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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


【商品分析系列】- 售卖端分析
发布日期:2024-06-07 06:08:26 浏览次数: 1606


上次做完供应商视角的分析,后面尝试用了pandas确实效率会更高!本次就售卖段的数据基于大模型做分析先,后续再做优化!

看效果

话原理

从AWS网站,我们可以拿到比如商品,销量,价格,促销等等其他参数,然后这里我们可以定期抓取某品类商品数据,从而对售卖端的变动进行感知!

这里二手售卖本次不包含,后续再完整分析!

来实践

1、适用抓取工具比如Instant Data Scraper工具抓取供应商(1688)商品数据

2、然后,CSV转为yaml文件

3、创建prompt文件

主要部分如下

-单品洞察

1.热销商品top5

商品标题、价格、销量

2.新品Top5

日期、商品标题、价格、销量

- 热销参数特征

1.热销参数:参数值 Top5

-价格分布

价格分布 销量范围等总结

-趋势洞察

1.价格变动

1)涨价Top5

价格变动值、变动后价格、变动前价格、商品标题、价格、销量

2)降价Top5

价格变动值、变动后价格、变动前价格、商品标题、价格、销量

2.参数特征变动趋势洞察

特征:特征值

-促销宣传建议

促销宣传建议说明

4、直接调用大模型来请求(我使用的是Claude3 Opus),获取想要的结果

写在最后

在本次的实践中,还是遇到了数量量的还问题,随意数值统计类的是交给传统的统计效率更高!

今天一觉睡醒,Gpt-4o发布了,只能说大为震撼!更加智能,实时性!图、文、音,音色更加丰富!

这周准备去参加OpenAI Day,期待能获得有用的见解!

静下来想想,morning exercise 应该跑起来,看小说的可以让自己松弛起来,空间时间去参与交易,去思考!加油加油加油!

[words and phrases]

indicate emphasis or strong emotion 表达强调或强烈情感

exclamation 感叹号

road signs 路标

aware of

punctuation 标点符号

hidden dangers 隐藏的危险

change the tone of voice 更爱语音的语调

shouty 大喊大叫的

rather than 而不是

crafting words and sentences 制作词或句子

rely on 依赖

flagship 旗舰

versatile 全能

soundproofing 使隔音

stewardship 管理

blackout不透光

fantastic 好极了

censorship 审查制度

encourage doing something

voices and opinions being silenced

unchanged

hoodie 卫衣

Religous holiday

left wing

参考


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