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Cursor AI如何彻底改变编程效率。

核心内容：
1. Cursor AI的独特之处及其对传统AI的超越
2. Cursor在大工程能力上的表现和实际应用
3. 使用Cursor解决复杂Bug的挑战与策略

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

事情是这样的，半年之前，那时候我已经知晓了AI的出现，我偶尔会使用一下诸如kimi、阿里千问这样的产品。都平平无奇，对工作最多锦上添花，甚至很多AI有点傻。

直到我使用到了Cursor，彻底转变了我对AI的看法。在我深度使用，开发了一款又一款应用后，最令我感到震惊的是它的大工程能力。

比如我现在要开发一款应用，我告诉他想法和需求，他不只会分析描述的内容，还会结合已有项目的内容进行综合分析。

这一点，也不足以体现他的强大之处。因为我刚才描述的更像是大家常规使用AI生图、AI写文字、AI记笔记这样的场景。我只需要告诉他，我需要什么？需要它帮我做什么？或者帮我查找整理什么，说个大概，他就能做一些事情。

但是Curosr主打编程领域的，一开始我们认为这个东西的出现会替代很多的程序员。比如一个产品经理，他只需要会描述他的需求,Cursor就能帮他把产品开发出来。但实际使用下来，显然是不现实的。

步步验证的使用

AI编程的问题在于：在早期，你可以很轻易的、很快捷的向AI描述你的想法，它会根据想法，快速构建出各式各样的功能来。我们可以先忽略它的还原度。但当构建完成以后，随之而来会是一个大问题，比如软件在运行时出现了一些复杂的Bug。这个时候，你让AI去检索、去修复问题的，它大概率会把已有的代码或者功能做出修改，产生更多的奇怪问题。

我曾经遇到了一个非常诡异的bug。当时，使用cursor尽力的帮我去修复，我在不断优化对它的提示词，也就是对话的描述。这个对话的描述，不单单只是一些想法或者需求的描述，还会加上很多工程代码、逻辑的描述，总之，非常复杂，但它依然无法修复Bug。

当时我的做法是，静下心来，细细品读它编写的代码，理清逻辑，反而是帮它找问题了。当我找到问题所有后，我向它描述，它才意识到这是一个问题。在此之前，它在修复问题的过程中只是不断地增加或删除代码，并未看到这个问题所在。

尽管它拥有强大的工程能力，但对于细枝末节的东西，还是会漏洞百出，总结下来，就是使用前期，要步步验证它的代码，最好是不断地了解它编写代码的逻辑。如果放任不管，最后便是失控。

提效明显

这个提效提现在使用它做一些重复的，晦涩的，麻烦的事情。比如快速的搭建网络请求，快速的构建一个UI模型，这些都是非常简单的。实测下来，提效至少在50%以上。团队小伙伴很给力，最牛的人可以90%完全使用Cursor,并且写出高质量代码。

学会描述与提问

使用Cursor的这段时间，我们团队内部交流了很多次，交流下来，使用的好坏，焦点在如何对话上，复杂点就是怎么描述你的问题。这点其实非常好，我们可以把需求或者问题先理解，再形成机器更懂的描述，这一步就完成了深度的需求理解。

先写这么多，后面再细细分享。