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Dify 的主要优势包括:
工作流程:在可视化画布上构建和测试强大的 AI 工作流程,利用以下所有功能及其他功能。
全面的模型支持:与数十家推理提供商和自托管解决方案的数百个专有/开源 LLM 无缝集成,涵盖 GPT、Mistral、Llama3 和任何兼容 OpenAI API 的模型。支持的模型提供商的完整列表可在此处找到
Prompt IDE:直观的界面,用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加文本转语音等附加功能。
RAG Pipeline:广泛的 RAG 功能涵盖从文档提取到检索的所有内容,并提供从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用支持。
代理能力:您可以基于 LLM Function Calling 或 ReAct 定义代理,并为代理添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI 代理提供了 50+ 内置工具,例如 Google Search、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha。
LLMOps:监控和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和注释不断改进提示、数据集和模型。
Langchain 是一个灵活的 Python 库,它使开发人员能够对其 AI 应用程序进行细粒度控制。它非常适合那些具有编码经验并需要高度定制的 AI 解决方案的人。Langchain 充当工具包,提供构建块来创建涉及语言模型、代理、链和内存组件的复杂 AI 工作流。白话就是需要程序写一堆代码,就是个胶水,需要接通 LLM,agent(代理),prompt,存储。看这个AI 快速工程构建落地与科普
。
Dify 与 Langchain 差异
Dify 的可视化应用程序构建
LangChain 的 Prompt IDE
Dify 的云和自托管选项
Dify 主要专注于自托管,在 GitHub 上提供开源社区版。这允许完全控制您的部署并确保数据隐私。然而,Dify 也承认基于云的部署的潜在需求,并为那些寻求托管体验的人提供使用Railway或Fly.io等平台的指导。
LangChain 通过 Langserve 进行本地部署
Dify 使用
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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