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如何利用MCP工具，打造自己的专属Manus

发布日期：2025-03-23 21:14:50 浏览次数： 1593 来源：小眼睛的AI世界

能够完成诸如研究、数据分析、代码编写之类的繁杂任务，且无需持续的人类指引，堪称全球首个全然自治的 AI 代理。其爆火出圈，致使“MCP”这一词汇映入人们的眼帘。今日，我揭开 MCP 的神秘面纱，并引领大家亲手打造一个属于自己的类似 Manus 的应用。

近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI 代理逐渐走进了我们的生活。而在这场革命中，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）和 Manus 正成为两颗冉冉升起的新星。它们不仅代表了技术创新的前沿，更可能对我们的工作方式产生深远的影响。

MCP-让AI模型与外部世界“对话”

MCP，全称 Model Context Protocol，是由 Anthropic 开发的一种开放协议。它的核心目标是标准化 AI 模型与外部工具和数据之间的交互方式，就像为 AI 模型提供了一个“通用适配器”，使其能够更加轻松地连接到各种服务、数据库、软件等外部资源。

通过 MCP，AI 模型不再是一个封闭的存在，它能够访问 Google Maps、数据库（如 PostgreSQL 和 ClickHouse）、办公软件（如 Microsoft Office），甚至支付系统。想象一下，以前 AI 模型可能无法直接生成 PowerPoint 演示文稿或分析某个网站的数据，但 MCP 的出现，让这些操作变得简单而高效。

举个例子，如果DeepSeek是大脑的话，那么MCP就是执行活动的身体。

MCP 的出现，代表着 AI 集成的一个重大突破。它不仅仅是为了让 AI 更容易访问外部工具和数据，更重要的是，它让 AI 变得更加智能和灵活。未来，随着更多工具和服务的接入，AI 代理的能力将指数级增长，MCP 有望成为 AI 领域的事实标准，推动 AI 向更加开放和智能的方向发展。

从开发者的角度来看，MCP 使得集成过程变得更加简单。传统的 AI 系统通常需要定制化集成，但 MCP 为各种工具和服务提供了一个统一的协议，减少了开发成本并提高了效率。对于用户来说，MCP 可以为他们带来更强大的 AI 代理，能够完成更多复杂的任务，真正实现“智能化”工作。

Manus：AI代理的新纪元

Manus 是由中国初创公司 Monica（也称 Butterfly Effect）开发的一款通用 AI 代理，号称是全球首个完全自治的 AI 代理。2025 年 3 月 6 日，Manus 正式亮相，立刻引起了广泛关注。

Manus 的创新在于其“虚拟机 + 多代理协作”模式，使得它能够独立执行多步骤任务，如为旅行设计个性化行程、生成股票分析报告，甚至为教师制作互动课程。它的设计理念——“Less Structure, More Intelligence”，无疑开创了 AI 代理的新纪元。

虽然 Manus 官方并未明确提到 MCP，但分析显示，MCP 可能正是 Manus 能够突破当前局限性的关键所在。MCP 提供了标准化的接口，使得像 Manus 这样的 AI 代理能够无缝连接到外部工具和服务，解决目前的功能瓶颈。通过 MCP，Manus 可以轻松调用外部资源，执行更多复杂的任务，极大提升其灵活性和工作效率。