Manus引爆AI Agent热潮：企业如何在这场科技革命中不掉队？

昨天，科技圈又炸了！继DeepSeek之后，中国团队开发的AI智能体Manus再次引爆网络，成为热议焦点。AI Agent的迅猛发展不仅让科技圈沸腾，也让不少传统企业感到“瑟瑟发抖”——这波AI浪潮，到底是机遇还是挑战？

在3月6日举办的广州CPG会议上，勤策副总裁董阳对AI Agent的未来进行了深度剖析，为企业在数字化转型中如何应对这一变革提供了重要参考。今天，我们就来聊聊AI Agent的崛起、企业的焦虑，以及未来的抉择。

 AI Agent：不可阻挡的趋势

市场规模的快速增长：

据研究机构数据显示，2024年全球AI Agent工具市场规模预计达到50亿美元，并以35%的年复合增长率（CAGR）持续扩张。到2033年，这一数字预计将突破1000亿美元。

这组数据背后，是AI Agent市场的巨大潜力和广阔前景。无论是企业还是个人，AI Agent正在以惊人的速度渗透到各个领域。

国内外巨头的积极布局：

国内外科技巨头早已嗅到了AI Agent的“香味”，如国内的扣子、腾讯元器、百度文心智能体，以及国外的微软Magma等，这些巨头的动作无疑释放了一个信号：AI Agent将成为未来科技竞争的主战场。

什么是AI Agent？

简单来说，AI Agent是一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能实体。它通过模拟人类的认知能力，实现自主化的任务执行。听起来是不是有点像科幻电影里的场景？但现实是，它已经来了。

传统企业的焦虑：

应用软件会被取代吗？

巨头的预言：AI Agent将取代传统应用软件？

Salesforce创始人Benioff和微软CEO Satya Nadella都曾预言：AI Agent最终将取代传统应用软件和SaaS应用。

这种论断无疑让传统企业感到焦虑——如果AI Agent真的取代了现有应用软件，企业的数字化转型岂不是要“推倒重来”？

勤策董阳的观点：

AI Agent是补充，而非替代

董阳通过拆解应用程序的三大构成（数据存储形式、数据处理方法和人机交互方式），认为AI Agent会对应用软件产生重大影响，但不会完全取代。

在他看来，AI Agent更像是现有应用软件的“增强版”，通过智能化升级，帮助企业更高效地完成任务。

企业如何选择AI Agent工具？

面对AI Agent的浪潮，企业该如何选择适合自己的工具？董阳将企业选择AI Agent的策略分为四类，并逐一分析其优缺点：

• 购买商业的AI Agent工具

  缺点：数据无法融合、权限控制困难、用户体验不佳。

• 使用开源的AI Agent工具

  缺点：自研成本高、技术难度大。

• 企业自研AI Agent工具

  缺点：从零开始自研成本高，基于开源软件自研难度大，买源代码自研不靠谱。

• 购买SaaS公司的AI Agent工具

  优点：效率高、成本低、与业务系统融合度高。

董阳认为，SaaS+AI Agent是绝佳模式。未来，CRM+AI Agent、ERP+AI Agent等深度融合的产品将成为主流。

勤策的“3A架构”：

面向未来的数字化解决方案

为了帮助企业更好地应对AI Agent的挑战，勤策提出了“3A架构”，即以业务对象为中心的数字化解决方案。

1. 业务对象为中心

通过抽象业务对象模型，对象和对象之间的关联，构建统一的数据模型，帮助企业实现数据的高效管理和应用。

2. aPaaS平台

提供零代码、低代码、高代码等多种开发方式，满足大型企业的个性化需求。内置的BI工具基于对象数据模型，实现高效的数据分析。

3. AI Agent平台

包括基于机器学习的Agent平台和基于大语言模型的Agent平台，解决视觉识别和自然语言处理等问题。企业可基于AI Agent平台自定义AI Agent，并直接调用CRM、TPM、DMS等业务数据。

4. Application层

预置各类应用功能，支持自定义开发新应用，满足企业的多样化需求。

经济性是关键：ROI决定一切

董阳强调，企业在选择AI Agent工具时，经济性是必须考虑的因素。关注投入产出比（ROI），选择性价比更高的解决方案，才是明智之举。

在Agent价值尚不明确的情况下，选择第三方提供的平台进行创新尝试，是更为经济的选择。