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来自多所大学的研究人员提出了一种新的训练方法——发散式思维链(Divergent Chain of Thought, DCoT),让AI模型在单次推理中生成多条思维链,从而显著提升了推理能力。
这项研究不仅让AI模型的表现更上一层楼,更重要的是,它让AI具备了自我纠错的能力。
这意味着,DCoT不仅提高了模型的推理能力,还让模型具备了"多角度思考"的能力。
DCoT的成功引发了一个有趣的问题:
随着AI模型变得越来越智能,我们是否还需要那么多"技巧"来与之沟通?
虽然现在断言提示词工程已经走到尽头为时尚早,但DCoT的出现无疑为AI与人类的交互开辟了新的可能性。
未来,我们可能需要重新学习如何与这些"高智商"模型对话。
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