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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


Cursor 为什么这么值钱
发布日期:2024-12-25 13:24:34 浏览次数: 1568 来源:MacTalk


聊两个话题。
第一,为什么今年 AI 编程赛道能这么热。国内外几乎所有的互联网公司都在自研 AI 编程助手。上周媒体报道 Cursor 又完成了 1 亿美元融资,四个月内估值涨了 6.5 倍。不可思议。
第二,最近我一直在玩快手的可灵,给出提示词,让它生成视频,或者把图片变成视频,挺有趣。同事问,快手又没有云计算的业务,去年也没见着他们在大模型领域下大注,怎么现在做起 AI 视频的业务了?
都是挺有趣的问题,我也将近思考了一年时间,和很多朋友交流过之后,最近才算慢慢想清楚。先从编程助手说起,今年 8 月,我曾经和文心快码的负责人臧志聊过,当时,我问他让大模型写文章和写代码这两件事,有什么区别。
他说,代码是一门表达逻辑的语言,它的规则和边界都非常明确。并且,只要代码遵守规范,能够通过测试,那就是好代码,至少是 60 分的好代码。但文字绝非这样,一篇看起来华丽、句子工整的文章,很可能很烂,然后也没有什么方法能够测试出来某篇文章是不是好。
代码就像下围棋,赢就是赢,输就是输,很清楚。文字不是。
关于什么是好文字,我喜欢作家梁衡的观点,他说好文章有三个层次的美。第一层是描写叙述的美,写景、状物、述事。第二层是意境之美,传递感觉、情绪、感情。第三层是哲理之美,表达新的思想、价值观。
显然,这三个层次,AI 都不适合。硅基生命不擅长产生感受和观点,至少目前看是这样。当然,我这么说,并不是否认 AI 创作,事实上,人类完全可以在 AI 创作的初稿基础上,二次优化迭代。
AI 不擅长产生观点。这是今年我对 AI 边界的理解。
很多人会从降本增效的视角理解 AI 编程工具的价值。这肯定是一个视角。但最近,我看到的趋势是 Cursor 这样的产品正在降低软件开发的门槛。前些年,我做过零基础的 Python 课程,那时候,一个用户想上手写代码,那得先学习语法,然后理解大概的程序运行原理,才能动手,这前前后后,对于没有基础的用户而言,怎么也得一个月。
但现在,用 Cursor,上手的难度变低了很多。甚至我觉得 Cursor 的出现,已经改变了编程的学习路径。明年,我相信 Cursor 这类产品还会在 Agent 方向再进一步,到那时候,开发小应用(注意是小应用)的门槛将会继续降低。如果一直降低,那是不是我们就可以把 Cursor 当成一个低代码产品,而非纯粹的 IDE 呢?
这个方向是有想象空间的。
我们接着聊为什么快手会做可灵这样的产品。提前说明下,我的解释很可能是先结果后原因,但你不妨看看逻辑是否正确。历史上,任何一次生产门槛呈指数级降低的情况下,都会孕育出新机会。
抖音、快手这一代短视频产品能够脱颖而出,其中一个重要的因素是手机的普及,以及手机摄影/摄像能力的提升。掏出手机,随时能拍,随处能剪辑,这比过去背着笨重的相机,在电脑前用专业剪辑软件剪辑拍出来的素材,然后再传到优酷上,简单了很多很多。
现在,随着 AI 的成熟,视频生产的门槛可能还会再进一步降低。前两天,我看到美国导演 Jason Zada 发布了一个用 Google Veo 2 生成的短片,他在社交媒体说,整个创作的过程都是用 AI 工具完成的。不知真假,也可能是炒作,但我在想, 2025 年,AI 生成视频技术肯定会继续发展,视频质量肯定会更好,那时候,是不是新的世界也就来了?
只要门槛降低,成本降低,那一定会催生出来新的机会。这是我认的死理。
另外,李开复前两天谈过一个不算新鲜的观点,他说:PC 时代带来的是,每一个桌上都有一台电脑;移动互联网时代带来的是让计算设备能随身携带,并且让它知道我们是谁、我们在哪里;AI 时代是用比人还聪明的人工智能赋能应用,让每个应用重写一次,这个改变会在今年和明年爆发。
AI 确实是一个非常重要的变量。我也在学习、思考和实践。昨天下午,我发布了一个“AI 趋势内参 2025 ”的小专栏,我平时在做产品,也深度地看 AI,同时,MacTalk 本身兼具自媒体属性,所以平时我有很多机会和行业不同的人交流。这次,我想把我的思考,我看到的观点,以及和其他人交流的收获写下来,也许能给你带来一点点启发。


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