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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


中国 AI 资产重估叙事
发布日期:2025-02-05 04:52:43 浏览次数: 1544 来源:芥子观须弥
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中国AI资产重估浪潮来袭,DeepSeek成全球焦点。

核心内容:
1. AI技术发展与春节发酵周期的关系
2. DeepSeek如何成为全球知名AI公司
3. 中国AI资产重估的产业背景与趋势

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
2024 年年底的时候,我看到过一些提醒,说不要错过 25 年春节期间的 AI 发酵:

回看过去:

  • ChatGPT 2022年底发布,2023 年春节期间发酵,节后第一波 AI 主升。

  • 2024年春节期间 sora 发布,节后又是一轮局部主升。 


2024 年是应用放量之年,国产大模型以及相应 AI IDC基建元年;另外、从产业因素来讲,重心从训练侧偏移至推理侧,模型架构的固定也催化各家大厂定制化芯片的布局。


以上各种因素共振,如果大盘行情延续的话,应该是以前两年因为各种偏见或者看不懂AI而错过AI的各路资金入场的时候了。


说实话我当时没太重视,因为国外厂商肯定不在乎春节时间点,只有国内会关注,而春节的窗口期就放在那,产业界的大招又不是说憋就能憋出来的, 过去两年春节中的 AI 消息发酵可能只是后视镜效应。

今天是春节假期的最后一天,很明显我错了,DeepSeek 在这个假期里火遍全球。假期里我在老家遇到不止一个大我几十岁的长辈,无论他们是有色行业、公务员或者其他行业,都在问我知不知道有一个叫 deep啥啥的中国 AI 公司。

我已经忘记是什么时候开始关注幻方的了,可能是2018年,那个时候保研报名外校的夏令营,自知计算机专业天赋有限,所以找了一些交叉学科的错位竞争赛道,其中一个方向就是金融+计算机,看了一点量化、信贷风控之类的东西,关注了一波国内的顶流量化公司。所以后来幻方官宣成立深度求索后,我也算是早期用户了,但依然想不到有一天他可以成为全球顶流大模型公司。

本文主要想谈两点感受:

1. DeepSeek 带来的中国 AI 资产重估叙事

2. 创业:时也,运也,命也


1 中国 AI 资产重估叙事


   


硅基流动袁进辉昨天朋友圈总结得挺好:

海外有这一点好,大佬看到好东西会公开称赞和表达观点;国内大佬很少这样做,特别是如果和自己有利益冲突的话。

梁文锋 1.20 参加完总理座谈会,其实也只是国内炒,DeepSeek 真正火到全球顶流,其实还是要等到 meta、微软、openAI 等公司掌门人大大方方地谈 DeepSeek,以及海外市场将英伟达的暴跌归咎于 DeepSeek(金融市场归因起来总是简单的,这里不多争论了)。

不管怎么样,DeepSeek在最近的几十天里,深深地撼动了国内外资本市场,作为一名政策、产业、资本的观察学习者,在我的记录里还是第一次有如此深刻的共振。

在春节收假的各家卖方文章里,很少有不提 DeepSeek 的,资本市场出现了一股中国 AI 资产重估叙事。

1.1 产业层面:降本、增需


   


模型效果好不好,其实在不同的测试数据集上表现不一样。至少在我自己常用来测试的一些问题上,DeepSeek R1 确实达到了和o1不相上下的水平。

由于其低成本并且开源,能够让整个产业受益,并逐步降低AI 应用落地的门槛和成本,当产业进入性能与成本平衡点后,可以催化需求规模的进一步释放

之前资金主要追捧上游硬件(算力),现在市场已经开始催化偏软件、应用端的弹性预期。

中期看,大模型要想真正形成业绩爆发,需要注重“从主题走向实现盈利”的过程。历史上 4G、5G、移动互联网、新能源等新兴产业兴起时都经历了类似的“主题炒作→盈利兑现→产业成熟”过程。

1.2 估值体系层面:美国 AI 垄断地位的松动


   


2022 年以来,以美股七姐妹为代表的AI产业由于其垄断地位和技术上的稀缺性,推动了公司的估值溢价,“七姐妹”市值占美国GDP比重可以接近60%,这在我们这是不可想象的

但 DeepSeek 是国内真正意义上首个能够撼动美国AI的垄断地位和技术稀缺性的模型厂商,同时还证明了算力(芯片禁运)不构成绝对壁垒美国科技公司不再能独享高溢价,相对而言中国 AI 公司的估值体系也应得到相对提升。


除了 DeepSeek 以外, 假期发布的 qwen2.5 max 效果其实也不错,市场在后知后觉的反馈中国大模型的进步。


1.3 题外话:资金,比产业跑得快


   


这几天第四范式也涨得不错,我现在在的公司脱胎于第四范式智能文档事业部,所以也算有些渊源,我并没感觉第四范式在大模型方向有什么亮眼的成果。


但很明显资金没这么想,资金可能是拿 Palantir 去对标的(Palantir 今天公布 Q4 营收同比大增36%


又或者,在“谁是当年 AI 1.0 时代的海康威视?”这个问题上,资金选择了第四范式作为高辨识度的标的去博弈。


站在从业者的角度,有时候会觉得这些资金过于灵敏和理想化,有时候又会觉得他们很聪明,他们时时刻刻在试图推演未来,比如帮你预测成本是不是能打下来,市场规模有没有提升空间等等


2 创业:时也,运也,命也


   


我没有仔细做过全面的调研,以下是一个粗浅的感受,不一定对:AI 1.0 时代受益最大的,不是当年红红火火恍恍惚惚的 CV 四小龙,而是海康、大华之流。


这事说起感慨挺多的,我读书那会儿,心中最高光的创业偶像其实是印奇——师出名门,又年轻,又帅,出道即CEO巅峰,比当今的杨植麟还要杨植麟


但旷世的冲击上市之路却是一波三折, 回过头去看,创业是个复杂系统,不是靠一枝独秀的技术就能独步天下的,特别是在 toB、toG市场。


有的时候真的是有窗口期的,过了那个时间点,最好的时机就错过了。


AI 2.0 时代会怎样?很难讲,但设身处地换位思考的想,假如是我,此时应该会有如履薄冰的感觉。


我们不妨做个思想实验:假如大模型六小虎都是 A 股上市公司,按照 A 股的尿性,这个春节值不值得计提一个跌停?

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