI搜索领域，开始与Google、Bing及Perplexity展开竞争。此原型旨在融合强大的AI模型与网络信息，为用户提供快速且准确的答案，并附上相关的来源链接。

当前，AI搜索市场竞争日益激烈，不仅有诸如New Bing、Perplexity、You.com、Lepton Search、Genspark和Hebbia等多款值得关注的海外产品，同时也涌现出秘塔AI搜索、360 AI搜索、天工AI搜索、博查AI搜索、Reportify和Devv等一系列迅速发展的国内产品。周鸿祎提到：“若成本较低，可以通过广告获利，但现在投放广告的难度较大，可能无法覆盖每一次搜索的成本。而且，并非所有用户都愿意付费，这需要进一步探索。”

AI搜索产品所面临的重要挑战之一是如何建立有效的商业模式。SearchGPT的技术路线结合了“自建部分索引库、接入Bing API及实时网络爬虫”，确保搜索结果的准确性与时效性。同时，OpenAI致力于构建一个繁荣的出版与创作者生态，以避免生成式AI产品如Perplexity在版权问题上的法律纠纷，获取更丰富的内容来源与合作。

SearchGPT的推出不仅意在拓展OpenAI的业务领域，还期望提升财务表现。由于每年高达85亿美元的运营成本，OpenAI需要通过新产品来增加收入。此外，硬件性能的提升与算法的优化使生成式AI的成本逐渐降低，故推出SearchGPT的时机十分合适。

在产品功能方面，SearchGPT强调用户体验，展示了低延迟和多模态的结果呈现能力。通过收购Rockset，OpenAI获取了实时全索引数据库技术，从而保证了AI搜索产品的快速响应能力，支持复杂的数据索引和多轮交互问答。

展望未来

AI搜索产品可能借助内容生成模式（AIGC+UGC）与多智能体（Multi-Agent）技术实现更进一步的突破和用户增长。通过与媒体的合作、完善数据及内容生态，以及利用先进的实时全索引数据库技术，OpenAI希望在AI搜索市场中占据优势。

写在最后

展望未来，SearchGPT有潜力进行多方面的功能扩展与应用开发，特别是在多模态搜索和智能化服务领域。

为了提升用户体验和系统性能，预计将结合自建索引库、接入Bing API及实时网络爬虫技术，这将为搜索结果的准确性与时效性提供有力支持。

此外，通过与媒体的合作获取独家内容，并完善版权合规机制，可以预计促进内容生态的良性发展，从而避免版权争议。

构建一个坚实的通用数据底座将有助于提升SearchGPT在计算准确性和用户体验方面的优势。

随着大模型推理成本的逐步降低，推出SearchGPT的时机显得尤为合适，这将有助于优化资源配置并推动用户增长。