人人都能看懂的MCP科普，AI的"万能转接器"来了！

推荐语

AI技术的新突破，让智能助手更懂你的需求！

核心内容：
1. 模型上下文协议（MCP）的基本概念和作用
2. MCP如何让AI直接执行任务，改变传统交互模式
3. MCP的应用前景和对AI领域的影响

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

还在为AI只能聊天而无法直接帮你完成实际工作而烦恼吗？今天，我们要聊一个改变游戏规则的新技术 —— 模型上下文协议(Model Context Protocol，简称MCP)。

它就像是给AI装上了"万能转接器"，让大模型终于可以亲自上手干活了！?

一、什么是MCP？

引用Claude官方的解释：

MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to various peripherals and accessories, MCP provides a standardized way to connect AI models to different data sources and tools.

翻译：MCP（模型上下文协议）是一种开放协议，它对应用程序向大语言模型（LLM）提供上下文的方式进行了标准化。可以把 MCP 想象成人工智能应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 接口为将设备连接到各种外围设备和配件提供了一种标准化的方式一样，MCP 也为将人工智能模型连接到不同的数据源和工具提供了一种标准化的方式。

用最简单的话说就是......

想象一下：

没有MCP之前： 你对AI说"帮我订明天去上海的机票"，AI只会给你一堆建议和步骤，最后还是得你自己去携程APP操作。

有了MCP之后： 你说完同样的话，AI直接连接订票系统，查询航班、比价、下单、支付一条龙服务，你只需要最后确认一下！（当然还需要付款?）

简单来说，MCP就是让AI能够直接操作各种应用程序的"神奇接口"。

二、MCP为什么这么重要？

1. 从"顾问"到"执行者"的蜕变

以前的AI就像一个只会说不会做的"顾问"：

• • 你：帮我买双Nike跑鞋，42码黑色的
• • AI：好的，您可以去XX网站，搜索Nike跑鞋，选择42码和黑色...

现在有了MCP，AI摇身一变成了"执行者"：

• • 你：帮我买双Nike跑鞋，42码黑色的
• • AI：我已连接多家电商平台，找到3款符合条件的鞋子，最低价格为¥799，是否需要我直接完成购买？

这就是从"半自动化"到"全自动化"的飞跃！

2. 省去了繁琐的"中间步骤"

以前想让AI帮你操作网页？得绕一大圈：

1. 1. 让AI写浏览器模拟脚本
2. 2. 你自己运行脚本
3. 3. 处理各种报错...

有了MCP，AI可以直接与浏览器交互，节省大量开发成本和时间！

三、MCP是怎么工作的？

MCP的工作原理其实很像我们生活中的"翻译官"，它由几个核心组件组成：

1. MCP主机(Host)

就是提供AI交互的应用程序，比如Claude桌面版、Cursor编辑器等。

2. MCP客户端(Client)

藏在主机程序里的一个组件，负责和服务器沟通，就像你手机里的微信APP。

3. MCP服务器(Server)

真正的"翻译官"，连接AI和外部系统(如数据库、API等)，让它们能够"对话"。

4. 数据源和远程服务(Resource)

各种AI需要访问的资源，比如你的本地文件、数据库或网络API等。

四、有了MCP，我们能做什么？

案例一：智能编程助手

通过MCP连接GitHub，AI可以直接在聊天界面创建代码、提交变更，甚至管理整个项目，无需你在多个窗口间来回切换。

案例二：数据分析专家

连接到你的PostgreSQL数据库，AI可以直接查询销售数据，生成报表，还能帮你发现数据中的异常和趋势。

案例三：全自动购物助手

只需一句话，AI就能连接电商平台，比较不同商品的价格、评价，为你选择最优选项并完成下单。

五、MCP的未来：想象空间无限大

Anthropic(Claude的母公司)计划将MCP发展为行业开放标准，这意味着未来可能会有更多大模型应用支持MCP。

想象一下：

• • AI直接操作你的智能家居
• • AI帮你自动完成税务申报
• • AI管理你的日程并发送会议提醒...

这一切都不再是科幻电影中的场景，而是触手可及的未来！

写在最后

MCP的出现，标志着AI从"只会聊天"到"能干实事"的重大转变。它不仅提高了我们的工作效率，也为AI应用开辟了全新的可能性。