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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


大模型提升门店经营效率的三个环节,帮助企业留住消费者
发布日期:2024-06-05 02:30:08 浏览次数: 1787 来源:爱分析ifenxi


01
品牌方提升门店销售的新手段

近几年小红书、抖音、视频号等社交平台上走进人们的视野,不少品牌方通过运营一批门店销售人员的账号,发布展示商品、介绍活动、新品信息等内容,此类账号统一叫KOS矩阵账号。品牌通常有大量该类账号做引导转化,共充当了三种角色:品牌代言、用户推荐、产品链接。因为这类账号的运营者多为门店导购或销售经验丰富的人,掌握着门店商品的一手信息,并受过专业的销售技巧培训,同时因为账号清一色的以某门店的形式做首页装修,简介里会写出是哪个门店的工作人员,天然的带给客户一种信任感。


KOS矩阵账号与品牌官号以及合作的KOL、 KOC 等角色形成了互补关系。品牌官号更倾向于做声量、人群的覆盖,品牌故事倾向于做软种草,甚至视频内不会直接提及某商品。中间缺少了用户感兴趣时二次搜索商品信息的环节。所以KOS作为用户需求的承接,大量账号助力品牌完成了最后一个转化环节。

这类账号每年以 110% 以上的速度增长,内容数量也以超快的速度增长。不仅仅拦截用户的二次搜索流量,还会霸占Feed流,覆盖用户长尾词,这种内容会使没有内容营销的品牌,逐渐消失在用户视野里,使得用户刷到的内容全是由 KOS 发布的。

这类门店员工的账号会按照一定的节奏,根据行业的不同发布内容,账号的平均互动率跟大盘相差不大,约2.5%。像小红书平台,互动率大概在 2% 到 3% 之间的,以某客户的小红书平台为例,共有 125 个日常活跃的 KOS 角色。在品牌没有额外花钱投流的情况下,每一个账号平均历史发布 309 篇内容,累计发布 9, 000 多篇,且已达到了 100 万+阅读量。经统计,在过去的90天品牌曝光高达100多万次。这些数据都是汇聚起来,每个账号的粉丝数几百到一万不定,但是账号的个数增加,声量的覆盖是非常可观的。

品牌为了控制这么多的 KOS 账号,实现统一节奏,分为三个阶段。

1、打造统一理解能力,首先确保品牌下一线导购,对商品、品牌价值有统一理解,对调性统一把控。

2、提升组织运营能力,在每月的重大节点上,发布同样主题的内容,包括新品上市,要造势做内容的声量。

3、一线销售人员不太具备创作能力,企业需要提供激发创作能力的手段,包括了物质激励、工具赋能等。

02

统一的管理平台,实现统一的理解能力

通常企业里都会有内容管控或内容统一管理平台,平台会把品牌历史生产的内容进行统一管理。

统一管理是为了把内容进行标签化和结构化,方便后续的使用和复用。内容是企业非常重要的资产和素材,我们构建的AI知识库,对企业用户来说,不只局限于存储内容,还可以对内容进行 AI 处理,比如理解、自动标注、自动识别、 OCR 识别、 ASR 识别、统一进行合规检测、质量评估,确保企业内容是优质的。

有了统一沉淀后,需要通过大语言模型对内容进行统一的学习和理解。包括商品信息、历史文件、图片、视频等,这些信息会以各种形式为载体存在平台上,学习理解后进行利用。

利用方面,统一用机器人以问答的形式,回答员工所有不确定的问题,给到明确的标准回答,回答会涉及到文字、图片甚至视频来建立统一的认知。

建立统一的AI知识库,对比传统知识库有很多的优势。传统知识库都是基于规则配置,问答非常有限,需要很高的运营成本,而 AI 知识库可自动理解所有的历史内容,只要通过大语言模型理解了询问者的意图,就可以融合企业知识去回答,不再需要提前预设。而且不仅仅只是支持传统知识库,很多问答文字现在可以支持多模态、上下多次联动的询问,以更人性化的方式回答员工的问题,对内对外都是非常好的统一理解力的呈现。


03

总部把控全程,赋能一线提升运营能力

品牌总部在驱动一线执行 KOS 生产或分发内容时,需要工具去抓过程,现在已经实现总部统一任务管理能力,共有两种方式。第一种,由集团统一的运营团队或市场部,按照节奏制定群发任务,再下发到一线人员。任务包括了活动主题、细节要求、素材、 brief 等,把任务直接下发到导购手机上,通过 APP 或小程序接收任务,基于提供的素材和文字要求,去生产创作内容。但这种方式对于生产的能力是有一定要求的。

另一种方式是由总部统一把内容生产好,以批量下发的方式给到一线人员,由他们完成二次创作和最后的发布。

实现碎片化的内容覆盖,有四个非常重要的要素。

1、提供 AIGC 赋能,面对不同的人有不同的运营方式,此时面临最大挑战就是内容不够丰富。现在基于 AI 能力,可以给每一个导购的每一类客户生成所需内容。

2、基础素材,基础素材由历史沉淀的优质内容、图片、视频组成的。由总部以高效的手段让它直达一线,基于此进行二创。

3、获客营销,该能力本质上是数据跟踪能力,谁看了内容并对此感兴趣,就需重点孵化该客户,对高客单价的商品会更有效。

4、积分的激励,这种激励更多是驱动,自发的让销售一线人员完成生产和投放。实际上是人性的驱动,在生产且得到效果后带来的精神和物质奖励。

04 
善用大模型工具,激活员工创作力
创造力对于很多员工来说是一件具有挑战性的事,大部分人没有能力创作内容的。但好在可运用AIGC基于用户需求创作出不同种类的内容。

比如展示家居客户所使用的商品主体,是家居企业原始的商品,这是不会变化的,但背景可以根据使用者的需求来调试。需要雪山的背景就可以自动完成替换。

沙发可根据客户想要的风格,生成不同风格嵌入,其中最大的挑战是不同的品类、品牌,对于内容的调性和风格的定义,这个概念非常抽象,需不断地与客户打磨,最后打磨出客户认为符合品牌调性的产品。

鞋服客户也会大量应用生图、生文能力。店里上新了一款鞋子,现在统一下发了基础素材,产品的正面照看起来平平无奇,如果店员都发这张图,一定会被平台限流,因为内容出现大量的雷同,没有吸引力。我们简单地给商品替换不同的背景,甚至鞋子的大小、位置也可以灵活调整。

小红书的文字也可以灵活生成,并每次生成不同的内容,每个一线的人员发表的文字、图片都是不同的。内容不会被平台检测为重复内容,而且对消费者更具新鲜感。

还有很多客户在利用文生文的能力,可利用于批量生产的长尾内容,完成搜索词的拦截以及 SEO 优化,通过需求批量生产出包含关键字的内容,并且一键发布内容到官网,不一定直接展示给用户,因为关键词会被搜索引擎捕捉,所以会不断地拦截搜索该内容的用户。同理,小红书上的搜索流量也非常大的,我们有大量的内容拦截长尾搜索词,就可以让用户更多地看到品牌
对于短视频,虽然它的生产很简单,但对于没有经验的人来说,也是一件很有挑战的事,产出的短视频不一定很吸引人。所以建议由集团批量混剪短视频,规定视频的固定结构,片头、片尾都是固定素材。中间会涉及商品的场景使用介绍、用户痛点介绍、产品细节的展示介绍,提前定义成若干种模板。模板是从抖音等短视频平台上爆火视频提炼出来的,把内容沉淀到工具上,提前混剪大量的短视频,下发到一线人员完成最后的短视频投放。这对于一线人员来说做法非常简单,标准化和执行力都会很强。

有了大量内容后,对于内容如何去把控?内容太多可以通过 AI 把控。帷幄提供了 AI 评估能力,通过生成内容,评估图文信息的标题、正文、包含的图片、清晰度、图片重复率、图片清晰度等维度去综合评估。

如果出现了违规的内容,内容是不能被使用的,会体现在合规检测中,所有企业对外发放的内容,底线是不能出现合规问题。通过内容的评估,从中筛选出头部的内容,完成下发,供一线使用。

内容的生产、下发还能形成一个闭环。当企业有了足够多的内容,可以用公域平台的用户互动数据,回流到平台后,二次评估内容质量,校验内容跟期望效果是否一致。从而真正沉淀到平台、沉淀消费者认可的好内容,接下来就是用好内容去训练模型。

对于大模型的使用,很多都是开源模型,但企业的核心价值在于训模型的数据,数据问题一直困扰了很多企业用户,因为历史上没有沉淀过优质内容,所以面向未来十年的内容战略,需要沉淀属于企业自己的 AI 模型,未来可能只需要沉淀出模型,就可以自动完成优质的、符合品牌调性内容生产。

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