在这半年的落地实践过程中，AI在非结构化的场景中提升效率最高，例如文字处理，更适合文科背景的同学提升效率。之前给大家介绍了一下用DIfy+网盘来处理周报流程的案例，之前的例子是通过API接口从企业微信、钉钉、飞书或者ERP等系统来读取企业的组织架构。但是这样的技术耦合对于很多独立的团队来讲还是过于复杂了点，所以我们又尝试了一个完全不依赖于API和数据库的AI Agent架构体系，这样即使是文科生的团队也可以顺利的把AI工具用起来。

为满足独立团队周报系统的组织架构数据需求，我们面临一个挑战：传统的数据库存储方式虽然稳定，但不够灵活，由于不同企业组织架构的数据来源不同，数据库存储缺乏一定的兼容性。为了解决这一问题，我们采用了CSV文件来代替传统的数据库存储方式，以便于用户能够轻松地修改和更新组织架构数据。通过将CSV文件保存在Kodbox网盘中，我们确保了数据的可访问性和安全性，同时也方便了Dify工具的读取和处理。

CSV文件的优势

● 灵活性：CSV文件格式简单，易于编辑，用户可以直接使用Excel等工具进行数据的增删改查。

● 兼容性：CSV文件广泛支持，可以在多种操作系统和应用程序中使用，无需特定的数据库软件。

● 成本效益：使用CSV文件可以减少对数据库软件的依赖，降低企业的IT成本。

组织架构的CSV文件

我们设计了两张CSV表格来存储组织架构信息：部门表和用户表。部门表用于存储部门的基本信息，如部门名称、部门编号等；用户表则包含员工的个人信息、所属部门等数据。此外，我们还通过特定的字段来表示部门和用户之间的关系，以便于进行组织架构的分析和展示。

部门表包括部门ID、部门名称、父ID、部门Leader字段，父ID字段用于关联上级部门，部门Leader字段用于标明部门负责。

用户表包含姓名、部门、主部门字段，由于用户可能同时在多个部门，所以部门字段可能会有多个部门ID值，主部门标明用户的主要部门。

读取组织架构的工作流

1.  调用Kodbox网盘接口：首先，Dify会调用Kodbox网盘的API接口，获取存储在网盘中的部门和用户两个CSV文件的内容。

2.  格式化CSV格式文本：获取到CSV文件内容后，Dify将利用Python脚本对这些文本进行格式化处理，确保数据的准确性和可读性。

3.  查询类型参数：用户可以通过设置查询类型参数，来指定Dify输出的组织架构类型。例如，用户可以请求输出某个成员的部门，或者查询用户的Leader信息。

通过上述方法，Dify工具为用户提供了一个简单、高效的方式来管理和维护组织架构数据。同时我们还可以提供从钉钉或者企业微信同步组织架构到CSV文件到网盘的工作流，帮助企业实现更加灵活和高效的组织管理。