微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
https://arxiv.org/pdf/2403.04706
数据规模 | GSM8K-真实 | GSM8K-合成 | MATH-真实 | MATH-合成 |
---|---|---|---|---|
0.94K | 26.7 | 25.9 | 4.2 | 3.9 |
1.88K | 32.8 | 31.9 | 5.6 | 4.9 |
3.75K | 43.3 | 42.2 | 6.6 | 6.0 |
7.50K | 50.2 | 49.5 | 8.4 | 7.9 |
这一发现证明了合成数据的有效性,为大规模训练铺平了道路。
借助合成数据,研究团队将训练规模提升到前所未有的水平:
训练结果令人振奋:
合成数据在激发小型语言模型数学潜能方面的成功,为AI研究开辟了新的方向:
扩展应用领域:将合成数据方法应用到其他复杂推理任务,如科学问题解决、逻辑分析等。
优化数据生成策略:探索更先进的合成数据生成方法,进一步提高数据质量和多样性。
跨领域知识迁移:研究如何利用合成数据促进模型在不同知识领域间的能力迁移。
个性化学习助手:开发基于合成数据的个性化AI学习助手,为不同层次的学习者提供定制化的数学辅导
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-04-01
Cursor是越来越难用了!逼着我写mdc文档比代码还多
2025-04-01
Docker部署Dify+RAGFlow避坑指南
2025-04-01
大型语言模型如何高效微调量化?答案就是 QLoRA!
2025-04-01
LLaMA Factory微调后的大模型在vLLM框架中对齐对话模版
2025-04-01
AI大模型分布式训练技术原理是什么?看这篇超犀利解析!
2025-04-01
大模型部署该选谁?Ollama、vLLM 和 LMDeploy,各有千秋!
2025-04-01
【强烈建议收藏】一文读懂大模型训练的通信原语
2025-04-01
为什么你的Cursor效率不如我
2025-02-04
2025-02-04
2024-09-18
2024-07-11
2024-07-09
2024-07-11
2024-07-26
2025-02-05
2025-01-27
2025-02-01
2025-04-01
2025-03-31
2025-03-20
2025-03-16
2025-03-16
2025-03-13
2025-03-13
2025-03-11