获客、活客、留客是电商行业的三大难题，谁拥有跟客户最佳的沟通方式，谁就拥有客户。

随着用户消费转移移至线上，电商行业面临一些问题：

• 用户交流体验差
• 商品推荐不精准
• 客户转化率低
• 退换货频率高
• 物流成本高

在这样的背景下，未来销售的引擎——大模型加持的智能营销助手就诞生了。

智能营销助手的模型由InternLM2-chat-7b指令微调而来，它能够与用户的对话，了解用户的需求，基于多模态的AIGC生成能力，应用层整合了RAG、Agent、数字人、虚拟试穿、智能推荐等功能，能够持续输出更符合用户消费习惯的文本、图片、语音和视频等营销内容，推荐符合用户的商品，将营销与经营结合。

项目介绍

项目关键组成部分：

• 通用AIGC功能：项目提供了通用AIGC功能，包括?文本生成、?图片生成、?语音生成、?语音识别等，可在营销的获客过程中增加用户的黏性，为获得最终的客户创造条件。
• ?文案生成功能：项目提供了文案生成功能，对于卖家而言，在商品录入阶段，可以根据商品的属性、商品的平铺图等生成商品营销文案；对于买家而言，在商品咨询阶段，可以根据商品信息生成商品介绍文案，激活用户的购买欲望，为促成交易创造条件。
• ?数字人功能：项目提供了?文本回复、?语音回复、?数字人回复等功能，让用户摆脱枯燥的交流方式，增加了更多形式的交流方式，增强了用户体验。
• ??在线客服功能：项目提供了在线客服功能，可以解决销售旺季与销售淡季卖家对客服人员数量的需求不同的问题，可以随时随地为用户提供及时的服务，解决用户交流体验差的问题。同时在线客服集成了多种Agent工具，可以查询天气、查询快递、为用户推荐商品等，增强了用户体验。
• ?智能推荐功能：项目提供了多种智能推荐方法，包括基于协同过滤的推荐、基于智能客服的个性化推荐，满足用户对商品的不同需求。
• ?虚拟试穿功能：项目提供了虚拟试穿功能，用户可以选择自己的照片和喜欢的服装，在线即可完成试穿功能，提前体验试穿效果，可以降低退换货的概率，减少物流成本。

详细介绍见下方视频。如果不想看太长的介绍视频，下文也有主要功能的演示动图

• 项目 GitHub 主页：https://github.com/wux-labs/OpenXLab-IntelligentSalesAssistant
• 项目介绍视频：https://www.bilibili.com/video/BV1W1421y7hW
• 在线体验地址：https://openxlab.org.cn/apps/detail/AI-Labs/IntelligentSalesAssistant
• 模型地址：https://openxlab.org.cn/models/detail/AI-Labs/sales-chat-7b
• 更多详情请关注项目的 GitHub 主页

项目功能演示

• 文本创作

• 图片创作

• 语音创作

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• 文案生成

• 数字人