前有 Ai-artifacts 实现 Claude Artifacts 功能，后有 Open-canvas。OpenAI-canvas 刚发布几天，开源的 Open-canvas 就快速跟进，果然只要闭源，就有开源的平替。

虽然Open-canvas是使用Openai API，但是我们改改它的base-url、用用One-API、找找兼容Openai API格式的模型就成了。主要可以看看项目的实现（毕竟使用流行的Langchain框架）以及自己再在他的基础上继续开发，还有将这种项目结合到其他现有的产品场景中。

现在我们开始介绍一下这个项目，他官方提供了演示Demo（https://open-canvas-lc.vercel.app/），可以免费使用，进去一看其实前端比较简单，主要要说的是他有一个Reflection控件。

它的主模型使用ChatGPT，而Reflection是Claude模型，主要用于监督GPT、反思生成过程的，就好像工作流Agent的评判、纠错节点。总之也就是通过监督让第一个模型生成的内容更好。

你每一次不同的任务，这个反思中会有任务的跟踪和反思过程体现。比如我这个让他写一篇800字有关AI的文章，他就会反思这个文章，有风格版式和内容反思。

然后他下面这里有4个按钮，添加表情呀、阅读水平切换、翻译成其他国家语言啊、还有调整长短呀，这些和openai的功能都一样的。

这四个按钮也分文本生成和编程生成。

编程的就是修复bug、转换成其他编程语言、添加日志和添加注释评论。

下面看看实际体验：

我们给一段游戏代码让他指定某一段进行修复，比如给这个天气应用界面增加显示PM2.5的功能，他都做到了。

又如文本生成中，我们让他写一篇800字的有关ai的作文，还是可以的

再把这篇作文加入表情符号，和官方是一样的

也是可以直接指定修改润色的，比如把第1段改成文言文：

或者让文章字数变得更短

又或是调整阅读水平，比如调整层小孩的理解水平

然后转化成其他国家的文字

好了，总的来说，Open-canvas 确实挺酷的，无论是用于生产还是学习，当然，期待项目后续可以兼容更多的LLM。