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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


对25年AI业务的思考与规划
发布日期:2025-01-20 08:35:00 浏览次数: 1672 来源:瑶瑶AI智能体
01
混乱让人兴奋

最近看AI圈的新闻,
open AI GPT5迟迟未发布,被爆黔驴技穷,

月之暗面,这家明星创业公司烧了大量的钱做用用户数据,
到现在大模型基座上没有绝对优势,
比用户比不过豆包,
最好的结局就是被收购。

前几天腾空出世的deepseek震惊世人,
还没当几天第一,
minimax最长4M的上下文长度又一次让人震惊。

这些大厂打得火热,

各类各个领域的跟AI沾边的小创业团队,
也是一片混战,
(当然目前还并不激烈)

我们也是,
以月为单位的推翻自己原来的想法。

这种混乱让我兴奋。


02
保持核心竞争力

未来AI会成为一种新基建,
就像现在人人都会用电脑一样。

AI应用层的创业,
比的也不是技术,
其他的核心竞争力。

对于我们来讲,
内容能力
流量能力
对知识付费的理解和经验,

这些才是我们AI创业中的核心竞争力。


03
面对模仿与抄袭

最近刷到2个号,
真的是1:1照着我抄。

以前做帐号的时候,
人人都讲对标,
(不过我们做帐号的时候,并不会刻意找对标)

但真当自己被对标的时候,
我真的是被气笑了,

抄袭的,
还是我们之前的学员和合作方,
她是一个聪明的人,
但是太习惯于走捷径了。

这件事给我的启发是

1、对标这件事不太成立,
可以在别人的基础上,
发展出自己的东西,
这才是聪明的做法。

2、现在大家比的是谁有,
大众还没有很好的判断标准,
很快就会到比的是谁好的阶段了。

3、我们需要扎根下去建立真正的壁垒,
这种浅层次的东西还是很快会被模仿的。


04
做难而有壁垒的事

我们上次开会,
说25年要压缩培训在我们业务的占比。

因为培训赚钱太容易了
一直赚这种容易的钱,
就没有勇气和决心真正扎根下去,
做一些难而有壁垒的事情。

我们目前的IP+AI线下课,
也只再规划了六期,
半年之后这个课还要不要开?
到时候市场竞争格局如何?
真的也不一定。

我们会在我们的优势领域,
例如内容、流量、知识付费、私域结合AI,
打造一流的解决方案。

AI时代因为不需要那么多人,
会是赢者通吃,
二流三流的解决方案没有生存的空间。

对于我们没有那么熟的,更复杂的一些定制业务,
也会跟一些技术团队合作。

目前通过我这个号、参加的各种大会、买课等方式,
已经积累了很多潜在技术合作方了,
我们还需要真正一起合作一些项目,
才能够真正筛选、磨合出真正优秀的合作方。

我们也不会做接了项目,外包给别人的事情,
这样没有意义,也无法建立壁垒。

前期我们会少赚钱甚至不赚钱+深度参与到一些项目中,
越深入,才有具体的洞察。


05
知识付费产业链上游

一个有意思的发现,
我们现在是知识付费产业链的上游,

来上课的学员,
有快一半都有培训业务。

我们的定制业务,
付费的也是为别人提供AI获课培训或产品的。

目前也只有这群人,
能理解一个几百字的prompt,凭什么我们要收费上万块。

在AI这一轮中,
目前看来最大的受益者就是卖显卡的英伟达。

但是我们这个又不太一样,
没有什么显性的壁垒,

我们还是需要趁着这个时间差,
进一步深入研究AI做内容,做流量,获客等,

等到市场纷纷开始转型,
等到大家从有工具,到对比谁更好时,
这个优势才会显现出来。

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