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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


巧用PDF转Markdown插件,在扣子(Coze)手搓一个有趣好玩的AI Bot
发布日期:2024-08-22 22:13:48 浏览次数: 1918 来源:合研社


2024

08/21

TextIn.com


 TextIn

——  专注智能文字识别17年  ——




近期,TextIn团队开发的PDF转Markdown插件已经上架Coze平台。

短短的时间内,已经有不少朋友愉快地和我们的工具开始玩耍。今天我们抛砖引玉,介(an)绍(li)几种PDF转Markdown插件的有趣玩法!

01

专属翻译官




外语文献翻译难?小语种阅读不便?PDF文件只能手动复制、逐段翻译?

在学术领域和工作中,我们或多或少地被这些问题困扰过——谁不想拥有一位专属AI翻译官,随时待命解决语言难题呢?

哪怕是复杂版面的外语文献,一键上传,就能得到完整全面、语序正确的全文翻译。

PDF转Markdown插件能帮助你便捷实现这一功能。

来看看从一篇双栏英语论文变为中文译文,会经历的过程状态?

⬅左滑查看


?揭秘专属翻译官Bot制作方式

(链接读取插件 + )PDF2Markdown + LLM

其中,要实现本地文件翻译,添加PDF转Markdown插件即可;如果希望直接从在线链接进行内容获取,可以额外加入链接读取插件。在Coze平台,也可根据特定领域的需要,选择最适配、效果最好的大模型。

02

试卷还原机器人




创造一个试卷还原Bot,让试卷、教辅错题整理、二次练习不再成为困扰学生和家长的问题。手写&手打错题,赶紧成为过去式吧!

专业的试卷还原机器人,能根据已完成的试卷照片,调用PDF转Markdown插件,识别文字、图形和符号等,按原格式布局,以可编辑文本形式完整还原输出。

为实现这样的良好效果,我们已克服、或正在克服以下技术难点!

  1. 准确识别区分印刷与手写体

  2. 精准还原各类特殊排版格式

  3. 针对性还原试卷中的常用符号、公式等


?揭秘试卷还原机器人制作方式

PDF2Markdown + LLM

03

文档总结助手




一位可靠的AI文档助手,帮助你精确凝练地总结文章,快速处理单篇甚至批量文档,整理文章中的所有观点并进行阐释。

文档总结助手能大大提升阅读效率,不必再苦练“人工快速浏览”这种信息捕捉技能,就能更快速、更轻松地掌握文章核心内容。

让我们来看看一位专业AI助手的能力:


?揭秘文档总结助手Bot制作方式:

(链接读取插件 + )PDF2Markdown + LLM

04

个人知识库问答




智能的个人知识库问答能担任什么角色?

协助完成查找性工作学术助手,了解琐碎工作细节及标准的私人助理,或者一位善于搜集判断的投资顾问!

利用RAG构建逻辑,唤醒沉睡在电脑硬盘中的知识,有效服务我们的工作和生活。在这个链路中,PDF转Markdown插件将起到基础性的关键作用:将所有文件转化为可被利用的知识。

在RAG工作中,解析准确度,包括文字及标题识别准确率、表格识别能力、版面分析技术、阅读顺序还原能力等,决定了AI助手的能力水准。

我们以表格为例。不论在学术论文、专业报告,还是企业财报、年报等场景中,表格既是解析难点,也是重点——它往往包含了大量重要数据和关键信息。

来看一份正确解析的复杂表格。

解析工具需要在大部分无框线、合并单元格的情况下,准确还原文本内容及各单元格结构关系,为RAG提供高质量信息基础。


?揭秘个人知识库问答Bot制作方式:

PDF2Markdown + 文本向量工具 + 检索插件 + 排序工具 + LLM

05

写作助手




来到内容创作选手最感兴趣的Part!

我们知道,大模型(LLM)具有内容生成能力,但其写作质量、效果也一定程度上取决于我们的Prompt能力、提供的信息输入。在PDF转Markdown和其他相关工具的辅助下,我们能够为自己量身定制AI写作助手,满足各种场景下的写作需求。

举例来说——

A


社交媒体短文创作Bot

搜集作为参考的优质社媒内容,并搭建以下工作流:

?PDF2Markdown + 内容创作 / 文本扩写插件 + LLM

B


科研文档 / 报告写作助手

创建工作流,并投喂学术专业材料及格式模板:

?PDF2Markdown + 公式 / 代码撰写插件 / 科研论文库 + LLM

C


学术论文排版助手

大学本科或研究生院的痛苦排行榜上必有:手调论文和参考文献格式。现在,这项工作也可以交给AI了:

?PDF2Markdown + 排版插件 / 编辑校对规范 + LLM

根据不同的工具选择,论文助手可以完成格式调整、专业术语校正等多项工作,让你免费拥有一位Proofreading专家。


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