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DeepSeek R1 性能测试揭秘：单机性能与成本分析。 核心内容： 1. DeepSeek R1单机性能测试结果与实际应用表现 2. 国产AI搜索平台与DeepSeek R1性能对比 3. 基于Electron的AI客户端Cherry Studio使用体验与DeepSeek R1适配情况
DeepSeek的官网太卡，必须找些平替，一般人用如果没有联网搜索功能（比如直接调用API）因为缺少24年后的新鲜数据，输出的效果会打折（除非所问的问题相关信息与时效无关），需要联网搜索则可以用几家平替的AI搜索：势不可挡，三大国产AI搜索均升级支持R1，羊毛蓐起来
一直好奇大家热衷接入DeepSeek R1满血版，自己搭建使用成本会多高，网上看到一份测试报告：
官方R1的输出是16元/M tokens，所以这台机器每小时产出12.6M tokes,即每小时收入极限是200元左右，这可是一机8卡的小时费，看上去要亏。
不少平台适配国产310B卡，据说只能是FP16的，而DeepSeek R1是FP8，上去显存就得白白扩一倍。
上面这个AMD新机，到极限时（并发压上去），每路每秒不到2 tokens，所以怪不得好多上了R1满血版的API，调用时感觉每秒就是跳出俩字，估计还是压力太大了。这个输出速度简直跟本机用cpu跑最小1.5B蒸馏版差不多了。
这个基于Electron做的桌面AI客户端Cherry Studio，特别适合大模型海王用来评估各家平台上的DeepSeek
免费试用期里的DeepSeek R1在这些平台上，大部分还是比较卡的，应该是并发的流控做得不够。
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