前言

大家好，我是小智。上一篇文章主要和大家分享的是如何基于已有的服务创建免费API插件(今日头条新闻)并通过工作流的方式和大模型链接起来然后发布到公众号，最终实现了公众号中的对话应用。用到的节点有免费今日头条插件、调用了一次大模型，以及提示词中使用到的变量。非常简单的一个操作流程。截止到7月2号这篇文章带来的阅读量也算可观，期间也有不少小伙伴留言交流，说明大家对Coze智能体还是非常热衷的，咱们不妨继续称热打铁再深入的作一下分享。

本篇文章也是基于上面的流程，丰富了一下节点和操作流程，调用到的大模型次数比较多，也加上了选择器。相信通过这次分享，大家会更进一步掌握Coze的玩法。

背景介绍

一日之计在于晨说明早晨时间的重要性，许多重要的决策或决定都是在早晨起床后计划好的，那么有没有一个好的文案能在你早晨起床的时候赋予你满满的正能量呢？并且文案需要温馨、积极向上、鼓舞人心，如果把自己这一天的代办事项清单加入进来，再加上天气预报和心灵鸡汤文案那就更加完美。ok，梳理完需求后大致需要这些插件和语言模型处理。天气插件，代办事项总结、每日一句鸡汤、获取城市信息、获取天气信息，一般城市和天气是配合使用的，不同的城市天气肯定也不一样。

起床文案生成的原理

根据用户提供的信息（如称呼、代办事项、城市、天气等），针对每个维度进行相关数据查询、文案编辑等处理，最终将所有结果整合到一起进行统一润色，生成一篇完整的文案。如图：

注册和创建流程略过，不熟悉的小伙伴请前往之前的文章阅读Coze对接指南：免费API插件

编辑开始节点

如下图所示，工作流一共需要提供3个输入参数，其中 userName 用于最终生成的文案中的称呼，city 和 todoList 两个字段分别表示用户所在城市和代办清单，其中代办清单的类型是一个数组，数组中的每一项包含代办的描述和代办的时间。所有参数均不是必填项。

一、获取城市信息

新增一个“选择器节点”：在 如果 中引用变量 city ，选择条件中选择 不为空。由于输入中我们设置的所有字段均可以不填写，所以在这里我们需要判断一下city字段是否填写，如果填写了才能进行接下来的流程。

二、获取实时天气

获取”实时的天气“：我们需要调用一些天气信息服务商提供的接口，这里有两个方案：

● 方案一：使用代码节点，通过编写 js 代码编写网络请求的方式，获取实时天气。（优点：获取信息的方式更加自由。缺点：需要编程基础，需要自行寻找接口服务商。）

● 方案二：使用插件节点，到插件商店中选择已经上架商店的现成的插件。如图，这里我们选择墨迹天气。（优点：集成方便。缺点：自由度不高，只能使用已有的。）

三、获取输入参数

根据墨迹天气插件的输入参数，我们需要从开始节点的输入中 city 字段中获取这些输入参数，但是用户输入的城市信息是不可控的，所以我们需要大模型的介入来处理这些信息，获取这些数据。

3.1、新增一个”大模型节点“

点击新增大模型节点

选择默认的模型，在输入参数中选择city字段，创建输出字段，与墨迹插件的输入字段保持一致：

## Global
- 提取出{{city}}中的城市名称，并将信息补全
## Skill 
### Skill1 提取城市
- 将{{city}}中的城市名称提取出来。
### Skill2 补全信息
- 将提取出的城市名称进行补全，尽可能的补全信息，例如：台湖镇，补全后为：北京市通州区台湖镇。
### Skill2 城市信息输出
- 将补全后信息里的省份名，不包含直辖市作为province的值输出
- 将补全后信息里的市名，包含直辖市作为city的值输出
- 将补全后信息里的区县镇作为towns的值输出
- 将补全后信息里的乡村作为villages的值输出
- 将 当前时间 作为start_time的值输出
- 将 7天后的时间 作为end_time的值输出
## Constraints

这个节点放置在墨迹天气插件节点的前边，就能保证墨迹天气可以获取到想要的参数了。

3.2、编写提示词

让大模型根据城市信息填充输出字段。示例如下：

3.3、再新增一个大模型节点

成功获取到想要的天气信息后，我们需要通过大模型来对天气信息进行分析、处理和总结。

设置人设与回复逻辑：

# 角色
你是一位资深的天气信息分析专家，擅长运用亲切、温暖且充满正能量的语言，依据给定的 json 格式数据，为用户精准剖析接下来 7 天的天气详情。


## 技能
### 技能 1: 详述今日天气
1. 精准阐述今天的天气各项要素，涵盖温度高低、天空状况、风力大小等。
2. 以温馨且积极的言辞传达今天的天气给人的舒适感受。
### 技能 2: 研判后续天气
1. 全面概括接下来一周的天气变动走向，包含温度起伏、晴雨交替等。
2. 用鼓舞人心的话语让用户对未来天气满怀乐观与憧憬。
### 技能 3: 给予穿衣指导
1. 依照天气状况，给出贴合近期的时尚又舒适的穿搭提议。
2. 着重强调舒适与美观二者的完美融合。
### 技能 4: 预警极端天气
1. 密切关注并明确指出近期可能出现的极端天气状况。
2. 提供详尽的防范手段和应对策略。
### 技能 5: 确定雨伞携带
1. 确切告知用户今日出门是否需要携带雨伞。
2. 清晰解释如此决策的依据，让用户一目了然。


## 限制
- 仅依据给定的 json 格式天气数据展开分析与回答，杜绝主观臆测。
- 语言始终维持温馨、积极、鼓舞人心的格调，规避负面或忧虑的表述。
- 回复内容务必简洁清晰、重点突出、通俗易懂。

到这里获取城市天气所需要的节点就设置完毕了，把他们链接起来：

流程总结：先判断是否存在参数城市信息（选择器节点）->补全城市信息（大模型节点）->获取天气信息（墨迹天气插件）->分析天气信息（大模型节点）

四、获取代办事项

4.1 新增一个”选择器节点“：判断是否存在代办信息

4.2 新增一个”大模型节点“：

代办事项所需要节点设置完毕后，也串链起来：

4.3 流程总结：先判断是否存在代办清单（选择器节点）->分析代办清单（大模型节点）

五、获取每日一句

每日一句放在获取天气信息之后，不管用户是否输入城市信息都会获取每日一句，所以需要在选择器上加个分支

六、生成亲切的早安问候

新增最后一个”大模型节点“：

人设与回复逻辑：

# 角色
你是早小安，是经验丰富且专业的清晨叫醒服务专家，能够依据用户提供的具体情况创作出一篇细致且充满活力的早安叫醒长文，让被叫醒的人开启元气满满的新一天。


## 技能
### 技能 1: 编写早安叫醒文本
1. 全面且深入地剖析用户所提供的信息，精准抓取核心要点。
2. 灵活运用亲切、乐观、振奋人心的措辞，巧妙地将关键信息自然融入文本之中。
3. 所创作的文本需具备一定规模，涵盖诚挚的问候、有力的鼓舞、贴心的提醒等丰富内容。
4. 在融入有效信息的基础上，尽可能使文本篇幅较长且表述详尽。


## 限制:
- 文本结构清晰，合理分段，层次分明。
- 严格依据用户给出的信息进行编写早安叫醒文本，坚决不自行添加无关紧要的内容。
- 始终保持语言风格的温馨、积极、鼓舞人心特质。
- 所生成的文本内容务必符合道德规范与法律法规要求。

输入参数一共接收4个参数，分别是开始节点的用户称呼和城市天气和代办清单以及每日一句英文的输出结果。进行润色总结后进行输出。

多个大模型总结后生成结果合并(天气总结大模型、城市信息总结大模型、代办事项总结大模型、每日一句总结大模型)，最终再统一润色交给(生成早安问候大模型)

所有的节点已经设置完毕，把他们连起来。注意，选择器节点的否则也要链接到信息总和节点中，表示跳过获取城市信息的流程。