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RAGFlow 是一个开源的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,专注于深度文档理解。它为不同规模的企业和个人用户提供了一套简化的RAG工作流程。
Github:https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main
1.1 简介
Github:https://github.com/1panel-dev/MaxKB
FastGPT是一个高效的平台,专注于知识库的构建和自动化工作流程的管理。
Github:https://github.com/labring/FastGPT
数据处理:支持自动化的数据预处理,减轻了准备工作的负担。
工作流编排:基于Flow模块,允许用户灵活编排工作流程。
RAG系统构建:支持快速创建RAG(检索增强生成)系统,无需复杂的编程知识。
自动化功能:提供自动化工作流程,简化了RAG系统的开发和应用过程。
Dify是一个开源的LLM应用开发平台,它结合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps的概念,旨在帮助开发者迅速构建生产级别的生成式AI应用。该平台的独特之处在于,它不仅面向技术人员,还使得非技术背景的用户也能轻松参与到AI应用的设计和数据管理中。
Github:https://github.com/langgenius/dify
工作流构建:在可视化画布上设计和测试高效的AI工作流程,集成了丰富的功能。
模型兼容性:系统能够无缝集成数百种专有和开源的大型语言模型(LLMs),以及数十种推理服务提供商和自托管解决方案,包括GPT、Mistral、Llama3以及与OpenAI API兼容的模型。
Prompt IDE:提供了一个直观的界面,用于创建提示、比较模型性能,并为聊天应用添加文本转语音等额外功能。
RAG流程:提供全面的RAG功能,从文档摄入到检索,支持直接从PDF、PPT等常见文档格式中提取文本。
后端即服务:Dify的所有功能都配备了相应的API,使得Dify可以轻松集成到您的业务逻辑中。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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2024-11-06
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2024-11-04
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