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利用 AI 提升设计

发布日期：2025-04-18 16:45:06 浏览次数： 1552 作者：TCC翻译情报局

新一轮惊天动地的数字革命已经打响， AI 技术带来的改变令人瞩目，引发了持续不断的惊叹，同时，也带来了一些系列的蝴蝶效益，许多人在思考 AI 是否会取代我们现有的工作，恐慌开始蔓延。

我曾也有过这样的担忧。如果明天我的老板解雇我，用 AI 取代我怎么办？直到我深入研究机器学习和 AI 算法相关领域知识，洞见了一些可能性。

现在，我能够理解为什么大多数人（也包括我在内）会认为人类会被 AI 取代，或许，只是对未知领域充满恐惧?或好奇?罢了，这正是人类的天性，会这就是我的看法。既然如此，何不去探索一番…

在平面设计、用户体验/用户界面、前端开发和项目管理领域，我发现现阶段的 AI 能力还无法复制人类的创造力和直觉（或许在一个秘密的实验室，AI 机器人已经觉醒）。然而，

使用 AI 工具确实能够助力我们更加高效和有效的交付工作！

在本文中，我将重点介绍可用于平面设计和用户体验/用户界面设计的 AI 工具/插件，以及能够提升我们的信心和创造力的优势功能特性。在这之前，深呼吸一下，和我一起探索…

AI 在平面设计中的应用

最近，我们可能看到许多人在社交媒体上发布关于 AI 生成的照片、艺术作品、3D 模型等内容。令人惊叹的是，他们可以通过文本提示生成图像、转换图像，甚至让 AI 创建特定图像。

在我看来，AI 生成的照片、艺术作品和 3D 模型已经基本可以更快速、更轻松且更有创意地表达我们的想象力。

问题是，我们是否可以将 TA 们用于商业吗？

如果我们想将这些生成的图片用于公司或任何行业，我们必须对其进行修改。原因不难猜测，由于每一家企业都有自己的风格偏好、营销背景和品牌形象，现阶段 AI 工具还无法准确生成这些元素（需要我们定向训练 TA ，也需要我们提供设计方向）。为了增加企业那一份独特性和个性化，我们现阶段只能依赖 AI 完成 50% 的设计工作，而将另外 50% 需要我们的创意输入和修改。

设计任务的 50% 已经可以依靠 AI 生成，剩余 50% 仍然需要设计师进行传统化修改。不得不承认，AI 已经可以分担设计师们一大半的任务。因此，那些非设计专业的外行（也包括一部份设计师）会认为 50% 的设计师应该会被取代，然而，这个观点非常肤浅，甚至略显无知。（这个话题值得我们思考和探讨，欢迎加入我们的交流社群）

请看下面的食品海报示例：

使用 AI 工具的好处：

为设计特定元素提供有价值的见解
为情绪板提供创意设计灵感
通过高效的输出节省时间
鼓励在设计过程中跳出框架思考
基于文本提示生成现代、清晰且细致的设计
还有更多

值得探索的 AI 工具和插件：

Adobe Firefly - 可以将文本转换为图像并生成惊艳的文字效果。
MidJourney - 可以创建几乎任何我们能想到的图像。
ChatGPT - 可以回答用户任何想问的问题。（我们可以让 TA 编写特定的提示词来输入给 Adobe Firefly 或 MidJourney 生成图像）

AI 在 UX/UI 设计中的应用

在用户体验（UX）和用户界面（UI）设计中， TA 与前面提到的平面设计有些相似，UX/UI 设计师可以使用 AI 工具来设计网站和移动应用的界面。

只需提供一个文本提示，Uizard 就会生成用户界面，之后我们可以根据需要进行修改。

使用 AI 工具的好处：

在设计网站或移动应用之前，通过头脑风暴帮助我们生成创意
当客户发送大量反馈文档时，可以帮助我们阅读并为总结内容
协助整理必要的信息，以创建网站或移动应用的信息架构
协助进行用户体验文案创作
帮助创建网站或移动应用的元素，例如图标、按钮或可用的艺术设计
协助将草图转换为数字线框图
还有更多

值得探索的 AI 工具和插件：

Uizard - 可以在一分钟内将创意转化为设计。

Adobe Illustrator - 将文本转换为矢量图形。我们需要寻找一些精美的创意矢量图标， TA 也是一个非常不错的选择。

ChatGPT - 可以帮助我们列出优秀的创意、整理重要信息、创建站点地图、设计信息架构、开发用户画像和用户故事，甚至为我们的网站或移动应用撰写用户体验故事。

Gemini - 可以识别图像、语音，生成文本，也可以创建图像。

给 Gemini 一个清晰的提示，我们可以获得设计所需的图像和文案。

值得下载的 Figma 的 AI 插件：

在了解所有优势特性之后，现在是时候介绍一些 Figma 的插件了，这些插件可以在 2025 年为用户体验设计师带来诸多好处（包括：节省大量设计时间）。

1、Random Name Generator ：一个可以随意生成名称的插件。目前大约有 5 万 9 千名用户在使用该插件。

2、Rendition AI：我们可以创建应用设计并获取该设计的 Tailwind 代码。目前大约有 3 万名用户在使用该插件。

3、MagiCopy - AI 文本生成器-可以帮助我们获得特定风格的标签、图标等内容。目前大约有 1 万 8 千名用户在使用该插件。

4、Ando-设计师 AI 助手-可以帮助我们从提示、形状和图像中生成数百万个设计创意。目前大约有 7万1千名用户在使用该插件。

5、VisualEyes-可以基于历史数据模拟用户测试行为，并找出潜在的可用性问题。目前大约有 3 万用户在使用该插件。

6、Astrid Text Generator - 可以帮助我们优化文案。我们只需点击几下即可获得个性化的写作反馈建议。目前大约有 2 万 6 千名用户在使用该插件。

7、Magician - 可以将繁琐且耗时的任务自动化，让用户能够将精力集中在工作中更具创造性的方面。目前大约有 16 万 3 千名用户在使用该插件。

结论

虽然人工智能（AI）是一种强大的工具，但是，根据我一段时间的观察和使用，目前的人工智能还并不能取代设计师的创造力。而是，作为一位强有力的战友，增强了设计师的多项能力，并促进了设计交付的稳定性。不得不承认，在设计领域，AI 技术提升设计能力尤为突出，能够辅助设计师高效地创造积极的成果。除设计之外，如果我们能够善加运用人工智能，其潜力无可限量，能够打破职业的边界，助力设计师扩展到多个行业领域。我相信，以这种方式利用人工智能，必定将在各种应用中带来显著的优势。加油，设计师们！带着好奇去探索这个人工智能时代吧！