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大家好, 我是船长，今天，要和大家分享一个很实用的插件—OCR识别图片文字。
往往在生病的时候在医生会让我们通过检测身体的各项指标，来辅助确定病情，我们拿到这些检验报告的时候，都只能等待医生来解读，船长设计了一款医学检验报告识别场景，来辅助大家认识学习这款插件.
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搭建实操教学
一：思路讲解
在搭建Bot之前呢，我们要对CozeBot搭建的思路也很清晰。
比如：本次分享Bot是一个医学检测报告分析助手，就是把纸质报告发Bot去辅助分析。
Coze不同于其他平台，需要自己配置模型本身不具备的能力。它不具备精准识别图像文字的能力，所以我们要给它配置这个样的能力（插件，工作流，图像流），再加上AI提示词达到我们想要的效果。
有了具体的思路就需要去考虑，用什么方法来呈现：“单agent LLM模式；单agent 工作流模式；多agent模式”在这些当中选择一个合适的；
个人比较喜欢用单agent LLM模式中添加工作流的方式来呈现
创建工作流
做一个读取图片文字和根据这些内容进行分析
读取文字：插件
内容分析：大模型
工作流配置
开始节点——插件（OCR）——大模型——结束节点
插件（搜OCR）
需要接收开始节点的输出，引用开始节点
大模型节点
模型选择“GLM-4”智谱大模型
提示词：
结束节点
查看效果
相信大家让模型结合OCR能力，能创造更多的实用场景;
53AI，企业落地应用大模型首选服务商
产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
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