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模型上下文协议( MCP )是一个开放式协议,它可以让 LLM 应用程序与外部的数据来源和工具实现无缝对接。不管您是在开发基于 AI 的 IDE 、改进聊天界面,还是设计定制化的 AI 工作流程, MCP 都为连接 LLM 和其所需的背景信息提供了标准化方案。
官方介绍链接:
https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
https://modelcontextprotocol.io/introduction
这里根据网上的信息,自己的试用体验,总结下面的内容:
MCP vs Function Calling:
服务端(MCP Server):
客户端接入:
Download - Claude
这里以 Brave Search
为例 ,需要注册帐号:Brave Search API | Brave申请 APIkey
,需要绑定支付方式,我用中行的 VISA 可以成功。
接下来,打开 Claude Desktop 配置文件:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
(%APPDATA% 一般是 C:\Users\<YourUsername>\AppData\Roaming 这样的目录)
打开 Claude 客户端的设置,点击 Developer
- Edit Config
修改配置:
{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "YOU_API_KEY"
}
}
}
}
重启 Claude 客户端 可以看到有两个 ICON
分别是? 和?
在设置里面 Developer
- Edit Config
也可以看到 brave-search
的配置:
当然可以添加更多设置,具体看 Github 项目里面有详细的介绍
https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src
名称 | 功能描述 |
---|---|
Filesystem | 具有可配置访问控制的安全文件操作 |
GitHub | 仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成 |
GitLab | GitLab API,支持项目管理 |
Git | 用于读取、搜索和操作 Git 仓库的工具 |
Google Drive | Google Drive 的文件访问和搜索功能 |
PostgreSQL | 具有架构检查功能的只读数据库访问 |
Sqlite | 数据库交互和商业智能功能 |
Slack | 频道管理和消息传递功能 |
Sentry | 从 Sentry.io 检索和分析问题 |
Memory | 基于知识图谱的持久化记忆系统 |
Puppeteer | 浏览器自动化和网页抓取 |
Brave Search | 使用 Brave 的搜索 API 进行网络和本地搜索 |
Google Maps | 位置服务、路线规划和地点详情 |
Fetch | 网页内容获取和转换,优化 LLM 使用 |
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