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示例：给我5个不同的例子
今天学生写了一篇作文，材料核心概念是“热忱”。
我想使用ABCRQ模型，让AI给我写一段议论文片段，这个片段我提供范例，我同时也提供片段所需要的素材。
先找一段要仿写的片段
文明的悲歌
《祭侄文稿》其意义早已超越了书法本身，更象征了一种文明。因为最伟大的文明艺术，就是用伟大的人格，在最慷慨澎湃的情绪中，把毕生绝伦的技艺融入血泪，在一气之间凝成的一纸墨迹。这份文明见证了个人的悲欢、国家的兴亡、盛世的崩塌……没有颜真卿，盛唐不再完整；没有《祭侄文稿》，华夏的文明必将断代。
而今，这样的文明发出了空前的悲歌。我们该以何态度对待这些文明？
我不禁望向了前人。在抗战时期，梁思成与林徽因走遍中国的万水千山，180多个县，八千多处古迹。他们怀揣着一颗赤子之心，用脚丈量每一寸国土，用心绘遍每一方文明。用生命去捍卫岌岌可危的古建筑文明，用毕生致力于古建筑文明的研究与保护。
再准备跟“热忱”相关的素材
注：上面是用“Coze扣子”智能体生成的素材
我给一个议论文片段，人物素材，你来模仿片段写，素材不够，你自己补充。
这个你要模仿的片段是：
《祭侄文稿》其意义早已超越了书法本身，更象征了一种文明。因为最伟大的文明艺术，就是用伟大的人格，在最慷慨澎湃的情绪中，把毕生绝伦的技艺融入血泪，在一气之间凝成的一纸墨迹。这份文明见证了个人的悲欢、国家的兴亡、盛世的崩塌……没有颜真卿，盛唐不再完整；没有《祭侄文稿》，华夏的文明必将断代。
而今，这样的文明发出了空前的悲歌。我们该以何态度对待这些文明？
我不禁望向了前人。在抗战时期，梁思成与林徽因走遍中国的万水千山，180多个县，八千多处古迹。他们怀揣着一颗赤子之心，用脚丈量每一寸国土，用心绘遍每一方文明。用生命去捍卫岌岌可危的古建筑文明，用毕生致力于古建筑文明的研究与保护。
我给你提供的人物素材是：
现将上面的ABCRQ内容整合在“记事本”或“word”中，然后一起发给AI。
分析：
要模仿的片段以《祭侄文稿》为切入点，论述了文明艺术如何在个人悲欢与国家兴亡之中展现其伟大。该片段通过颜真卿和《祭侄文稿》将文明艺术的意义提升到了个人品格的体现，进而联系到梁思成和林徽因对古建筑的保护，映射出文明应被怎样对待的问题。整体上，文章逻辑紧密，情感深沉，语言富有哲理。
写作：
生活，这幅无法复制的画卷，每一笔都蕴藏着热忱的色彩。因为最诚挚的生命敬礼，就是用满腔的热情，在平凡日常中，将心之火花点燃思想，在瞬息之间铸就的灵魂精华。这份热忱见证了梦想的追求、个体的奋斗、时代的变迁……没有马斯克，科技的未来不再充满期待；没有乔布斯，创新的苹果必将失去它的核心。
而今，这样的热忱唱响了时代的赞歌。我们该以何种姿态承载这些热情？
我不禁回望那些星辰大海。在信息爆炸的今天，马斯克似那遨游太空的航行者，无数次穿越黑暗与不确定，照亮了人类通向星辰的道路。他以孩子般的好奇心，探索每一片未知领域，用毅力绘制每一份创新图谱。用创造力去呼唤梦想的实现，用对未来热忱的拥抱告诉世界：“向前，到达未知。”
我更不忘那独自与麦田对话的画师。梵高，他用画笔记录着内心最深处的呐喊，即使世人未曾理解，他的坚持却成就了后世无数人心中的星夜。他，像是用热忱篆刻时间的雕塑家，用对艺术的狂热，让生活绽放出不一样的光彩。用生命的色彩去书写人性的辉煌，用对生活热爱的笔触绘出人类文化的绚烂图景。
正如张闻天所说：“生活的理想，就是为了理想的生活。”我们要不断追求，即便面对生活的真相后，如罗曼·罗兰所言，依然对生活充满热爱。让我们像托尔斯泰提倡的那样，把热情的基点落在责任心上，让我们的生活不仅仅是存在，更是一场连绵不绝的热情交响曲。
第一段：《祭侄文稿》其意义早已超越了书法本身，更象征了一种文明。因为最伟大的文明艺术，就是用伟大的人格，在最慷慨澎湃的情绪中，把毕生绝伦的技艺融入血泪，在一气之间凝成的一纸墨迹。这份文明见证了个人的悲欢、国家的兴亡、盛世的崩塌……没有颜真卿，盛唐不再完整；没有《祭侄文稿》，华夏的文明必将断代。
第二段：而今，这样的文明发出了空前的悲歌。我们该以何态度对待这些文明？
第三段：我不禁望向了前人。在抗战时期，梁思成与林徽因走遍中国的万水千山，180多个县，八千多处古迹。他们怀揣着一颗赤子之心，用脚丈量每一寸国土，用心绘遍每一方文明。用生命去捍卫岌岌可危的古建筑文明，用毕生致力于古建筑文明的研究与保护。
AI的工作完成得很出色，标色的都是模仿很到位的内容。
由于提供的素材很多，所以模仿后的片段有多出的内容，从语文老师角度看，这部分多出的内容，写得也非常不错。
所以，这个案例给我们一个结论，不是“ABCRQ模型”厉害，而是这个模型将提示词应该考虑的问题都思考周全了，简言之，就是你给AI的信息越具体、越到位，那么AI给你的作品就越优秀，越智慧！
我是一名语文老师，
我想要整理一份学生考试情况分析报告，
你的任务是从我提供的几位学生各类题型的得分数据中，提取低于均分的题型及得分数据，不同的学生分别按照跟均分的分差，由大到小排列，
最后提取的题型、数据以表格形式呈现，并分析该题型的问题大小，并基于知识库，提出改善问题的策略。
正文:
现将上面的RCIO模型内容整合在“记事本”或“word”中，然后一起发给AI。
AI生成结果如下
RCIO模型是指导AI输入数据的框架。这种模型常用在提取数据、分析数据、归类数据、分析数据的情境下。
比如这里，我提取出不同学生的问题题型，对课堂讲题有帮助。
另外，如果数据是一位同学历次考试的数据，那么还能分析出这位同学的问题题型是哪几个。
如果能把相关题型的知识库建设好，还可以给出改善该题型的策略。然后根据策略，再使用AI，让它制定个改善该题型每周学习计划，用下次考试数据，监测上阶段学习计划的执行情况。
上面说的情况，普通人就已经能实现了，而在人工智能出现之前，要能做到刚才说的情况，可能很复杂，或者一般人真不大好操作。
右侧这位领导的眼睛是闭着的（当时相机开了闪光）
宣传中的图片如果有瑕疵，通常要么换张图，要么用PS，对于PS要么不会，即便会，还是要耗费不少时间，有了AI绘图（SD），这个问题，就是秒秒钟的事：
第一步：点“图生图”
第二步：点“局部重绘”，把眼睛用蒙版涂一下
第三步：输入一个“eyes”（主要是眼睛有瑕疵，哪儿有瑕疵，就输入什么）
第四步：点“生成”
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