人工智能与人类智慧的边界再次变得模糊。

OpenAI 周四发布了全新的 o1 系列模型，这标志着 AI 技术又向前迈进了一步。公司在声明中提到，这些模型的设计初衷是“在回答问题之前，花更多时间进行思考”。这不仅是技术上的进化，也是对更接近人类思维方式的探索。

相比之前的模型，o1 在处理复杂任务时表现更加出色，尤其是在科学、编程和数学等领域。它不仅仅是在执行指令，更是在面对挑战时展现出更具深度的思考模式，逐渐缩小了与人类思维的差距。简单来说，它们的思维方式比现有的 AI 聊天机器人更接近人类。

虽然 OpenAI 早期的模型已经在诸如 SAT 考试和律师资格考试等标准化测试中表现不俗，但 o1 在此基础上更进一步。在物理、化学和生物学等高难度学科任务中，它的表现已经达到了接近博士生的水平。

一个显著的例子是国际数学奥林匹克竞赛的资格考试中，o1 相比五月发布的 GPT-4o 有了显著进步：GPT-4o 只答对了 13% 的题目，而 o1 则拿下了 83% 的分数。这种提升并不仅仅是技术参数的改进，它背后是 o1 更强的推理能力和解决问题的策略。

这部分得益于一种叫“思维链”的提示技术。o1 能够识别和纠正自己的错误，将复杂问题分解成更为简单的步骤，当现有方法行不通时，它还会尝试不同的解决方案。这种改进让它在面对棘手的挑战时表现得更加灵活。

然而，o1 并非没有局限性。在数据分析、编程和数学等推理密集型任务中，测试者更偏好 o1 的回答；但在涉及自然语言处理、个人写作等任务时，GPT-4o 仍然具有优势。这意味着，在 AI 技术的不断进步中，我们依然需要保持清醒的认识，继续优化和完善不同场景下的能力。

OpenAI 的长远目标是实现通用人工智能（AGI），也就是能够在各类任务中模拟甚至超越人类能力的 AI 系统。为了衡量这个进展，OpenAI 引入了一个五级分类系统，从能够与人类对话的基础 AI（第一级），到可以承担整个组织职责的高级 AI（第五级），每一阶段都是向 AGI 更近的一步。

OpenAI设定的人工智能发展的五个阶段

目前，o1 已经迈入了第二级——推理者阶段。它不仅仅是一个工具，更具备了解决复杂问题的能力，能够在没有外部工具帮助下，完成类似于博士生所能解决的任务。

未来的目标是打造出第三级的“代理者”AI，它能够连续数天为用户执行任务，而更高级的“创新者”和“组织者”AI 则会为未来的发明创造和组织管理提供强大的智能支持。

多年来，OpenAI 一直声称致力于开发所谓的通用人工智能（AGI），即能在大多数任务中胜过人类的计算机系统。目前，这类系统尚未出现。OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 此前表示，他预计 AGI 在本十年内可能会实现。

尽管通用人工智能的实现仍然充满挑战，但 OpenAI 正一步步向这个目标迈进。AGI 可能不会在短期内实现，但每一次的进步都让我们离它更近了一步。