微信扫码
与创始人交个朋友
我要投稿
生成提示工程
现在对AI下指令的技术被称为「生成提示工程(Prompt engineering)」,或者可以叫「咒语工程」。对外行,可以用自然语言描述,让AI去完成,而内行人来说,解放了效率。
我自己喜欢用的提问公式:【角色+背景+任务+要求】
角色:职业+身份+能力
比如生成一份大数据人才培养计划报告,给AI提问:
第三点:有时候我们可以客气点。GPT的基本原理是「预测下一个词」,有时会脱口而出,加点客气话他可能会出现点新内容。
就是上一个问题,你让AI多思考一下,文字比前面就更生动了一些。
总体没有什么高深的,应该更多是一种习惯、使用过程慢慢积累感觉。对内容有要求的话,可以多用几个AI工具对比,文心、KIMI、秘塔、通义....都很方便。以后很多事你知道怎么做,但是你一想到它做起来很麻烦就不想做了,现在可以把很多细节都交给AI助理。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-11-22
ChatGPT Mac桌面端重磅更新!与VS Code、终端完美联动!工作效率起飞!
2024-11-22
用AI提升使用电脑幸福感的小例子
2024-11-13
吴恩达:如何在人工智能领域建立你的职业生涯
2024-11-12
AI知识泛滥的年代,“脑图+AI”=“埃迪+毒液”:未来工作流的黄金组合,你掌握了吗?
2024-11-08
在未来,这种人或许会沦为AI的奴隶
2024-11-05
未来5年,AI将使全球职场技能变革进程从50%加速到70%
2024-10-30
用AI工具完成部门职责和岗位分解,1天干完1个月的活
2024-10-27
鹅厂,悄咪咪上线了个 AI 智能工作台
2024-07-07
2024-06-24
2024-04-02
2024-06-06
2024-04-27
2024-04-02
2024-05-08
2024-05-04
2024-04-19
2024-05-15