大模型是人工智能发展到一定阶段的必然产物，大模型的出现标志着第四次工业革命真正进入了快车道。在现实中，我们只有积极拥抱大模型才能享受到其带来的巨大便利。

1、什么是大模型

大模型是基于深度学习，利用海量的数据和计算资源训练的具有数百亿甚至数千亿个参数的深度神经网络模型，其巨大的数据和参数规模，实现了智能的涌现，展现出类似人类的智能。

大模型的“大”主要体现在三个方面：即参数数量庞大、训练所需数据量大、计算所需资源庞大等。

大模型的应用范围非常广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别和处理、语音识别和处理、推荐系统、游戏和娱乐、医疗健康、金融行业（在金融领域，大模型可以用于欺诈检测、风险评估、市场分析和自动化交易决策等）、教育行业、智能制造等，在平时的工作和学习中，用好大模型绝对能够取得事半功倍的效果。

2、在国内训练的比较知名的大模型有哪些

在国内，大模型呈现百花齐放的景象，比较知名的大模型主要有（主要列了一些我知道的，肯定没列全）如下这些：

（1）月之暗面科技有限公司的KIMI大模型

该大模型擅长处理长文本，可快速整理大量文本资料，提供精准的搜索和推荐功能，甚至可以帮助人们进行创作和决策。

（2）百度的文心一言大模型

基于百度的飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。

（3）抖音的云雀大模型

抖音推出的大模型产品，旨在提供自然语言内容生成和内容理解的服务。

（4）智谱AI的GLM大模型

智谱华章推出的生成式AI助手“智谱清言”，基于自主研发的中英双语对话模型ChatGLM，提供通用问答、多轮对话、创意写作等服务。

（5）阿里的通义千问大模型

阿里巴巴发布的大模型产品，专注于提供问答和文本生成服务。

（6）百川智能的百川大模型

百川智能发布的大模型产品，提供免费可商用的开源大模型，具备知识问答、文本创作等能力。

（7）商汤的日日新大模型

商汤科技发布的大模型体系，包括自然语言处理模型“商量”等，应用于专业文本理解、代码生成和辅助初步医疗问诊等领域。

（8）MiniMax的“ABAB大模型”

MiniMax推出的通用大语言模型，具有强大的语言处理能力，能够理解和生成自然语言文本。

（9）科大讯飞的讯飞星火大模型

科大讯飞推出的大模型产品，具备文本理解、生成和逻辑推理等能力。

（10）华为的盘古大模型

华为盘古大模型是华为推出的一个超大规模的语言模型，功能包括语言理解、文字生成、图像生成、视频生成、多轮对话、多语言支持。

3、大模型在金融行业的应用

在金融行业，很多机构业专门训练了金融大模型，如彭博社推出了BloombergGPT金融大模型（专门为金融业设计，旨在提供更加精准和高效的金融信息服务），奇富科技训练了奇富GPT金融大模型（被称为国内首个金融行业通用大模型，旨在为金融机构提供高效的科技服务和解决方案，马上消费金融训练了天镜大模型（国内首个零售金融大模型），蚂蚁集团发布了基于金融大模型能力的两款产品：智能金融助理“支小宝”和面向金融产业专家的智能业务助手“支小助”，等等。

金融机构可以使用大模型做哪些事情呢，包括但不仅限于如下所列：

1）信贷评估：金融机构可以使用大模型来评估贷款申请者的欺诈可能性和信用状况，自动化进行信贷审批。

2）反欺诈：通过模式识别和异常检测，大模型有助于金融机构预防和打击欺诈活动。

3）客户服务：通过自然语言处理技术，大模型能够提供智能客服服务，快速响应客户咨询，提高服务效率和质量。

4）投资决策：利用大模型的数据分析能力，金融机构可以生成投资报告，提供市场趋势预测，辅助投资决策。

5）个性化营销：大模型能够分析客户数据，提供个性化的产品推荐和营销策略，提升营销效果。

6）合规监控：大模型可以帮助金融机构遵守监管要求，自动监测和报告可疑交易，确保合规性。

7）文档自动化处理：大模型可以用于自动化处理和分析金融文档，如合同、报告等，提高工作效率。

8）金融产品创新：大模型可以辅助金融机构开发新的金融产品和服务，通过数据分析洞察市场和客户需求。

4、大模型有哪些现实问题

在训练大模型时，由于大模型需要使用海量的数据，不可避免的就会涉及数据安全问题；同时训练大模型需要较多的计算资源和人力资源，所以成本会比较高；由于大模型具有较高的智能，涉及自主编造语句，其内容真实性和权威性还有待验证等。