我要投稿

A2A + MCP = AI Agent 完全体？AI Agent 既能 “单挑” 工具，又能 “群殴” 任务。

发布日期：2025-04-10 22:51:18 浏览次数： 1654 作者：AI进修生

AI Agent 单打独斗的时代要过去了Google Cloud 联合超过 50 家技术和咨询大佬 (包括 Cohere, Langchain, MongoDB, 等等一票重量级选手) 正式推出 Agent2Agent (A2A) 协议。

这玩意儿要干啥
简单说，就是给不同厂商、不同框架下构建的 AI Agent 提供一套标准的沟通语言和协作方式，打破信息孤岛，让它们能真正“组队打怪”，提升效率。

与MCP的关系

A2A 与 MCP是兼容互补的

Google 首席工程师现身说法 (Jaana Dogan)，她直接定性：“它们是正交 (orthogonal) 的！” 还爆了个料：：“我们当初搞 A2A 第一个就找了 MCP 的人聊合并的事。”

Google 在博客里说得很清楚，A2A 是补充 (complements) MCP 的。

其实，搞懂 MCP 和 A2A 的区别：看这张图就够了。

A2A 看起来更关注 Agent 之间的自然语言交流。

都是开放标准，大家可以一起用，一起开发。图里也提到了 Google ADK、LangGraph、Crew.AI 这些都有相关示例。

劈柴哥的神操作：就在 Google 发布 A2A 的同一天，CEO 劈柴哥先是在 X 上发了个耐人寻味的帖子：“To MCP or not to MCP, that's the question.” 几小时后，他又回帖：“love the feedback! - to MCP it is!” —— 这操作直接把围观群众看懵了。

网友吐槽到：“哥们儿他知道 Google 今天刚发了 A2A 吗”。

不过马上有网友表示恰恰是他知道 A2A 是补充 MCP 的：

然后网友Pierre Brunelle 问了个技术问题：“Agent 能直接当 MCP 服务器用吗”Jaana 回答得挺详细：直接用不行，得给 MCP 加不少东西才行，比如：

通信方式得从“客户端<->服务器”变成“客户端->服务器->服务器”。
得管好会话状态。
得支持那种一直跑在后台的 Agent。（所以要A2A处理复杂Agent交互）

A2A协议工作原理

A2A 管的是 Agent 跟 Agent 咋聊天。

▼ 以下三图来源X@Vercel Matt Pocock大佬

Transports (传输方式):

当然，不是所有 A2A Agent 都会支持全部传输方式。

总的来说，A2A 玩转 Agent 协作，具体如下：

更详细的实践操作在草案里面：https://github.com/google/A2A

A2A 协议的核心设计理念 (干货速览)：

实战秀肌肉： 已经有用 A2A 让 Agent 跨系统帮你筛选简历、找候选人的例子了。

以上。

One More Thing

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-04-18

前沿导读 | 基于大模型智能体的出行行为模拟

2025-04-18

大概念模型（Large Concept Models）会取代提示工程吗？

2025-04-18

AI 重要概念科普与热门技术解析

2025-04-18

我对于AI领域商业模式的思考

2025-04-18

大模型落地的六大核心模式总览

2025-04-17

Agent 要被吃进大模型了

2025-04-17

OpenAI：发布 Codex 与收购 Windsurf

2025-04-17

布局“记忆”：AI厂商暗战个性化赛道

了解更多

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

本地部署大模型？看这篇就够了，Ollama 部署和实战

2024-08-13

16个具有“联网搜索”功能的AI：总有一个适合你！

2024-06-13

Cursor 一个真正让程序员产生危机感的 AI 编程工具

2024-08-21

OpenAI o1与GPT4o的对比分析

2024-09-23

大模型｜“上下文长度”和“上下文窗口”不再傻傻分不清楚！

2024-07-31

一文带你了解大模型——智能体（Agent）

2024-05-28

50+个AI大模型在不同领域的应用案例

2024-08-04

全面对比dify、coze、streamlit、chainlit

2024-04-26

【深度】AI搜索产品深度分析-搜索原理和商业模式分析

2024-07-09

一文读懂OpenAI新发布o1系列大模型

2024-09-17

大家都在问

大概念模型（Large Concept Models）会取代提示工程吗？

2025-04-18

LLM中的Token和Embedding到底是啥？

2025-04-16

探秘 LLM Agents：ReAct 框架藏着哪些惊喜？

2025-04-13

MCP、Function Calling 有什么区别？与 AI Agent 有什么关系？

2025-04-13

有了MCP，还需要深入研究Agent吗？

2025-04-13

大模型备案详解：哪些企业需要备案？如何高效准备？

2025-04-12

一夜之间，所有AI都会“说普通话”！谷歌A2A协议到底有多猛？

2025-04-12

谁是MCP 的 AI 好搭档？

2025-04-11

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

友情链接：

CopyRight © 2012-2024 深圳市博思协创网络科技有限公司版权所有

粤ICP备17114055号

广州：广州市华景路37号(华景软件园)暨南大学科技大厦6楼（整层）

深圳：深圳市福田区泰然四路29号天安创新科技广场一期A座1204

上海：上海市浦东新区金新路58号1602室

微信扫码
和创始人交个朋友

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部