Ollama与vLLM部署对比：哪个更合适？ - 大模型知识库|大模型训练|开箱即用的企业大模型应用平台|智能体开发|53AI

近年来，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，而高效的部署方案至关重要。Ollama和vLLM作为两种流行的LLM部署工具，各有优劣。本文将深入比较Ollama和vLLM的部署方式，帮助选择最合适的方案。

Ollama：简单易用的LLM部署工具

Ollama以其简洁的安装和易于使用的特性而闻名。其官方文档清晰易懂，即使是新手也能快速上手。Ollama支持多种LLM模型，并提供便捷的命令行界面进行管理和运行。其核心优势在于：

打开 ollama_install.sh，找到以下两个下载地址：

https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}${VER_PARAM}https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64-rocm.tgz${VER_PARAM}

我们要将这两个地址替换成 GitHub 的下载链接。但直接使用 GitHub 可能依旧缓慢，因此我们推荐使用 GitHub 文件加速服务。

使用以下脚本来修改下载源：

#!/bin/bash
# 文件路径FILE="ollama_install.sh"
# 修改 URLsed -i 's|https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}${VER_PARAM}|https://github.moeyy.xyz/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.3.4/ollama-linux-amd64|g' $FILEsed -i 's|https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64-rocm.tgz${VER_PARAM}|https://github.moeyy.xyz/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.3.4/ollama-linux-amd64-rocm.tgz|g' $FILE

最终，把下载地址改为：

https://github.moeyy.xyz/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.3.4/ollama-linux-amd64https://github.moeyy.xyz/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.3.4/ollama-linux-amd64-rocm.tgz

vLLM：高性能LLM推理引擎

vLLM是一个专注于高性能LLM推理的工具。它能够有效地利用多核CPU和GPU资源，显著提升LLM的推理速度。vLLM的主要优势在于：

总结

Ollama和vLLM各有千秋，选择哪种方案取决于具体需求。如果需要一个简单易用、快速部署的LLM解决方案，并且对推理速度要求不高，那么Ollama是不错的选择。如果追求高性能的LLM推理，并且具备一定的技术基础，那么vLLM更适合。

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Ollama：简单易用的LLM部署工具

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总结

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