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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


传统企业如何落地应用AI
发布日期:2024-05-30 10:43:32 浏览次数: 1668


AI当前被企业高度热议,那么企业该如何选择AI产品、利用AI并产生价值,也是一件让企业CIO们头痛的工作,粉丝朋友们的需求老杨必须解决,于是在5.28日晚上特邀湖南某企业技术大咖胡总进入直播间为大家讲解传统企业如何落地应用AI产品。

在近一个小时的直播中,胡总以本企业AI应用案例为基础从四个方面深入浅出的进行了分享:当前可应用的AI产品、企业该如何选择AI产品、工作场景应用AI的技巧以及如何避免踩坑降低试错。

企业应用AI的门槛有多高?

当前市面上的AI产品很多,但其实并非人们想象的那样成熟,还处于一个成长发展期,AI就如数字化系统一样有一个成熟、发展期,但同时与传统系统不一样的是AI具有学习能力,有巨大的应用潜力,应用得当对企业效能的提升是显著的。但对于当前的大部分传统企业而言,AI又是陌生的,如何选择AI产品是应用之路的第一个拦路虎因此企业一定要根据自身的需求来选择,比如是选型文字大模型产品还是图片大模型产品,同时还要考虑的是数据的安全性与合规性,比如在一些企业明确规定禁止接入ChatGPT,当然在应用AI产品的过程中大部分的传统企业关心的还是投入成本,这些成本包括购买大模型的费用、相关接口费用、训练成本,其中对于AI的训练是最消耗时间成本的,所以企业不仅要具有技术能力,最重要的还是要有AI思维,象AI一样的思维能力。

企业如果搞不懂AI就不要盲目投入AI

企业为什么做AI,其中一个最重要的原因就是想利用AI实现效率的提升,以此来实现降本增效。那么在投入应用AI之前首先要考虑如下问题:

第一,哪些场景需要用AI来实现;

第二,评估投入、产出比;

比如很多企业一开始可能会用AI来搭建知识库,但需要注意的是知识库的场景虽然很简单,但知识库的质量却是关键,同时建设与维护知识库投入的成本却比较高,这个时候在搭建知识库之前就要论证其建设的必要性,如果该知识库的内容应用为低频,搭建完成后一年用不了几次,同时又要花费大量的运维成本,那么该知识库就没有搭建的必要。应用AI技术不是为了炫酷,而是要用AI产生价值,所以AI产品的应用还是要以价值为中心。

企业如何推广AI

这是企业不得不面对的一个现实问题,并不是所有的企业领导与员工都会接受AI,所以信息部门一旦引进了AI产品必然面临一个推广应用的问题,但应用实践过程如果把控不好必然会面临一个由期望满满到失望落空的过程,到时候寄予厚望的AI产品又会变成“鸡肋”,这个时候推广策略显得十分重要,比如提前做好关于AI产品的宣传,让企业领导及员工认知AI,同时加强线下培训,但值得注意的是这种培训必须是小范围的进行,必须有针对性,可利用工作场景设计一些与AI互动或PK的游戏环节,在趣味性的同时也让大家认知、学会了AI的相关功能,增强了员工对AI的探索欲。企业领导与员工也要知道的是AI不是“芝麻开门”那般简单,它是一个系统化的实践工程,需要练习,也是一个探索工程。

目前企业引进与应用AI会面临哪些问题?

1.准确率的问题:

由于技术及思维能力的问题,训练AI的过程中如果方法不当可能会导致输出结果的准确率降低,那么此时企业因理性看待此问题,分析原因,排除故障点,在训练的过程中要象AI一样思考,一样提问;

2.价值输出的问题:

企业做数字化转型建设都是以价值为中心,AI亦是如此,当前面临的问题是如果信息部门花大量成本引入AI产品,如何用AI助力企业实现降本增效?

3.成本投入的问题:

AI需要一些技术门槛,所以意味着企业需要投入一定的资金成本、人力成本、时间成本、运维成本来完成此事,但当前大部分传统企业处于求生模式,是否有魄力引进AI产品?

4.AI能力的问题:

AI产品的应用不仅需要企业具备一定的技术能力,同时还需要有AI的思维能力、设计能力,必须还具备应用的推广能力,所以企业应用的并不是AI这个产品,而是一种综合能力;

5.企业领导对AI热度的问题:

AI产品从意识到认知、从认知到实现、从实现到全面应用有一段很长的路要走,企业领导是否有足够的耐心来等待AI能力的转化;

从以上不难看出,AI不仅是一种技术,更是一种能力,是未来企业管理的趋势,但目前而言,大部分的传统企业仍是读不懂、看不透、不敢用、不会用,先进技术变成生产力仍需时日,先进技术在传统管理中仍难体现价值,因此企业需要的不仅是技术,更是技术与业务融合的管理转型。

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