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项目:有多种类型的代理(项目),每种代理都有自己的功能。( rag, ragsql, 推理, 视觉)
用户:用户表示系统的用户。它用于身份验证和授权(基本身份验证)。每个用户可以访问多个项目。
LLMs:支持 LlamaIndex 支持的任何公共或 LLM Ollama 支持的任何本地LLM。
VRAM:自动VRAM管理。RestAI 将管理 VRAM 使用情况,根据需要和请求自动加载和卸载模型。
API:API 是 RestAI 的一等公民。所有端点都使用 Swagger 进行记录。
前端:restai-frontend 有一个可用的前端
嵌入:您可以使用 llamaindex 支持的任何嵌入模型。检查嵌入定义。
Vectorstore:支持两个向量存储: Chroma
和 Redis
检索:它具有嵌入搜索和评分评估器,允许您评估嵌入的质量并在 LLM.还支持重新排名,ColBERT 和LLM基于。
加载器:您可以使用 llamaindex 支持的任何加载器。
沙盒模式:RAG 代理(项目)具有“沙盒”模式,这意味着当所提供的问题没有嵌入时,将给出锁定的默认答案。这对于聊天机器人很有用,在聊天机器人中LLM,当不知道如何回答问题时,您希望提供默认答案,从而产生幻觉。
评估:您可以使用 deepeval 评估您的 RAG 代理。在 RAG 终结点中使用该 eval
属性。
连接:提供 MySQL 或 PostgreSQL 连接字符串,它将自动爬网数据库架构,使用表和列名称,它能够弄清楚如何将问题转换为 sql,然后编写响应。
text2img:RestAI 支持本地 Stable Diffusion 和 Dall-E。它具有提示提升功能,LLM内部用于提升用户提示的更多细节。
img2text:RestAI 默认支持 LLaVA、BakLLaVA。
img2img:RestAI 支持 InstantID 和 Qwen-VL 默认。
您可以使用 Ollama 和/或 LlamaIndex 支持的任何LLM产品。
RestAI 使用 Poetry 来管理依赖项。使用 pip install poetry
.
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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