DeepSeek | 央企接入DeepSeek应用观察：“3T”特点、8大用途

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央企数字化转型的新引擎，DeepSeek大模型如何助力行业创新？

核心内容：
1. 国务院国资委“人工智能+”专项行动深化部署
2. DeepSeek在央企中的广泛应用及其“3T”特点
3. 央企选择DeepSeek的多维动因分析

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

2025年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作。会议强调，国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。

在“人工智能+”战略落地大潮中，国产开源模型的佼佼者——DeepSeek，凭借其卓越的工程优化能力、高超性能以及经济实惠的成本优势，在众多解决方案中脱颖而出。

根据公开信息，目前已有国家电网、南方电网、中国石油、中国石化、中海油、国家能源集团、中国华能、国家电投、中国华电、中核集团、中广核等能源和电力央企等多家央企宣布接入 DeepSeek 大家庭，覆盖了从算力到应用端的广阔领域。

在这个数据成为关键生产要素的时代，DeepSeek等国内领先的大模型，通过在这些拥有海量数据资源的央企落地，加速AI应用的落地并创新商业模式，开启一个智能化、高效化的新纪元。

图源：即梦AI

央企接入 DeepSeek 的动因呈现多维度交织特征：

• 政策驱动奠定战略基调。不仅是响应国家“人工智能+”战略的具体实践，更是央企从传统运营模式向数字化、智能化转型的关键路径。
• 技术性能解决垂直场景痛点。DeepSeek 在推理能力、工程效率及开源灵活性上的技术突破，解决了央企在专业领域的高复杂度需求，成为央企选择的核心动因。
• 成本与安全需求推动国产化替代。DeepSeek 开源特性降低了模型调优与部署门槛，既符合国家对关键领域技术自主可控的要求，又通过算力资源优化降低了长期运维成本。“安全可控”的技术特性，成为金融、能源等领域央企选择DeepSeek 的核心考量。
• 生态共建则指向长期竞争力构建。央企通过接入 DeepSeek 推动行业生态共建，强化技术标准话语权。不仅加速了AI技术从实验室到产业的转化，更通过生态协同提升了央企在全球化竞争中的技术护城河。

3T特点

根据公开资料中的央企合作案例与部署资料，DeepSeek 在央企落地实践可系统归纳为以下“3T”核心原则：

Task-Specific（场景专属化）

通过深度适配垂直领域需求，通过配置化开发与单卡模拟技术，快速实现模型参数与规模的场景化调优，构建“千企千面”的专属解决方案。

中国石油将DeepSeek-V3/R1模型与700亿参数的昆仑大模型融合，新增“深度思考”模式，支持油藏开发中的数学公式识别与地震资料处理，缩短研发周期。南方电网升级“大瓦特”模型体系，适配从1.5B到671B全参数模型，内嵌电力生产、营销知识库，实现非专业人员通过“拖拽式”界面构建智能体应用。国家能源集团龙源电力部署DeepSeek-R1模型，结合RAG架构整合生产数据与专业文档，形成专属知识库，提升设备预警准确率。

Trustworthy（可信可控）

以数据安全与国产化技术为基石，构建央企专属的“安全护城河”。

全栈国产化部署：中国石油、中国移动合作完成从底层芯片到框架的国产化训推适配，实现100%自主可控。内网私有化运行：中国海油通过“海能”平台私有化部署DeepSeek-R1系列模型，ERP系统与海油商城等核心业务数据全程内网闭环，规避外泄风险。算力资源可控：中国移动为中国石油提供超1000P国产化算力，构建“算力泛在、安全可靠”的一体化体系。

Transferable（知识迁移）

通过跨场景知识复用与模型蒸馏技术，实现“一次训练，多域赋能”。

行业知识迁移：中国石化利用DeepSeek-R1解析数百个行业标准与技术规范，构建高质量石油化工数据集，支撑地震资料处理、化工研发等场景复用。模型能力下沉：南方电网通过“模型蒸馏”技术，将千亿参数模型能力迁移至小规模模型，降低边端设备部署难度，提升推理效率。跨领域生态共建：国家电网MSC平台接入DeepSeek后，支撑营销系统、95598客服系统等300多个创新工具研发，知识库复用。

8大用途

根据公开信息整理，央企接入 DeepSeek 大模型的核心用途可归纳为以下8大类，覆盖生产、管理、研发、安全等核心领域，推动智能化转型与高质量发展。

1.生产控制与运维智能化

通过 AI 优化工业流程，减少人工干预，提升生产稳定性与响应速度，提升设备运维效率。

如，中国核电旗下核电运行研究院开发的核智AI门户顺利接入DeepSeek大模型，通过AI辅助决策系统，显著降低人因失误风险，构筑核电安全"智能防线"，实现运维成本优化与设备寿命周期延长。中广核数科将DeepSeek与集团现有基础大模型进行集成，用于设备故障智能排查与检修指导，核电站运行数据分析与安全预警等场景。

2.智能办公与知识管理

通过私有化部署 DeepSeek 模型，构建企业内部智能助手，提供文档生成、会议纪要整理、精准检索等服务。

如，国家电网通过“i国网”AI 助手开放智能写作、会议纪要生成等功能，语义理解与任务执行效率显著提升。中国华能AI助手“睿智小能”深度融入“iHN+”平台，赋能能源生产、运营与管理的各个环节。目前，结合提示词集市、规章制度等企业数据库，实现了知识问答、公文拟稿、智能校对、文件解读、科研辅助等基础功能，高效辅助日常办公与管理。中国能建部署 DeepSeek 模型至统建系统门户，优化智能客服、工作助手等功能。国家能源集团招标文件智能审查、评标报告自动生成。

3.生产流程优化与效率提升

利用 DeepSeek 的深度推理能力优化能源生产流程、设备运维及研发效率。

如，中国石油通过昆仑大模型与 DeepSeek 融合，缩短研发周期，提升油藏开发、地震资料处理的数学公式识别准确率。中国海油“海能”人工智能模型平台正式接入DeepSeek系列模型，通过私有化部署方式面向全集团提供开放服务，在“海能”平台网页端及海油移动云“海能智问”同步上线，实现内网环境下数据安全可控的智能问答服务。国家能源集团部署 DeepSeek-R1 模型，结合 RAG 架构构建新能源专属知识库，提升设备预警准确率。

4.智能交互与终端应用

打造“会思考的工业终端”，推动AI产品化。

东风汽车研发总院日前宣布，已完成DeepSeek全系列大模型的接入工作，并将于近期陆续搭载于自主品牌车型。东风汽车岚图品牌智能座舱接入DeepSeek，智能座舱自然语言交互、高精度地图实时处理，官网强调“语音助手支持多轮复杂指令，如‘导航到最近充电站并预约15分钟后快充’”。

5.科研与技术创新支撑

加速科研数据整合与前沿技术分析，破解“知识孤岛”，加速技术成果转化。

如，国家电投中央研究院完成 DeepSeek 本地化部署构建“科技情报助手”，为研究院30多名科研人员提供科技前沿信息获取和深度分析等服务，助力科研人员高效获取前沿资讯。中核集团核电运行研究院将 DeepSeek 与“核智·龙灵”大模型结合，推动运维知识问答、派遣单生成等场景智能化。国家电网子公司国网信息通信产业集团有限公司（简称“国网信通产业集团”）自主研发的模型服务云MSC（Model-Service-Cloud）平台全面接入DeepSeek大模型。MSC平台与DeepSeek的深度融合，实现需求精准解读、交互极致体验、缺陷智能防控、性能优化策略及文档自动生成等关键功能，提升电网数字化项目研发效率，赋能业务快速响应和灵活变革，同时有效降低研发成本。

6.安全与灵活部署

通过国产化算力与内网私有化部署，保障数据安全并适配复杂场景。

如，南方电网升级“大瓦特”模型体系，支持 1.5B 至 671B 全参数模型的灵活部署，提供分布式高并发推理服务。内蒙古电力基于国产化算力打造专属电网 AI，编写 DeepSeek 使用手册指导智能问答、文档分析等场景应用。

7.市场分析与决策支持

通过深度推理能力分析市场需求与政策变化。

如，中国中化部署 DeepSeek 后优化化工产品研发流程，降低能耗与成本，并在油藏开发、地震资料处理中实现技术突破。中国石化应用 DeepSeek-R1 模型解析行业标准与技术规范，支撑供应商商情分析报告生成。国家能源集团顺利完成DeepSeek-R1系列大模型在国能企业云平台本地化部署并正式上线，与低碳院复杂能源市场价格预测大模型等开展深度适配工作。

8.生态共建与行业标准推进

推动行业 AI 开放生态建设与技术标准化。

如，南方电网公司将积极与各AI新兴企业开展合作，探索前沿AI技术在电力业务上的落地应用方案，共建电力行业AI开放生态。国家电网吸收 DeepSeek 多阶段强化学习思路，加强跨专业 AI 人才培养，打造电力特色应用场景。