微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
这篇文章介绍了一个名为MemLong的模型,它通过使用外部检索器来增强长文本建模的能力。MemLong结合了一个不可微的检索-记忆模块和一个部分可训练的解码器-仅语言模型,并引入了一种细粒度、可控的检索注意力机制,利用语义级别的相关块。在多个长文本建模基准测试上的综合评估表明,MemLong在性能上一致超越了其他最先进的大型语言模型。更重要的是,MemLong能够在单个3090 GPU上将上下文长度从4k扩展到80k。
论文:MemLong: Memory-Augmented Retrieval for Long Text Modeling
地址:https://arxiv.org/pdf/2408.16967
这篇论文提出了MemLong,一种用于长文本生成的方法,通过使用外部检索器检索历史信息来增强长上下文语言建模的能力。具体来说,
这篇论文提出的MemLong通过利用外部检索器显著增强了语言模型处理长文本的能力。MemLong成功将模型的上下文窗口从2k扩展到80k标记,并在长距离文本建模和理解任务中表现出显著的竞争优势。与全上下文模型相比,MemLong的性能提升了高达10.4个百分点。未来的研究方向包括将该方法应用于不同大小的模型,以及研究更广泛的检索器。
AI辅助人工完成。
备注:昵称-学校/公司-方向/会议(eg.ACL),进入技术/投稿群
id:DLNLPer,记得备注呦
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-04-02
一文看懂预训练、微调和上下文学习
2025-04-02
将复杂HTML变成AI易读Markdown | MCP精选集
2025-04-02
我让DeepSeek设计了一个智能运维平台 -- 如何做数据准备和模型训练
2025-04-02
微调大模型!ModelScope 算力,实现Qwen2.5微调模型
2025-04-01
Cursor是越来越难用了!逼着我写mdc文档比代码还多
2025-04-01
Docker部署Dify+RAGFlow避坑指南
2025-04-01
大型语言模型如何高效微调量化?答案就是 QLoRA!
2025-04-01
LLaMA Factory微调后的大模型在vLLM框架中对齐对话模版
2025-02-04
2025-02-04
2024-09-18
2024-07-11
2024-07-09
2024-07-11
2024-07-26
2025-02-05
2025-01-27
2025-02-01
2025-04-01
2025-03-31
2025-03-20
2025-03-16
2025-03-16
2025-03-13
2025-03-13
2025-03-11