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重磅更新:Dify v0.10.0 推出文件上传功能,轻松构建 NotebookLM AI 播客
发布日期:2024-10-21 19:35:57 浏览次数: 2483 来源:Dify


Dify 一直致力于帮助开发者快速落地 AI 创意,无论是验证产品原型还是构建生产力工具,Dify Workflow 都是最佳选择。在最新的 v0.10.0 版本中,我们推出了备受期待的文件上传功能,使 Workflow 能够处理多种格式的文档和音视频,进一步拓展了 AI 应用开发的边界。

这一功能特别适合以下场景:
  • 文档问答:根据上传的文档中回答问题,并提供可靠来源。
  • 报告摘要:快速从冗长文档中提炼核心要点,生成总结。
  • 表格处理:在各类文档或电子表格中快速检索和处理特定内容。

更重要的是,文件上传功能为多模态 AI 应用铺平了道路。开发者现可轻松构建能理解和处理图片、音频、视频的复杂工作流,大幅提升应用的功能性和用户体验。

轻松上手文件上传功能

1. 直接开启文件上传

开启文件上传功能非常简单,只需打开功能列表中的文件上传开关(默认使用系统变量 sys.files)。用户可以直接通过对话框上传文件,且最新上传的文件将自动覆盖之前的文件。如果需要灵活管理上下文,开发者可以开启记忆功能。

2. 创建自定义变量

另一种方式是在开始节点创建自定义变量,支持单个或多个文件上传。设置完成后,用户界面将显示文件上传表单,后续对话和工作流处理将始终围绕上传的文件进行。

上传文件后,还需根据文件类型进行预处理,以便 LLM 有效理解和分析内容。文档类文件(如 TXT、PDF、HTML 等)需在 Workflow 中使用文档提取器节点进行文本提取,将其转换为 LLM 可用的字符串变量。音视频文件则需通过额外的工具进行编码处理,如音频转文本或视频关键帧提取。(值得一提的是,OpenAI 最新发布的 “gpt-40-audio-preview” 模型支持直接处理音频进行推理和对话,我们将在之后的版本迭代中适配这一功能。

本次更新我们不仅新增了文档提取器和列表操作节点,分别用于文件的提取和筛选,还增强了大部分 Workflow 节点,详细信息请参阅帮助文档:

https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/workflow/file-upload

使用文件上传快速打造 AI 播客

Google 最近推出的 AI 工具 NotebookLM,因为新增了“音频”功能,引起了不少关注。它能迅速分析长篇内容,提取关键信息,并生成类似播客的对话式语音摘要。这不仅省去了用户大量阅读时间,还能让他们更轻松地通过掌握内容要点。

接下来,我们将为你展示如何利用文件上传功能和相关节点,通过 Workflow 将文档转化为对话式 AI 播客,实现类似于 NotebookLM 的功能。

开始节点的参数配置

新建一个 Chatflow,在开始节点中,设置文件上传和定义关键变量(如语气、主持人、嘉宾和语言)。

  • file: 选择“单文件”的字段类型,允许上传文档类型文件。

  • tone: 使用"下拉选项"类型,包括 Casaul(随意的)、Formal(正式的)、Humorous(幽默的)等选项,让用户自定义 AI 播客的交流风格。

  • host_name: 选择“文本”类型,用于输入主持人名字。

  • guest_name: 选择“文本”类型,用于输入嘉宾名字。

  • language: 使用"下拉选项"类型,提供中文、English、日本語等选项,方便用户选择播客的语言。

使用文件提取器与 LLM 节点生成播客脚本

文件上传成功后,文档提取器会提取变量 file 中的文本,将非结构化数据转化为可处理的文本内容。接下来,提取的内容将通过三个 LLM 节点进行处理,逐步生成完整的播客脚本。

1. LLM 分析节点 (Analyze the Input)

分析提取的文本,提炼出播客所需的关键信息,包括重要的主题、故事点、数据等,为后续生成播客内容打下基础。

2. LLM 脚本生成节点 (Craft the Dialogue)

根据提取的内容及预设变量(如 tone、language、host_name 和 guest_name),生成自然流畅、个性化的播客对话脚本,确保主持人和嘉宾的互动符合设定的角色和风格。

3. LLM 总结节点 (Conclusion)

生成播客总结,通过主持人和嘉宾的对话复述关键点,确保总结部分为听众留下深刻印象,并带来一些思考或行动上的建议。

通过 LLM 节点的处理,我们得到了播客对话和总结的内容。

通过模版转换节点合并文本块

模板转换节点将各个 LLM 节点生成的部分内容整合成一个完整的输出,并转换为下游工具可用的统一格式。
  • 输入:获取 Craft the Dialogue 和 Conclusion 两个 LLM 节点的文本片段,分别通过变量 arg1arg2 进行引用。
  • 输出:将 arg1(对话内容)和 arg2(总结部分)进行合并,生成完整连贯的播客脚本,输出为字符串格式,方便后续工具处理。

播客音频生成器的配置与输出

在完成文本的合并后,脚本通过模版转换节点 output 变量传递到播客音频生成器,开始音频生成的最后阶段。

该工具根据文本脚本生成播客音频,开发者可选择主持人和嘉宾的声音(如 “Alloy” 和 “Shimmer”),以决定角色的声音效果。播客生成器将接收的完整脚本转换为音频文件,并提供下载。

通过以上步骤,你可以轻松掌握如何利用文件上传功能生成 AI 播客。我们还将这个应用制作成了模板,放置在探索页面,便于你快速上手并进一步探索更多功能。

其他你需要知道事

图片上传功能下线声明

1. 对于 Chatflow 应用:

在 v0.10.0 版本中,我们将原有的图片上传功能扩展为文件上传,使应用能够处理更多格式的文档和音视频文件。
  • 图片上传功能已整合为文件上传的一部分。启用文件上传功能后,你可以通过 LLM 节点中的视觉变量选择器,选择 sys.file 来引用聊天窗口中上传的图片等文件。

  • 我们对旧版本的应用进行了兼容处理,确保之前版本中使用了图片上传功能的应用保持稳定性。

2. 对于 Workflow 应用:

  • 我们建议在开始节点中自定义文件类型的变量,用于文件上传,处理更多类型的文件。

  • 请注意:我们将在未来的版本中弃用旧版的图片上传功能以及系统变量 sys.file


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