AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


本地Ollama部署DeepSeek R1模型接入Word
发布日期:2025-02-03 11:15:42 浏览次数: 2078 来源:根根AI
推荐语

提升工作效率,本地部署DeepSeek-R1模型,享受快速响应和数据安全。

核心内容:
1. 本地部署DeepSeek-R1模型的优势分析
2. 详细步骤指导如何在本地部署DeepSeek-R1模型
3. 将DeepSeek-R1模型集成到Word的操作步骤

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家






上一篇文章中办公新利器:DeepSeek+Word,让你的工作更高效我们通过API key的方式,实现了DeepSeek与Word的有机结合,帮助我们提高办公效率。而DeepSeek由于近期服务器压力较大,暂时停止了API key的注册服务,那么要想实现DeepSeek与Word的结合,我们也可以通过本地部署的方式进行。



本地部署的优势如下:

1.响应速度快

本地处理减少网络传输,响应速度更快。且本地部署的稳定性更强,不受网络波动影响,确保服务持续可用。

2.数据隐私与安全

文本数据无需上传至外部服务器,降低了泄露风险。3.完全免费虽然DeepSeek的API key费用极低,但在高强度的办公场景下仍需要消耗一笔费用。本地部署模型能够做到完全免费,不花一分钱。接下来,本文将讲述如何本地部署DeepSeek-R1模型,并将其集成到Word中。



1.本地部署DeepSeek-R1模型

访问ollama官网,点击download。https://ollama.com/



根据电脑系统选择相应的版本。点击下载。若下载速度过慢,可关注公众号并回复“ollama”领取安装包。


打开下载的安装包,点击“Install”



等待安装完成后,按win+r键,输入cmd调出命令行窗口。

输入

ollama --version


按下回车后出现版本号,即为安装成功。



我们选择推理能力更强的deepseek-r1模型进行本地部署。小编的笔记本显存为6G,因此选择最小的1.5b模型进行部署,如果显存更大的话,可以选择更大的模型。

在命令行窗口中输入:


ollama run deepseek-r1:1.5b

按下回车,模型开始自动下载。



模型下载成功后,自动进入对话模式,我们可以在这里跟模型进行对话。



至此,恭喜你已经完成了deepseek-r1模型的本地部署


2.接入Word

在进行接下来的操作之前,希望你已经阅读了这篇文章办公新利器:DeepSeek+Word,让你的工作更高效

这篇文章讲的是如何利用API key来调用云端的大模型,而本文讲的是调用本地部署的模型,请按照这篇文章办公新利器:DeepSeek+Word,让你的工作更高效进行Word端所有的操作,但在复制代码时,替换为下面的代码: 

Function CallDeepSeekAPI(api_key As String, inputText As String) As String    Dim API As String    Dim SendTxt As String    Dim Http As Object    Dim status_code As Integer    Dim response As String               ' 本地部署的大模型API地址    API = "http://localhost:11434/api/chat"        ' 修改请求体为与本地大模型相匹配的格式    SendTxt = "{""model"": ""deepseek-r1:1.5b"", ""messages"": [{""role"":""user"", ""content"":""" & inputText & """}], ""stream"": false}"               Set Http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")    With Http        .Open "POST", API, False        .setRequestHeader "Content-Type", "application/json"        .setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & api_key        .send SendTxt            status_code = .Status        response = .responseText    End With               ' 弹出窗口显示 API 响应(调试用)    ' MsgBox "API Response: " & response, vbInformation, "Debug Info"               If status_code = 200 Then        CallDeepSeekAPI = response    Else        CallDeepSeekAPI = "Error: " & status_code & " - " & response    End If               Set Http = NothingEnd Function           Sub DeepSeekV3()    Dim api_key As String    Dim inputText As String    Dim response As String    Dim regex As Object    Dim matches As Object        Dim originalSelection As Object               api_key = "pass"    If api_key = "" Then        MsgBox "Please enter the API key."        Exit Sub    ElseIf Selection.Type <> wdSelectionNormal Then        MsgBox "Please select text."        Exit Sub    End If               ' 保存原始选中的文本    Set originalSelection = Selection.Range.Duplicate               inputText = Replace(Replace(Replace(Replace(Replace(Selection.Text, "\", "\\"), vbCrLf, ""), vbCr, ""), vbLf, ""), Chr(34), "\""")    response = CallDeepSeekAPI(api_key, inputText)               If Left(response, 5) <> "Error" Then        Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")                ' 步骤1:提取大模型回复内容            With regex            .Global = True            .MultiLine = True            .Pattern = """content"":\s*""([\s\S]*?)"""  ' 更稳健的提取逻辑        End With        If regex.Test(response) Then            response = regex.Execute(response)(0).SubMatches(0)                        ' 步骤2:处理Unicode转义字符(如\u003c -> <)            response = Replace(response, "\u003c", "<")            response = Replace(response, "\u003e", ">")                        ' 步骤3:删除标签及其内容            With regex                .Global = True                .MultiLine = True                .IgnoreCase = True                .Pattern = "[\s\S]*?"            End With            response = regex.Replace(response, "")                        ' 步骤4:转换\n为实际换行符                response = Replace(response, "\n", vbCrLf)                        ' 步骤5:移除Markdown格式            With regex                .Global = True                .Pattern = "(#+\s*|\*\*|__|`|\*{1,2}|_{1,2}|~~|^>\s)"                response = .Replace(response, "")            End With            response = regex.Replace(response, "")                       ' 取消选中原始文本            Selection.Collapse Direction:=wdCollapseEnd                       ' 将内容插入到选中文字的下一行            Selection.TypeParagraph ' 插入新行            Selection.TypeText Text:=response                       ' 将光标移回原来选中文本的末尾            originalSelection.Select        Else            MsgBox "Failed to parse API response.", vbExclamation        End If        Else        MsgBox response, vbCritical    End IfEnd Sub


此代码在上一次代码的基础上进行了优化,对大模型md格式的输出进行了优化,去掉了md格式的修饰,只保留纯文本;在上一个版本中,大模型输出的“\n”会被当做文本显示,而此版本的代码直接将“\n”当作回车处理,结果更加美观。

替换代码后,即可实现本地大模型的Word调用。


3.效果演示

选中文本后,点击生成,即可看到大模型的回复。



4.问题反馈

此外,还有读者反应,会出现“配置完之后重启word配置的宏消失的问题”,这个问题的解决办法如下:

点击 开发工具 -> 宏。



选中我们配置的DeepSeekV3,点击管理器。 



选中左侧的模块1,点击复制,右侧将会出现模块1,最后点击关闭。



问题顺利解决,再次重启word后,不会出现宏消失的问题。

点击蓝字,关注我们

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

与创始人交个朋友

回到顶部

 
扫码咨询