AI智能体的五个级别

本文探讨了AI智能体的五个级别，重点讨论了特定领域实现与通用实现（AGI）之间的界限，以及如何利用LLM和自主AI智能体在组织中实现特定领域的应用。

发布日期： 2024-07-27 20:37:21
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GraphRAG-Local-UI将GraphRAG与本地大模型界面化的AI原生应用

GraphRAG Local with Interactive UI 是微软 GraphRAG 的一个本地模型支持版本，具有交互用户界面，旨在简化本地大型语言模型（LLM）的使用，提供成本效益、实时图形可视化、文件管理、设置管理、输出探索、日志记录和灵活查询等功能。

发布日期： 2024-07-27 20:13:20
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大型语言模型知识机制深度解析：知识记忆、理解、应用、创造

本文深入分析了大型语言模型（LLMs）中知识的作用机制，包括知识的记忆、理解、应用和创造。文章从知识利用和演化的新分类法角度出发，讨论了LLMs学习的知识、参数化知识的脆弱性以及潜在的“暗知识”。作者希望这项工作能为未来的研究提供见解，并帮助理解LLMs中的知识。

发布日期： 2024-07-27 19:31:55
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深度探索 | 新版 Chrome 内置 AI 模型 Gemini Nano 使用指南

Gemini Nano 是 Gemini 模型系列中的最小版本，专为设备端运行优化，内置于 Chrome 浏览器中，支持本地运行和离线使用。它可用于摘要、翻译、写作等任务，具有 1024 个令牌的默认上下文窗口，理论上最大值可达 32k。使用 Gemini Nano 需要满足一定的系统要求，包括特定版本的 Chrome Canary 或 Chrome Dev、操作系统、存储空间、GPU、显存和网络连接。安装步骤包括启用 Gemini Nano 和 Prompt API。

发布日期： 2024-07-27 19:05:08
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【RAG实战】基于TextIn打造上市公司财务报表智能问答系统

本文介绍了一个基于大语言模型的上市公司财务报表智能问答系统项目案例。系统通过自然语言处理技术快速解读财务报表，自动回答相关问题。核心步骤包括数据收集、数据处理、RAG系统搭建等。

发布日期： 2024-07-27 15:31:41
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改进向量搜索-使用PostgresML和LlamaIndex重新排名

本文介绍了使用PostgresML和LlamaIndex进行向量搜索和重新排名的方法，以提高搜索结果的相关性。文章首先解释了关键字搜索和语义搜索的区别，然后讨论了传统重排序方法的局限性，并提出了使用交叉编码器作为替代方案。最后，文章提供了一个使用LlamaIndex和PostgresML实现重新排名的示例。

发布日期： 2024-07-27 13:09:52
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手把手教你用Dify 工作流搭建资讯推送应用

本文介绍了如何使用Dify工作流搭建一个资讯推送应用，从Hacker News获取文章资讯并推送到飞书群。文章详细阐述了工作流的概念、节点类型及其在实现过程中的应用，包括开始节点、HTTP请求节点、迭代节点、参数提取器节点、模板节点、LLM节点和发送飞书消息节点。

发布日期： 2024-07-27 08:38:09
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智能体革新：AutoGen如何引领下一代LLM应用开发？

本文介绍了AutoGen项目，这是一个多智能体框架，旨在通过智能体之间的对话来提高大型语言模型（LLM）的应用开发效率。

发布日期： 2024-07-27 08:33:12
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LLM充当数据分析Agent，如何实现？

本文探讨了大型语言模型(LLM)在数据分析领域的应用潜力，包括如何让LLM处理描述性分析和报告任务，以及如何通过使用OpenAI函数等工具扩展LLM的能力，使其能够执行SQL查询、使用计算器或调用搜索引擎等操作。

发布日期： 2024-07-27 08:32:59
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Dify中的API接口：对话、生成和工作流

Dify提供了多种API接口，包括对话型应用API和文本生成型应用API，支持会话持久化、文件上传、消息反馈、历史聊天记录获取、会话管理、音频转文字和文字转语音等功能。

发布日期： 2024-07-27 08:32:49
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高级 RAG 07：探索表格的 RAG

本文探讨了RAG技术在解析和理解非结构化文档中的表格方面的挑战，并提出了新的解决方案。关键技术包括表格解析、表格标题提取和索引结构设计。文章回顾了现有的开源解决方案，并提出了一个新方案，使用多模态LLM、专业表格检测模型、开源框架和端到端模型来提取表格信息。

发布日期： 2024-07-27 08:31:06
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Phi-2：小模型的大能力

Phi-2是一个拥有27亿参数的小型语言模型，它在多个学术基准测试中表现出色，甚至在某些方面超过了比它大25倍的模型。其成功归因于高质量的训练数据、可扩展的知识转移和高效的训练细节。Phi-2在安全性和偏见方面也表现良好。

发布日期： 2024-07-27 08:30:51
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让大模型克隆一种写作风格

文章讨论了生成式人工智能提示语的关键组成部分及其在提高交互效率和用户满意度中的重要性。同时指出了提示语复杂性与用户体验之间的矛盾，并介绍了开发者如何通过封装提示语来满足特定需求，举例说明了如何让大语言模型克隆文本的写作风格。

发布日期： 2024-07-27 08:30:40
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