全国第一例警用 DeepSeek 大模型落地成都高新区：科技赋能警务的创新变革

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全国首例警用DeepSeek大模型落地，开启警务智能化新篇章。

核心内容：
1. 警用DeepSeek大模型的时代背景与技术优势
2. 成都高新公安的积极探索与数据基础
3. DeepSeek大模型在警务工作中的创新应用

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在科技飞速发展的当下，人工智能正以前所未有的速度融入各个领域，深刻改变着人们的生活与工作方式。公安领域也不例外，积极拥抱科技创新，成为提升警务效能、维护社会稳定的关键路径。全国第一例警用 DeepSeek 大模型落地成都高新区，这一突破性举措在警务智能化发展进程中具有里程碑意义，为公安工作带来了全方位的革新。

一、警用 DeepSeek 大模型落地的时代背景

近年来，国产 AI 蓬勃发展，不断涌现出令人瞩目的成果。其中，DeepSeek 大模型由中国 AI 公司深度求索发布后，迅速在 AI 工具排行榜上崭露头角，凭借其强大的性能和开源、本地部署的特性，引发了广泛关注。在这样的大环境下，成都高新公安敏锐捕捉到这一技术在警务工作中的巨大潜力，积极探索将其引入警务领域，开启了科技兴警的新征程。

与此同时，公安工作面临的挑战日益复杂多样。传统警务模式在处理海量数据、精准分析研判、高效决策指挥等方面逐渐显露出局限性。大数据时代的到来，使得公安系统积累了海量的各类数据，如何挖掘这些数据的价值，将其转化为打击犯罪、维护治安的有力武器，成为亟待解决的问题。DeepSeek 大模型的出现，恰好为破解这些难题提供了新的思路和可能。

二、落地背后：成都高新公安的积极探索与坚实基础

警用 DeepSeek 大模型能在成都高新区率先落地，并非偶然，而是成都高新公安长期以来积极探索、厚积薄发的结果。

早在接入部署 DeepSeek 大模型之前，成都高新公安就已着手构建分局数据服务平台。这个平台如同一个庞大的数据中枢，持续汇聚公安、政务、社会资源及互联网等多方数据，数据总量高达 94 亿余条，且日均新增 2000 万条。涵盖多种类型的数据，经过自动化、智能化的数据治理，形成了多维度主题库。这些丰富的数据资源，为 DeepSeek 大模型的训练和应用提供了坚实的数据基础。

从开源到部署使用，成都高新公安仅用时 18 天。如此高效的推进速度，离不开其超前谋划的思维、深厚的数据积累以及积极有效的探索。在这 18 天里，技术团队日夜奋战，攻克了一个又一个技术难题，确保 DeepSeek 大模型能够顺利接入数据服务平台，并与现有警务系统深度融合。

三、核心亮点：国产算力与安全保障双管齐下

全国产化算力集群是警用 DeepSeek 大模型的一大核心亮点。以国产化 GPU 服务器为核心的计算硬件集群，为大模型在公安本地化部署、训练和推理提供了强大动力。这不仅摆脱了对国外技术的依赖，保障了数据处理的自主性和安全性，更推动了国内相关产业的发展。通过持续优化计算资源配置，DeepSeek 大模型在警务工作中的运行效率不断提升，能够快速响应各类复杂任务。

在安全保障方面，成都高新公安采取了一系列严密措施。本地部署和物理隔离是关键手段，将 DeepSeek 大模型部署在本地计算集群，确保网络数据传输渠道物理隔离，使数据传输、处理、推理、存储全过程都处于绝对安全的环境中，从根本上杜绝了敏感数据泄漏风险。

此外，平台对任何输出结果都支持溯源。根据不同警务工作需求，可自由配置数据服务平台数据库和警种业务知识库。DeepSeek 在输出结果时，会详细说明数据、知识的来源，并展示逻辑推理过程，确保关键数据可被溯源，重要结论 “有理有据”，为警务决策提供了严谨可靠的依据。同时，数据中心部署了专业的网络安全防护软硬件系统，配置了数据访问权限控制系统和敏感词过滤系统，多管齐下，全方位保障网络安全、数据安全和大模型安全。

四、多元应用场景：全面赋能警务工作

（一）警情研判：智能分析，精准决策

在警情研判工作中，DeepSeek 大模型展现出强大的数据分析和逻辑推理能力。通过对接数据服务平台，它能够对警情进行多维度、精细化研判，快速、自动生成警情分析报告，并智能化地给出工作指令建议。过去，人工进行警情分析往往耗时费力，且容易受到主观因素影响。现在，借助 DeepSeek 大模型，情指中心和各派出所指挥室能够在短时间内获取全面、准确的警情信息，为决策提供有力支撑，极大提升了警情研判工作效率。

（二）侦查打击：挖掘线索，精准打击

以 DeepSeek 大模型为基础，结合刑事侦查知识库的强化学习，能够根据公安大数据快速智能地挖掘违法犯罪活动的相关情报线索。在打击犯罪的过程中，线索的获取至关重要。传统的线索收集方式效率较低，难以满足日益复杂的犯罪形势。而 DeepSeek 大模型凭借其强大的数据分析能力，能够从海量数据中精准筛选出有价值的线索，为公安机关精准打击违法犯罪活动提供了有力的情报支撑，让犯罪分子无处遁形。

（三）风险防控：预测预警，主动出击

（四）安保工作：数据碰撞，提升精度

在大型活动安保工作中，DeepSeek 大模型通过接入各类多样化数据，获取准确的情报支持。通过数据碰撞和分析，能够精准识别潜在风险点，优化警力资源配置，提升安保工作精准度。这一应用有效预防和控制了潜在的安全风险，确保活动的顺利进行，保障了人民群众的生命财产安全。

（五）应急处置：智能推演，高效应对

在突发事件处置工作中，DeepSeek 大模型发挥了重要的智能分析与预测作用。警方借助它能够精准识别潜在风险点，优化警力资源配置，缩短应急响应时间，提升整体处置效率。例如，在火灾、交通事故等突发事件发生时，DeepSeek 大模型可以快速分析现场情况，提供最佳的救援方案和警力调配建议，为公共安全提供了有力保障。

（六）执法办案：规范审查，提升质量

综合运用 OCR 识别技术和 DeepSeek 大模型强大的语义分析、逻辑推理能力，可以辅助法制工作人员对执法办案材料进行规范性审查。这一应用有效减少了人工审查的疏漏，提高了执法办案的规范性和准确性，提升了公安执法工作的整体质量。

五、展望未来：开启智慧警务新篇章

警用 DeepSeek 大模型在成都高新区的成功落地，只是一个开端。随着技术的不断发展和应用的深入，它将在更多领域发挥更大的作用。未来，成都高新公安将继续探索 DeepSeek 大模型与其他新兴技术的融合应用，如物联网、区块链等，进一步拓展智慧警务的边界。

同时，这一创新实践也为其他地区的公安工作提供了宝贵的经验借鉴。全国范围内的公安机关有望在此基础上，结合自身实际情况，探索适合本地的警务智能化发展道路。相信在不久的将来，人工智能技术将在公安领域实现更广泛、更深入的应用，为维护社会稳定、保障人民安全注入源源不断的科技力量。

总之，全国第一例警用 DeepSeek 大模型落地成都高新区，是科技与警务深度融合的生动实践，标志着智慧警务建设迈出了坚实的一步。它为公安工作带来了更高的效率、更强的战斗力和更可靠的安全保障，也让人们对未来的社会治安环境充满信心。