在我上次发文不久COZE就推出了专业版，并提出了收费计划，我感觉这是好事，说明AI Agent要从玩具慢慢的变成可以商业化的工程了。

很快出来了很多更加专业化的bots。

现在市面上把AI炒的太火了，是好事也不是好事。好事是的确让很多人知道了AI，推动了AI的发展。

不好的地方是，各种信息太多太杂了太乱了，要么有AI焦虑，什么都想知道一点，抓不到重点。要么既然搞不清楚状况，那干脆漠不关心好了。

所以现在大多数人对待AI应该慢慢趋于实用性，就是问问自己对我的好处是什么？

比如对于我来说，我觉得好处有两个方面：

一是工作、生活中的确AI起到了一些作用，比如做PPT、演讲稿、文案灵感、做图片、做AI动漫等，但是由于技术层面对AI的封装还不太成熟，所以作用暂时还没有想象中那么大，但是的确方便了一些；

二是在我研究AI的过程中，特别是最近做各种COZE应用的过程中，慢慢体会到了和AI“配合”是一种什么感觉和体验。

这一点可能是更加重要的，因为几乎所有人都知道AI未来的作用会越来越大，甚至很多岗位要被AI替代掉。那么现在学会和AI“配合”不就是非常重要的吗？因为真正被替换掉的是会使用AI的人。

我最近一周，将这种与AI的配合升级了，我通过做了一个工程化的COZE应用，进一步体验到了我与AI和各种插件、技术的配合是如何完成一项应用工程的。

虽然现在还是有很多问题，但是这个方向让我深信不疑，随着技术的不断完善，AI Agent将会势不可挡的渗透到我们的工作、生活中来。

我们应该要提前获得这种体感，就要不断在工作生活中找到AI应用的使用场景，然后大胆的去用起来。

本篇文章我就讲一讲我做的这个工程化的COZE应用【万能小红书爆文系统】

所谓万能的意思是，可以通过任意文章链接（除了知乎的链接读取不稳定），也可以通过文本，一站式的生成小红书文案+封面+配图，并可以导出到飞书文档进行保存。

体验链接：https://www.coze.cn/s/iMpjHcaY/

本篇文章分为三个部分：

一、本款应用的制作思路和体验过程；

二、本款应用的一些技术细节和一些问题；

三、总结

下面开始：

一、本款应用的制作过程；

1、先看一下这款应用主工作流的思维导图。彩色的线条是为了看清楚它的运行逻辑。下面会详细讲到。

这个工作流实际长上面这个样子

完成的是文章链接到小红书文案+封面+配图的生成过程。通过选择器节点的判断，分为以下四个环节：

第一个环节：用户在对话框中输入文章链接，选择器节点进行判断，是文章链接，进入第一个环节：

链接拆解生成三种风格的文本，如果没问题就选择其中一种风格进行扩写

就以罗辑思维公众号的文章为例（我最喜欢的罗胖的文明之旅栏目最新一期），宋真宗：越有权力的人，做事越不能图个简单痛快

第二个环节：在这一环节，我选择第二种风格进行扩写，自动向对话框输入以“拆解内容”为开头的文本，选择器节点进行判断，由于是包含“拆解内容”的，于是进入第二个环节。

如果选择“点击再来三个”，则自动向对话框输入文章链接，根据选择节点的判断，于是再次进入第一个环节。

第三个环节：在这一环节，如果感觉没问题，就可以选择“生成海报灵感”，自动向对话框输入“生成海报灵感”，选择器节点进行判断，进入到第三个环节。

如果选择“记入飞书文档”，则会自动生成飞书文档连接，可以进行保存

如果选择“重新生成文案”，则会自动输入刚才的拆解内容，根据选择器的判断，则会再次进入第二环节。

如果选择“点击从头开始”，则会自动输入刚才的文章链接，根据选择器的判断，则会再次进入第一环节。

第四个环节：在这一环节，如果感觉没问题，就可以选择“生成海报”，自动向对话框输入“立刻生成海报”，选择器节点进行判断后，陆续的将小红书海报、小红书封面等内容发送出来。

如果选择“换三个风格”，自动向对话框输入“生成海报灵感”，选择器节点进行判断，再次进入第三个环节，重新输出三个风格的设计版本。

最后：在这一环节，如果选择“重新生图”，自动向对话框输入“立刻生成海报”，选择器节点进行判断后，再次陆续的将小红书海报、小红书封面等内容发送出来。

如果选择“重新开始”，自动向对话框输入文章链接，选择器节点进行判断，进入第一个环节，从新开始一轮。

至此，这个工作流结束。

二、本款应用的一些技术细节和一些问题；

这款应用里面还有不少技术细节和遇到的一些问题，我这里就捡比较重要的说一下

1、我之前说过在bot里的AI调用工作流真的很容易让你崩溃，经常产生“幻觉”不按指令来

经过我多次的尝试，发现以下prompt，可以让AI准确无误的调用工作流。

当回复内容是以“拆解内容”开头的时候，就代表我需要调用工作流"summary"，请立刻调用"summary"工作流！！！当回复内容是网址链接的时候，就代表我需要调用工作流"summary"，请立刻调用"summary"工作流！！！当回复内容是“生成海报灵感”的时候，就代表我需要调用工作流"summary"，请立刻调用"summary"工作流！！！当回复内容是“立刻生成海报”的时候，就代表我需要调用工作流"summary"，请立刻调用"summary"工作流！！！

2、这个应用里面用到了变量，变量的作用是，帮助记录应用过程中需要用到的一些内容。

比如我刚才在第一节说到的，在第三环节回复了“生成海报灵感”，之所以这个环节能输出和之前环节相一致的内容。

是因为在之前的第二个环节，我把生成的小红书标题“?历史揭秘！宋真宗的权谋与文化❤”赋值给了“topic1”这个变量。

于是在第三个环节，“topic1”这个变量的内容输入给了AI大模型，让其根据这个内容生成了三个不同风格的海报灵感

3、刚才记录的都是用链接来生成小红书爆款文案+封面+配图。用文本来生成是用快捷指令来完成的。

核心点就是将这里的指令和指定的工作流绑定，让你发出的文本进入指定的工作流来进行处理。

这里“text_to_xiaohongshu”这个工作流其实就是把我们第一节讲到的第一个环节，改了一下，单独创建了一个工作流而已。

上面的工作流是生成文本，“text_to_xiaohongshu_pic”这个工作流是生成封面和配图，是将第四个环节改了一下。

4、我们应用之所以能以卡片的形式发出来，是因为在工作流这里绑定了相应的卡片。

卡片里面的内容都与工作流中相应的数据进行了绑定。

这样让应用有了稳定的输出界面。

5、后面出封面、配图的地方很明显是用到了图像流，这里是图像流嵌入工作流，工作流再嵌入到主工作流中去实现的，不然主工作流里面的节点就太多了，也会更加混乱，另外系统里面节点一多就非常的卡。

这里还需要注意的是，AI生图没办法进行多线同时处理，系统会报错，所以我选择的是一个接一个的处理并输出。

具体到一个工作流内的并行三组，每组两个图像流，这种大概耗时三十多秒，是可以接受的。（AI生图+添加风格耗时更长，所以最后一个工作流有一定概率出不来）

6、问题最大，也是我最想说的是这一点，这些图片不是AI生成的。

而是我利用知识库，提前准备了图片素材（excel表格形式），并添加了图片描述，然后让AI根据关键词去搜索并提取出来。

然后通过用AI将“topic1”标题，分为两个文本“text1”、“text2”，然后利用图像流将两个文本添加到图片上去。

这很明显就是模仿小红书封面图片的风格，但是现在COZE里面这一部分功能还很弱，能实现的功能还不足以做出好看的文本设计。

我非常看好这个功能，想象一下，未来背景用AI作图或素材库里面的图片，字体相关的样式预设好，那么像下面这种封面海报就可以既美观又高效的完成了。

同样的背景，就因为字体设计不同，差距就非常的大，那么也同时证明这里面的潜力非常的大。

本来我还增加的有小红书配字图片，但是效果实在是太丑了，就没放到工作流里面

我真的希望COZE把这个好好的优化一下。

三、总结

像我文章开头讲的，现在AI相关的内容太多太杂了，感觉整个互联网都有点浮躁。

我为什么一直讲COZE、AI Agent相关的内容呢

一是而是觉得COZE足够用了，它的潜力还没挖干净呢（并且它更新的速度是真快，就我上午看还没什么更新呢，下午我就又更新了一个什么“意图识别”的节点）

二是未来AI Agent这个方向足够确定，哪怕未来再来一个很厉害的平台，基本的一些东西还是这些。你现在学习到的相关技巧也好、理论也罢，后面都用得上

三、AI Agent这个方向其实已经把AI大多数的方向都囊括进去了，你可以想一想，它还有什么AI方面没有涉及吗？学习制作AI其实你不用担心在AI时代会落伍，甚至恰恰是走在了AI的最前沿。

四、就像我前一篇文章聊的是业务流（COZE应用的灵魂，90+高质量prompt，一次带走），这一篇聊的是技术流。

这些都是基于AI Agent的使用场景的，恰恰是AI Agent让这些所谓的业务流、技术流得以落地，从理论变为了现实，是你最好的检验自己硬实力的地方；

五、我觉得也是最重要的一点，就是AI Agent就是冲着AI落地去的，我们学习、研究AI不就是为了让它为我们所用、或者找到商业化的机会吗？那既然如此，为什么还要舍近求远，去学一些看起来很先进、但是不够落地的内容呢。